一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法及系统，该方法包括：S1、获取人机对话过程中的对话历史信息；S2、获取用户的遭遇作为对话背景信息，利用背景信息在常识库中获取常识知识；S3、对相应类别的常识集合进行编码，通过平均运算得到代表用户状态的融合表示；S4、将用户的当前状态和对话的历史信息进行统一编码，得到混合认知矩阵；S5、将混合认知矩阵和根据策略集合编码后的策略矩阵输入到多源解码器，生成回复；本发明专利技术通过将用户状态信息和对话回复策略进行融合，使得系统生成的回复能够实现对用户需求的情感支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自然语言处理和深度学习，更具体地，涉及一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法及系统。

技术介绍

1、近年来，时代的发展和社会的变革使得社会竞争越来越激烈，人们面临生活、工作等各方面的压力，心理状态容易发生变化，从而产生各种心理异常现象，部分人在处理压力和挫折问题上无所适从，出现了焦虑、悲观甚至抑郁等精神问题。然而，目前社会缺乏精神类卫生服务，为了帮助解决这种供需失衡问题，开发带有情感支持能力的人机对话系统是十分必要的。

2、所谓情感支持是指理解他人的感受，在情绪层面提供恰当的情绪价值，在行动层面给出疏导不良情绪的方式。情感支持的人机对话赋予了机器模拟人类情感的能力，具有广泛的应用场景，包括自动心理治疗师、个人智能助手、共情对话代理等。

3、早期的人机对话关注于生成回复的内容性，没有考虑情感层面的表达。随着深度学习的进一步发展，情感特征被引入对话生成任务中，研究人员开始将注意力转向激发模型的共情反应以模拟人类的情感能力。然而，模型仅产生共情反应对缓解用户的焦虑、悲观等情绪是不够的，还需要采取一定的情感疏导策略。现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中对每条对话历史记录表述为U＝{u1,u2,...,un}，其中{u1,u2,...,un-1}为历史对话记录，un为系统的当前回复。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S2中将用户遭遇信息与当前对话信息一起输入到常识知识库中得到常识推理集合，具体为：

4.对于权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S3中对常识推理集合进行编码并进行平均计算的过程具体如下：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1中对每条对话历史记录表述为u＝{u1,u2,...,un}，其中{u1,u2,...,un-1}为历史对话记录，un为系统的当前回复。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤s2中将用户遭遇信息与当前对话信息一起输入到常识知识库中得到常识推理集合，具体为：

4.对于权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤s3中对常识推理集合进行编码并进行平均计算的过程具体如下：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤s4中将用户当前状态的融合表示和对话的历史信息进行统一编码，具体过程如下：

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤s5中，基于混合认知矩阵和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘智，李栋，龙陶陶，孙建文，刘三女牙，邓磊，周东波，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：