【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能、群体行为识别，尤其涉及基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法及系统。
技术介绍
1、现代社会，随着图像、视频采集设备的普及，每日产生的海量图像、视频数据催生了对计算机辅助视频分析的需要。群体行为识别旨在从一个视频片段中识别出由多个行为者组成的群体所共同进行的行为，该技术在安防、运动分析场景有着广泛的应用潜力。
2、目前的群体行为识别方法主要集中在如何对行为者之间的交互关系进行准确建模。对于群体行为识别而言，挖掘出场景中多个参与者之间的有效交互关系是精准识别的关键。
3、现有群体行为识别方法通常基于行为者的表观特征进行子群体划分，随后进行多层级的交互建模。该类方法通常首先利用行为者表观特征的相似度，将行为者划分为多个不重叠的子群体，每个子群体拥有相似的特征语义。随后，分别对每个子组内和子组间进行交互。然而，依赖于表观特征划分的行为者子组对于群体行为识别任务而言并不总是最优的，在群体行为场景中，行为者之间存在的交互关系与行为者的位置分布同样紧密相关。现在的一个问题是：如何协同利用行为者的表...
【技术保护点】
1.基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，所述多段视频序列中，其中每段视频序列的内容为多个行为者共同进行一项群体行为。
3.根据权利要求1所述的基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，所述从视频数据中提取视频帧的图像特征，得到每一帧视频画面的内容和结构信息，在提取的视频帧图像特征上裁剪出对应行为者区域的个体行为者表观特征具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，所述多段视频序列中，其中每段视频序列的内容为多个行为者共同进行一项群体行为。
3.根据权利要求1所述的基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，所述从视频数据中提取视频帧的图像特征，得到每一帧视频画面的内容和结构信息，在提取的视频帧图像特征上裁剪出对应行为者区域的个体行为者表观特征具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，所述空间信息描述个体行为者在视频帧中的位置与行为者在整体场景中的分布情况。
5.根据权利要求1所述的基于阵型引导行为交互学习的群体行为识别方法，其特征在于，所述从视频数据中提取行为者的空间信息，对行为者的空间信息进行编码、交互与特征聚合，生成隐含行为者空间关系的阵型特征包括：
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