【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像分析领域，尤其涉及一种基于图像分析的防堵送料方法及系统。
技术介绍
1、在制造业和生产领域，生产线的流畅运行对于提高生产效率和降低生产成本至关重要。然而，生产线常常受到设备故障、物料堵塞等问题的影响，导致生产线停滞或产生瓶颈。为了解决这些问题，许多研究和技术应用了图像分析和优化方法，以监测和改善生产线的运行。这些方法在一定程度上提高了生产线的可视化和监控能力，但仍然存在许多问题需要解决。
2、现有研究在图像采集和预处理方面已取得了显著进展，但在复杂工厂环境中，仍然面临图像质量不稳定、光线条件不佳等挑战，导致图像处理的稳健性和可靠性不足。其次，对于大规模生产线，实时的图像特征提取和运动跟踪需要高度的计算资源，导致实时性不够，尤其是在高速运行的情况下，进而导致现有技术的准确率低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于图像分析的防堵送料方法及系统，用于提高了防堵送料的准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种基于图像分析的防堵送料方法，所述基于图像分析的防堵送料方法包括：
3、对目标生产线进行图像采集，得到初始生产线运行图像，并对所述初始生产线运行图像进行图像预处理，得到目标生产线运行图像；
4、对所述目标生产线运行图像进行图像特征提取，得到特征生产线运行图像，并对所述特征生产线运行图像进行设备和物料运动跟踪，得到设备运动轨迹数据以及物料运动轨迹数据；
5、对所述设备运动轨迹数据以及所述物料运动轨迹数据进行流量计算
6、根据所述目标送料影响系数对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行瓶颈识别和瓶颈影响度分析，得到目标瓶颈区域和瓶颈影响度数据；
7、基于所述目标瓶颈区域和所述瓶颈影响度数据构建所述目标生产线的第一防堵送料策略，并通过预置的多岛遗传算法对所述第一防堵送料策略进行策略优化，得到第二防堵送料策略；
8、采用序列二次规划法对所述第二防堵送料策略进行二次规划求解，得到目标防堵送料策略。
9、第二方面，本申请提供了一种基于图像分析的防堵送料系统，所述基于图像分析的防堵送料系统包括：
10、采集模块，用于对目标生产线进行图像采集，得到初始生产线运行图像，并对所述初始生产线运行图像进行图像预处理，得到目标生产线运行图像；
11、提取模块，用于对所述目标生产线运行图像进行图像特征提取，得到特征生产线运行图像，并对所述特征生产线运行图像进行设备和物料运动跟踪，得到设备运动轨迹数据以及物料运动轨迹数据；
12、计算模块，用于对所述设备运动轨迹数据以及所述物料运动轨迹数据进行流量计算，得到设备流量数据以及物料流量数据，并对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行送料影响系数分析，得到目标送料影响系数；
13、分析模块，用于根据所述目标送料影响系数对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行瓶颈识别和瓶颈影响度分析，得到目标瓶颈区域和瓶颈影响度数据；
14、优化模块，用于基于所述目标瓶颈区域和所述瓶颈影响度数据构建所述目标生产线的第一防堵送料策略，并通过预置的多岛遗传算法对所述第一防堵送料策略进行策略优化，得到第二防堵送料策略；
15、求解模块，用于采用序列二次规划法对所述第二防堵送料策略进行二次规划求解，得到目标防堵送料策略。
16、本申请提供的技术方案中，通过实时图像采集和处理，能够实时监控生产线的运行状态。这意味着任何潜在的设备故障、物料堵塞或瓶颈问题都可以即时检测到，从而可以迅速采取行动，减少生产中断的风险，提高生产线的稳定性。采用了多岛遗传算法和序列二次规划法等自动化优化技术，能够根据实时数据自动调整送料策略。这意味着生产线的优化不再需要人工干预，可以更高效地适应生产环境的变化，提高生产线的性能。通过图像特征提取和运动跟踪，该方法能够提供有关设备和物料流动的详细信息。这有助于生产管理者更好地理解生产线的运行情况，精确识别瓶颈区域，并制定针对性的改进策略，以提高整体生产效率。利用流量数据和影响系数分析，以及基于图像分析的特征提取，使决策过程更具数据支持。这有助于降低主观决策的风险，提高决策的科学性和准确性。通过连续监控设备运动轨迹和物料流动，该方法还可以帮助预测设备的维护需求，减少未计划的停机时间，降低维护成本，提高设备可靠性，进而提高了防堵送料的准确率。
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1.一种基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述基于图像分析的防堵送料方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述对目标生产线进行图像采集，得到初始生产线运行图像，并对所述初始生产线运行图像进行图像预处理，得到目标生产线运行图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述对所述目标生产线运行图像进行图像特征提取，得到特征生产线运行图像，并对所述特征生产线运行图像进行设备和物料运动跟踪，得到设备运动轨迹数据以及物料运动轨迹数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述对所述设备运动轨迹数据以及所述物料运动轨迹数据进行流量计算，得到设备流量数据以及物料流量数据，并对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行送料影响系数分析，得到目标送料影响系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述根据所述目标送料影响系数对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行瓶颈识别和瓶颈影响度分析，得到目标瓶颈区域和瓶
6.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述基于所述目标瓶颈区域和所述瓶颈影响度数据构建所述目标生产线的第一防堵送料策略，并通过预置的多岛遗传算法对所述第一防堵送料策略进行策略优化，得到第二防堵送料策略，包括：
7.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述采用序列二次规划法对所述第二防堵送料策略进行二次规划求解，得到目标防堵送料策略，包括：
8.一种基于图像分析的防堵送料系统，其特征在于，所述基于图像分析的防堵送料系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述基于图像分析的防堵送料方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述对目标生产线进行图像采集，得到初始生产线运行图像，并对所述初始生产线运行图像进行图像预处理，得到目标生产线运行图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述对所述目标生产线运行图像进行图像特征提取，得到特征生产线运行图像，并对所述特征生产线运行图像进行设备和物料运动跟踪，得到设备运动轨迹数据以及物料运动轨迹数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述对所述设备运动轨迹数据以及所述物料运动轨迹数据进行流量计算，得到设备流量数据以及物料流量数据，并对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行送料影响系...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾强，李灵辉，夏永忠，
申请(专利权)人：深圳市辉熙智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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