【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及变量数据的风险指标计算方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在传统的模型开发指标计算方法中，为了实现数据的处理与分析可以通过多个技术组件将hive特征数据表中的数据抽取到oracle数据库。
2、由于hive特征数据表与oracle之间的数据格式和存储格式差异较大，导致hive特征表中的数据需要通过多个组件并按照指定的格式抽取，格式转换耗时长，通过多个技术组件使得方案的技术复杂度增加，维护成本高。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种变量数据的风险指标计算方法、装置、设备、存储介质及程序产品，旨在解决现有的模型开发指标计算耗时长、维护成本高的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种变量数据的风险指标计算方法，所述变量数据的风险指标计算方法包括：
3、响应于变量数据风险指标计算任务，基于分布式服务器的当前负载情况为所述变量数据风险指标计算任务分配对应的目标服务器；
4、确定出所述数据风...
【技术保护点】
1.一种变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述基于所述分布式存储文件中的变量数据和历史风险指标执行结果执行所述数据风险指标计算任务的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述基于分布式服务器的当前负载情况为所述变量数据风险指标计算任务分配对应的目标服务器的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述将更新后的所述分布式存储文件上传至所述分布式文件存储系统的步骤之后，还包括：p>
5.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述基于所述分布式存储文件中的变量数据和历史风险指标执行结果执行所述数据风险指标计算任务的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述基于分布式服务器的当前负载情况为所述变量数据风险指标计算任务分配对应的目标服务器的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述将更新后的所述分布式存储文件上传至所述分布式文件存储系统的步骤之后，还包括：
5.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述将更新后的所述分布式存储文件上传至所述分布式文件存储系统的步骤之后，还包括：
6.如权利要求1所述的变量数据的风险指标计算方法，其特征在于，所述将所述待...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘印，张广迎，杨明，
申请(专利权)人：中邮消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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