【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仓库领域，尤其涉及一种仓库备料方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在生产性企业，物料管理是整个企业管理中不可或缺的一环。特别是物料使用量大、物料种类多的电子行业，比如smt(surface mounted technology，表面组装技术)生产行业，工业smt领域大量使用各种物料，又称为贴片元器件(包括贴片电感、贴片电容、贴片电阻等)。smt物料通过料盘盛装，这些smt物料涉及领域十分广泛，使用基数庞大。当前比较常见的smt物料仓库备料依据都是按照生产订单中每种物料的需求总数，再加上理论上的损耗数量来决定每种物料的应发数量，可以一次发完或者分多次发完，最后，再通过信息化系统去完成从领料单据的生成，以及物料发放、下架的操作，然而这样进行备料，仓库按总用量执行仓库备料后，再发放到车间，车间在使用前，需要再完成物料料盘拆分的操作，会给车间增加工作量，同时会增加到拉线环线的时间，影响生产效率。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有的对smt物料进行仓库备料后在车间完成物料料盘拆分影响生产效率的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种仓库备料方法，所述仓库备料方法包括：
3、获取导入的多张贴片上料表、企业资源计划系统中的生产订单；
4、根据所述生产订单中的生产信息，从所述多张贴片上料表中确定目标贴片上料表，并根据所述生产信息和所述目标贴片上料表计算各机台中的各加工槽位的物料实际需求量；
5、根据所述物料
6、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述生产订单中的生产信息，从所述多张贴片上料表中确定目标贴片上料表，并根据所述生产信息和所述目标贴片上料表计算各机台中的各加工槽位的物料实际需求量包括：
7、根据所述生产订单中的产品料号，获取所述生产订单对应的产品数量、设备机台号、线体和面别；
8、根据所述产品数量、设备机台号、线体和面别，从所述多张贴片上料表中确定目标贴片上料表；
9、根据所述生产订单中的半成品比例参数和所述目标贴片上料表计算各机台中的各加工槽位的物料实际需求量。
10、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述物料实际需求量生成对应的领料单据，并根据所述领料单据，控制仓库管理系统中的移动设备移动至对应的仓库位置进行对应物料的下架备料作业包括：
11、根据所述物料实际需求量生成对应的领料单据，并识别所述领料单据中的多个物料种类和各物料种类的物料数量；
12、根据所述多个物料种类和各物料种类的物料数量，控制仓库管理系统确定对应的多个目标托盘，其中，各托盘中装载有对应的物料种类的物料；
13、获取各所述目标托盘的标签信息，并根据所述标签信息对对应的目标托盘进行定位，得到对应的仓库位置；
14、控制仓库管理系统中的移动设备移动至对应的仓库位置进行对应物料的下架备料作业。
15、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述获取各所述目标托盘的标签信息，并根据所述标签信息对对应的目标托盘进行定位，得到对应的仓库位置包括：
16、获取各所述目标托盘的标签信息，并通过所述仓库管理系统中的多个标签阅读器根据所述标签信息确定对应的目标托盘的电子标签；
17、获取多个所述标签阅读器到所述标签信息对应的电子标签的信号强度；
18、将所述信号强度输入预设的标签定位模型中，得到多个所述标签阅读器到所述标签信息对应的电子标签的多个距离值；
19、根据多个所述标签阅读器和所述多个距离值对对应的目标托盘进行定位，得到对应的仓库位置。
20、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述标签定位模型包括输入层、模式层、求和层和输出层；
21、所述将所述信号强度输入预设的标签定位模型中，得到多个所述标签阅读器到所述标签信息对应的电子标签的距离值包括：
22、将所述信号强度输入预设的标签定位模型中，通过所述标签定位模型中的输入层将所述信号强度进行特征提取得到至少一个输入特征向量；
23、通过所述模式层计算所述至少一个输入特征向量与预设的模版特征之间的相似度，并对所述至少一个输入特征向量进行权重分配，得到所述至少一个输入特征向量的权重值；
24、通过所述求和层根据所述至少一个输入特征向量的权重值对所述相似度进行加权求和，得到求和结果；
25、通过所述输出层基于所述求和结果计算对应的标签阅读器到所述标签信息对应的电子标签的距离值。
26、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，在所述将所述信号强度输入预设的标签定位模型中，得到多个所述标签阅读器到所述标签信息对应的电子标签的距离值之前，还包括：
27、获取所述标签阅读器读取的历史电子标签的标签信息时的历史信号强度与所述历史电子标之间的实际距离；
28、根据预设的网络参数构建初始定位模型，并根据预设的思维进化算法计算所述初始定位模型的最优光滑因子；
29、通过所述最优光滑因子调整所述初始定位模型，并将所述历史信号强度输入调整后的初始定位模型中，得到预测定位距离；
30、判断所述预测定位距离和所述实际距离之间的误差值是否小于预设的偏差阈值；
31、若否，则根据所述误差值调整所述初始定位模型的网络参数，并返回至将所述历史信号强度输入调整后的初始定位模型中，得到预测定位距离的步骤，直至所述误差值小于所述偏差阈值；
32、若是，则将所述初始定位模型作为标签定位模型。
33、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据预设的网络参数构建初始定位模型，并根据预设的思维进化算法计算所述初始定位模型的最优光滑因子包括：
34、根据预设的网络参数构建初始定位模型，并根据预设的思维进化算法和所述初始定位模型中的光滑因子进行种群初始化，得到初始化种群；
35、根据预设的评分函数对所述初始化种群中的种群个体进行评分，并在评分最高的种群个体作为种群中心，在所述种群中心周围生成新的种群个体，得到优选子种群和候选子种群；
36、对所述优选子种群和候选子种群进行趋同操作，并通过预设的判别函数计算所述优选子种群和候选子种群的成熟度；
37、将所述成熟度低于预设成熟度阈值的种群个体作为新的种群中心，并返回在所述种群中心周围生成新的种群个体，得到优选子种群和候选子种群的步骤，直至所有子种群成熟；
38、对成熟后的所有子种群进行异化操作，并从异化操作后的所有子种群中确定最优种群个体，将所述最优种群个体对应的光滑因子作为最优光滑因子。
39、本专利技术第二方面提供了一种仓库备料装置，所述仓库备料装置包括本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种仓库备料方法，其特征在于，所述仓库备料方法包括：
2.根据权利要求1所述的仓库备料方法，其特征在于，所述根据所述生产订单中的生产信息，从所述多张贴片上料表中确定目标贴片上料表，并根据所述生产信息和所述目标贴片上料表计算各机台中的各加工槽位的物料实际需求量包括：
3.根据权利要求1所述的仓库备料方法，其特征在于，所述根据所述物料实际需求量生成对应的领料单据，并根据所述领料单据，控制仓库管理系统中的移动设备移动至对应的仓库位置进行对应物料的下架备料作业包括：
4.根据权利要求3所述的仓库备料方法，其特征在于，所述获取各所述目标托盘的标签信息，并根据所述标签信息对对应的目标托盘进行定位，得到对应的仓库位置包括：
5.根据权利要求4所述的仓库备料方法，其特征在于，所述标签定位模型包括输入层、模式层、求和层和输出层；
6.根据权利要求5所述的仓库备料方法，其特征在于，在所述将所述信号强度输入预设的标签定位模型中，得到多个所述标签阅读器到所述标签信息对应的电子标签的距离值之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的仓
8.一种仓库备料装置，其特征在于，所述仓库备料装置包括：
9.一种仓库备料设备，其特征在于，所述仓库备料设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述仓库备料方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种仓库备料方法，其特征在于，所述仓库备料方法包括：
2.根据权利要求1所述的仓库备料方法，其特征在于，所述根据所述生产订单中的生产信息，从所述多张贴片上料表中确定目标贴片上料表，并根据所述生产信息和所述目标贴片上料表计算各机台中的各加工槽位的物料实际需求量包括：
3.根据权利要求1所述的仓库备料方法，其特征在于，所述根据所述物料实际需求量生成对应的领料单据，并根据所述领料单据，控制仓库管理系统中的移动设备移动至对应的仓库位置进行对应物料的下架备料作业包括：
4.根据权利要求3所述的仓库备料方法，其特征在于，所述获取各所述目标托盘的标签信息，并根据所述标签信息对对应的目标托盘进行定位，得到对应的仓库位置包括：
5.根据权利要求4所述的仓库备料方法，其特征在于，所述标签定位模型包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄少波，
申请(专利权)人：深圳市华磊迅拓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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