【技术实现步骤摘要】
本申请涉及wi-fi，更具体地，涉及一种信息传输的方法与通信装置。
技术介绍
1、随着智能终端设备数量的高速增长以及物联网(thing of internet，iot)设备的普及，虚拟现实(virtual reality，vr)、增强现实(augmented reality，ar)以及全息影像等新型无线应用正源源不断地涌现出来。这些不断涌现出来的新型无线应用正使得无线网络变得极为复杂。为了顺应无线网络高复杂性的发展趋势，业界在将人工智能(artificialintelligence，ai)应用于无线网络的设计与管理方面已达成普遍共识。
2、现有的基于ai的无线网络的设计与管理不能适用于复杂度更高的无线网络环境。这是由于无线网络环境具有极高的可变性，一套既有的神经网络参数很难应对所有的无线网络环境。例如，终端在休眠一段时间或者切换到别的小区之后，其所处的无线网络环境可能已经发生了变化。因此，神经网络参数需要随无线网络环境的变化而不断更新。
3、然而，在开放的无线网络环境中，不同终端之间可能会因冲突而导致无线帧丢失等现象，其会影响到神经网络参数的学习与更新。
技术实现思路
1、本申请提供一种信息传输的方法与通信装置，通过在第一时刻发送的无线帧的里面携带在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息，ap可以获取站点在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息，并可以基于该无线帧的传输信息进行学习得到神经网络数据(可以理解为神经网络数据)，并下发该神经网络数据，如此，ap可以通过该
2、第一方面，提供了一种信息传输的方法，包括：第一站点在第一时刻发送第一无线帧，该第一无线帧的里面包括第一站点在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息；第一站点接收来自接入点的神经网络数据，该神经网络数据与该无线帧的传输信息有关。
3、具体地，上述的第一站点在第一时刻之前发送的无线帧可以理解为第一站点的发送失败的无线帧，或者，第一站点的因冲突而丢失的无线帧。
4、通过在第一时刻发送的第一无线帧的里面携带其在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息，ap可以获取第一站点在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息，并可以基于该无线帧的传输信息进行学习得到神经网络数据(可以理解为神经网络数据)，并下发该神经网络数据。站点可以根据ap下发的神经网络数据降低无线帧丢失的频率，还可以在降低无线帧丢失的频率之后，向ap上报更为丰富的用于神经网络训练的数据，更好地帮助ap完成神经网络数据(包括神经网络参数)的学习与更新。
5、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该传输信息包括以下至少一项：动作信息，时间信息，或者，动作的特征信息。
6、通过上报上述的一项或者多项信息，ap可以基于这些上报的信息进行神经网络数据的学习与更新，并将其学习与更新后的神经网络数据下发给站点，站点可以基于ap下发的神经网络数据调整或者保持动作，从而可以降低无线帧丢失的频率，进而可以向ap上报更为丰富的用于神经网络训练的数据。
7、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该动作包括以下至少一项：信道接入，速率自适应，信道绑定，或者，信道聚合。
8、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该动作包括所述信道接入时，该特征信息包括接入时长。
9、通过向ap上报更为丰富的关于信道接入动作的信息，ap可以基于站点上报的这些信息确定更为合适的神经网络数据，站点可以基于ap下发的神经网络数据调整或者保持信道接入动作，从而可以降低因信道接入不合理而导致无线帧丢失的频率，进而可以向ap上报更为丰富的用于神经网络训练的数据。
10、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该神经网络数据包括以下至少一项：
11、神经网络参数或者神经网络训练数据。
12、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一站点在第一时刻之前发送的无线帧包括第一站点连续发送的多个无线帧。
13、如此，当多个无线帧隐含的动作相同时，sta#a可以在无线帧s1中可以通过仅指示一个无线帧隐含的动作来指示剩余的多个无线帧隐含的动作，如此，可以节约信令开销。
14、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该神经网络训练数据是接入点根据该无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
15、通过上述技术方案，本申请实施例可以使得ap综合其他sta上报的无线帧的传输信息为sta#a确定更为合理的神经网络数据，从而去指导或者协调sta#a的动作，从而降低无线帧丢失的频率，进一步地，其可以在降低无线帧丢失的频率之后，获取更为丰富的训练数据，更好地完成神经网络数据(包括神经网络参数)的学习与更新。
16、第二方面，提供了一种信息传输的方法，包括：接入点接收第一站点在第一时刻发送的第一无线帧，该第一无线帧包括第一站点在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息；接入点向第一站点发送神经网络数据，该神经网络数据与该无线帧的传输信息有关。
17、通过在第一时刻发送的无线帧的里面携带在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息，ap可以获取站点在第一时刻之前发送的无线帧的传输信息，并可以基于该无线帧的传输信息进行学习得到神经网络数据，并下发该神经网络数据，如此，ap可以通过该神经网络数据帮助第一站点降低无线帧丢失的频率，还可以在降低无线帧丢失的频率之后，获取更为丰富的用于神经网络训练的数据，更好地完成神经网络数据的学习与更新。
18、结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该传输信息包括以下至少一项：动作信息，时间信息，或者，动作的特征信息。
19、结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该动作包括以下至少一项：信道接入，速率自适应，信道绑定，或者，信道聚合。
20、结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该动作包括所述信道接入时，该特征信息包括接入时长。
21、结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该神经网络数据包括以下至少一项：神经网络参数或者神经网络训练数据。
22、结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，第一站点在该第一时刻之前发送的无线帧包括第一站点连续发送的多个无线帧。
23、如此，当多个无线帧隐含的动作相同时，sta#a可以在无线帧s1中可以通过仅指示一个无线帧隐含的动作来指示剩余的多个无线帧隐含的动作，如此，可以节约信令开销。
24、结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该神经网络训练数据是接入点根据该无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
25、通过上述技术方案，本申请实施例可以使得ap综合其他sta上报的无线帧的传输信息为sta#a确定更为合理的神经本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息传输的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传输信息包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动作包括以下至少一项：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作包括所述信道接入时，所述特征信息包括接入信道时长。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络数据包括以下至少一项：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一站点在所述第一时刻之前发送的无线帧包括所述第一站点连续发送的多个无线帧。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述神经网络训练数据是所述接入点根据所述无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
8.一种信息传输的方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述传输信息包括以下至少一项：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述动作包括以下至少一项：
11.根据权利要求10所
12.根据权利要求8至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络数据包括以下至少一项：
13.根据权利要求8至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一站点在所述第一时刻之前发送的无线帧包括所述第一站点连续发送的多个无线帧。
14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述神经网络训练数据是所述接入点根据所述无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
15.一种通信装置，其特征在于，包括：
16.根据权利要求15所述的通信装置，其特征在于，所述传输信息包括以下至少一项：
17.根据权利要求16所述的通信装置，其特征在于，所述动作包括以下至少一项：
18.根据权利要求17所述的通信装置，其特征在于，所述动作包括所述信道接入时，所述特征信息包括接入信道时长。
19.根据权利要求15至18中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述神经网络数据包括以下至少一项：
20.根据权利要求15至19中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述通信装置在所述第一时刻之前发送的无线帧包括所述通信装置连续发送的多个无线帧。
21.根据权利要求19或20所述的通信装置，其特征在于，所述神经网络训练数据是所述接入点根据所述无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
22.一种通信装置，其特征在于，包括：
23.根据权利要求22所述的通信装置，其特征在于，所述传输信息包括以下至少一项：
24.根据权利要求23所述的通信装置，其特征在于，所述动作包括以下至少一项：
25.根据权利要求24所述的通信装置，其特征在于，所述动作包括所述信道接入时，所述特征信息包括接入信道时长。
26.根据权利要求22至25中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述神经网络数据包括以下至少一项：
27.根据权利要求22至26中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述第一站点在所述第一时刻之前发送的无线帧包括所述第一站点连续发送的多个无线帧。
28.根据权利要求26或27所述的通信装置，其特征在于，所述神经网络训练数据是所述通信装置根据所述无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
29.一种通信装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述处理器用于执行计算机程序或指令，使得所述通信装置执行权利要求1-14中任一项所述的方法。
30.一种通信装置，其特征在于，包括逻辑电路和输入输出接口，所述逻辑电路用于执行计算机程序或指令，使得所述通信装置执行权利要求1-14中任一项所述的方法。
31.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-14中任意一项所述的方法。
32.一种计算机程序产品，其特征在于，包含指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-14中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息传输的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传输信息包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动作包括以下至少一项：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作包括所述信道接入时，所述特征信息包括接入信道时长。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络数据包括以下至少一项：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一站点在所述第一时刻之前发送的无线帧包括所述第一站点连续发送的多个无线帧。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述神经网络训练数据是所述接入点根据所述无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
8.一种信息传输的方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述传输信息包括以下至少一项：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述动作包括以下至少一项：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述动作包括所述信道接入时，所述特征信息包括接入信道时长。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络数据包括以下至少一项：
13.根据权利要求8至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一站点在所述第一时刻之前发送的无线帧包括所述第一站点连续发送的多个无线帧。
14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述神经网络训练数据是所述接入点根据所述无线帧的传输信息与第二站点发送的无线帧的传输信息确定的。
15.一种通信装置，其特征在于，包括：
16.根据权利要求15所述的通信装置，其特征在于，所述传输信息包括以下至少一项：
17.根据权利要求16所述的通信装置，其特征在于，所述动作包括以下至少一项：
18.根据权利要求17所述的通信装置，其特征在于，所述动作包括所述信道接入时，所述特征信息包括接入信道时长。
19.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，郭子阳，罗嘉俊，杨讯，颜敏，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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