【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子商务，更具体的公开了一种基于大数据电商商品推荐系统及方法。
技术介绍
1、随着电子科技和互联网科技的飞速发展，也加快了电子商务的发展，电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。由于这种商业模式实现了购物的便捷性，因此越来越多的人选择在网上进行购物。为了更好的为用户提供服务，电商平台通常会根据用户的购买记录对用户的购物偏好进行分析，从而为用户推荐满足用户购物偏好且销量高的电商商品。但目前一些电商商家为了增加产品或者店铺的曝光率，通常会采用“刷单”等方式来增加电商商品的效率。容易导致一些质量不合格的电商商品也会推荐给用户。因此目前的电商商品推荐方式无法为用户精确的推荐销量真实有效的满足用户购物偏好的电商商品。
技术实现思路
1、本专利技术主要是提供一...
【技术保护点】
1.一种基于大数据电商商品推荐系统，其特征在于，包括：信息数据获取单元、数据传输模块、数据预处理单元、数据接收存储模块、数据分析处理单元、商品寻查模块、商品信息推动单元以及用户端接收模块；其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据电商商品推荐系统，其特征在于：所述信息数据获取单元包括：用户购物偏好获取模块、满足偏好商品销量获取模块、商品订单付款账户及金额获取模块、商品订单退款账户及金额获取模块以及商品签收到确认收货时长获取模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据电商商品推荐系统，其特征在于：所述数据预处理单元包括：数据缓存模块、异常订...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据电商商品推荐系统，其特征在于，包括：信息数据获取单元、数据传输模块、数据预处理单元、数据接收存储模块、数据分析处理单元、商品寻查模块、商品信息推动单元以及用户端接收模块；其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据电商商品推荐系统，其特征在于：所述信息数据获取单元包括：用户购物偏好获取模块、满足偏好商品销量获取模块、商品订单付款账户及金额获取模块、商品订单退款账户及金额获取模块以及商品签收到确认收货时长获取模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据电商商品推荐系统，其特征在于：所述数据预处理单元包括：数据缓存模块、异常订单判定模块、异常订单剔除模块以及最终结果转发模块；
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据电商商品推荐系统，其特征在于：所述异常订单判定模块在对不符合实际的异常的满足用户购物偏好电商商品订单进行判定的过程中，先获取每件满足用户购物偏好商品每个订单的从签收到确认收货时长，并对以上获取到的每件满足用户购物偏好商品所有订单的从签收到确认收货时长进行综合分析，从而可以得到每件满足用户购物偏好商品的综合签收到确认收货时长：
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏佩佳，封莹，
申请(专利权)人：石家庄职业技术学院石家庄开放大学，
类型：发明
国别省市：
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