【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用户画像构建，更具体地，涉及一种用户画像的构建方法、用户画像模型的训练方法及装置。
技术介绍
1、用户画像作为大数据技术的重要应用，其目的是在多维度上建立用户的属性标签，以根据属性标签勾勒用户特征，使得后续可以根据用户特征分析用户偏好，从而为用户提供更高效、更有针对性的信息推送或者更贴近个人习惯的用户体验。因此，如何准确地进行用户画像的构建，是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出了一种用户画像的构建方法、用户画像模型的训练方法及装置，以解决上述问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种用户画像的构建方法，所述方法包括：获取目标用户对应的目标多模态数据，其中，所述目标多模态数据由至少两个目标单模态数据组成；分别对所述至少两个目标单模态数据进行特征抽取，获得所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征；将所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征进行融合，获得所述目标多模态数据对应的目标共性特征；基于所述目标共性特征，构建所述目标用...
【技术保护点】
1.一种用户画像的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标共性特征，构建所述目标用户对应的目标用户画像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户画像和所述至少两个第二用户画像，构建所述目标用户画像，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标多模态数据包括与所述目标用户对应的电子设备的相册中的参考照片；在所述基于所述目标共性特征，构建所述目标用户对应的目标用户画像之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种用户画像的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标共性特征，构建所述目标用户对应的目标用户画像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户画像和所述至少两个第二用户画像，构建所述目标用户画像，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标多模态数据包括与所述目标用户对应的电子设备的相册中的参考照片；在所述基于所述目标共性特征，构建所述目标用户对应的目标用户画像之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别对所述至少两个目标单模态数据进行特征抽取，获得所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述分别对所述至少两个目标单模态数据进行特征抽取，获得所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征；将所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征进行融合，获得所述目标多模态数据对应的目标共性特征；基于所述目标共性特征，构建所述目标用户对应的目标用户画像，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户画像模型包括编码层、注意力层以及任务层，所述通过所述用户画像模型分别对所述至少两个目标单模态数据进行特征抽取，获得所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征，将所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征进行融合，获得所述目标多模态数据对应的目标共性特征，基于所述目标共性特征，构建所述目标用户对应的目标用户画像，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述注意力层包括自注意力层和交叉注意力层，所述通过所述注意力层将所述至少两个目标单模态数据各自对应的目标私有特征进行融合，获得所述目标多模态数据对应的目...
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