System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池,尤其涉及一种电池健康状态的预测方法、一种电池健康状态的预测装置、一种电池管理系统和一种车辆。
技术介绍
1、锂离子电池因为能量密度高,平均输出电压高,输出功率大,自放电小,循环性能优越,可快速充放电,工作温度范围宽,使用寿命长等优点被广泛应用于储能和电动汽车等领域。锂离子电池的soh(state of health,健康状态)代表了锂离子电池的老化程度,决定其工作状态,影响其安全性和正常使用。soh估计可以优化电池的使用策略,延长电池性能衰减周期,因此,对锂离子电池soh的准确估计十分必要。
2、目前对于soh的预测有以下几种方法:定义法、容量衰减法、化学分析法、部分放电法等。定义法需要对电池进行反复的充放电实验,在实际应用中很难去实现;容量衰减法易受外界干扰测量精度太低;化学分析法必须拆开电池进行分析,会使电池不能再继续使用;部分放电法则测试时间长,测试难度大。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种电池健康状态的预测方法,能够避免破坏电池,提高电池健康状态的估算精度、估算速度。
2、本专利技术的第二个目的在于提出一种电池健康状态的预测装置。
3、本专利技术的第三个目的在于提出一种电池管理系统。
4、本专利技术的第四个目的在于提出一种车辆。
5、为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种电池健康状态的预测方法,所述
6、根据本专利技术实施例的电池健康状态的预测方法,能够避免破坏电池,提高电池健康状态的估算精度、估算速度。
7、另外,本专利技术实施例的电池健康状态的预测方法还具有如下附加的技术特征:
8、根据本专利技术的一个实施例,在预设测试条件下利用交流信号源采集所述电池的交流阻抗信号;根据所述交流阻抗信号得到所述液相扩散阻抗。
9、根据本专利技术的一个实施例,通过下式得到所述液相扩散阻抗:
10、其中,zws为所述交流阻抗信号的实部,rws为所述液相扩散阻抗,ωtws为所述交流阻抗信号的虚部,ω为角频率,tws为液相扩散的时间常数,p为预设指数。
11、根据本专利技术的一个实施例,通过下式得到所述待测电池的健康状态:
12、其中,a为修正因子,e为自然常数,r'ws为所述第一液相扩散阻抗,为所述第二液相扩散阻抗。
13、根据本专利技术的一个实施例,所述对预设电池进行测试,包括:对预设荷电状态下的所述预设电池进行测试,其中,所述预设荷电状态为50%。
14、根据本专利技术的一个实施例,所述预设测试条件包括:恒电流模式、频率为10000hz~200hz、幅度为2.0~10.0a。
15、根据本专利技术的一个实施例,所述修正因子的取值范围为0.5~2。
16、为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种电池健康状态的预测装置,所述装置包括:测试模块,用于对预设电池进行测试,得到第一液相扩散阻抗,对待测电池进行测试,得到第二液相扩散阻抗,其中,所述预设电池为健康状态已知的电池,所述待测电池为健康状态未知的电池;计算模块,用于根据所述第一液相扩散阻抗和所述第二液相扩散阻抗,得到所述电池的健康状态。
17、根据本专利技术实施例的电池健康状态的预测装置,能够避免破坏电池,提高电池健康状态的估算精度、估算速度。
18、为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种电池管理系统,包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现所述的电池健康状态的预测方法。
19、为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种车辆,包括:电池和所述的电池管理系统。
20、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,对电池进行测试,得到液相扩散阻抗,包括:
3.如权利要求2所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,通过下式得到所述液相扩散阻抗:
4.如权利要求3所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,通过下式得到所述待测电池的健康状态:
5.如权利要求2所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述对预设电池进行测试,包括:
6.如权利要求2所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述预设测试条件包括:恒电流模式、频率为10000Hz~200Hz、幅度为2.0~10.0A。
7.如权利要求4所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述修正因子的取值范围为0.5~2。
8.一种电池健康状态的预测装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种电池管理系统,包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述
10.一种车辆,其特征在于,包括:电池和如权利要求9所述的电池管理系统。
...【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,对电池进行测试,得到液相扩散阻抗,包括:
3.如权利要求2所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,通过下式得到所述液相扩散阻抗:
4.如权利要求3所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,通过下式得到所述待测电池的健康状态:
5.如权利要求2所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述对预设电池进行测试,包括:
6.如权利要求2所述的电池健康状态的预测方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖晶,冷静柠,景元,苏碧哲,潘仪,
申请(专利权)人:比亚迪股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。