【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电商选品分析管理领域，涉及到一种基于大数据的电商选品分析管理平台。
技术介绍
1、电商选品是指在电商平台上选择和管理适合销售的产品，电商选品通过精心筛选高质量、独特和引人注目的产品，可以提高用户在平台上的购物满意度和忠诚度，同时有助于提高销售转化率和盈利能力，为电商平台带来更多的收入，此外，电商选品还可以反映市场趋势和需求，进而选择热门和具有潜力的产品，为电商平台赢得市场竞争优势。因此，对电商选品进行分析管理具有重要意义。
2、现有的电商选品分析管理方法存在一些不足：一方面，现有方法往往依赖人工分析和经验判断，评估产品是否适合销售的维度较为单一，如仅分析产品的市场热度和销量情况，缺乏对产品的市场竞争性和市场利润度的分析，当产品的市场竞争度较高时，电商可能需要提供更多的促销和折扣以便与竞争对手保持竞争力，这可能会导致利润率下降，对电商的盈利能力产生负面影响；当产品的市场利润度低时，意味着电商从销售中获取的利润较少，这可能使得电商在竞争激烈的市场中难以持续盈利，对企业的经济状况造成负面影响；进而使得现有方法评估电商选品的体系不够完善，容易导致电商选品的决策偏离实际需求。
3、另一方面，现有方法大都停留在筛选出适合销售的产品的层次，没有进一步分析产品销售相关的适宜信息，如产品的热销款式、消费者能接受的价格范围和消费者关心的问题等，进而不利于针对性地制定产品的营销策略，从而影响产品的推广和销售效果。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种
2、本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：本专利技术提供一种基于大数据的电商选品分析管理平台，包括：产品市场容量分析模块：用于获取目标电商平台团长精选的待销售的各产品，将其记为各待分析产品，获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的关键词搜索累计次数、收藏累计次数和累计销量，分析各待分析产品的市场容量比例系数。
3、产品市场品类竞争度分析模块：用于获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品的广告投放数量、广告质量系数和优惠活动力度系数，分析各待分析产品的市场品类竞争度系数。
4、产品市场利润度分析模块：用于获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的成本和市场参考售价，分析各待分析产品的市场利润度系数。
5、产品销售推荐排名评估模块：用于根据各待分析产品的市场容量比例系数、市场品类竞争度系数和市场利润度系数，评估各待分析产品的销售推荐系数，进一步获取各待分析产品的销售推荐排名。
6、产品销售相关信息分析模块：用于获取各待分析产品销售的相关信息，其中相关信息包括适宜价格、热门款式和消费者咨询问题集合。
7、电商选品反馈模块：用于将各待分析产品的销售推荐排名和各待分析产品销售的相关信息反馈至目标电商平台。
8、数据库：用于存储各待分析产品的搜索关键词库和各类优惠活动对应的活动力度系数。
9、在上述实施例的基础上，所述产品市场容量分析模块的具体分析过程包括：获取目标电商平台团长精选的待销售的各产品，将其记为各待分析产品。
10、设定监测时间段的时长，并按照预设的等时间间隔原则在监测时间段内设置各时间节点。
11、获取监测时间段内各时间节点各电商平台中用户搜索的各关键词，提取数据库中存储的各待分析产品的搜索关键词库，将监测时间段内各时间节点各电商平台中用户搜索的各关键词与各待分析产品的搜索关键词库进行比对，筛选得到监测时间段内各时间节点各电商平台中用户搜索的各待分析产品对应的关键词数量，进一步累加得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的关键词搜索累计次数，将其记为，表示第个时间节点的编号，,表示时间节点的总数，表示第个待分析产品的编号，,表示待分析产品的总数。
12、获取监测时间段内各时间节点各电商平台中各待分析产品的各同类目产品对应链接的收藏次数，进一步累加得到获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的收藏累计次数，将其记为。
13、获取监测时间段内各时间节点各电商平台中各待分析产品的各同类目产品的销量，进一步累加得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的累计销量，将其记为。
14、在上述实施例的基础上，所述产品市场容量分析模块的具体分析过程还包括：通过分析公式得到各待分析产品的关键词搜索比例系数、收藏比例系数和销量比例系数，其中，分别表示各待分析产品的关键词搜索比例系数、收藏比例系数和销量比例系数，表示时间节点的数量，表示待分析产品的数量，分别表示监测时间段内第个时间节点第个待分析产品的关键词搜索累计次数、收藏累计次数和累计销量。
15、通过分析公式得到各待分析产品的市场容量比例系数，其中分别表示预设的关键词搜索比例系数、收藏比例系数和销量比例系数的权值，。
16、在上述实施例的基础上，所述产品市场品类竞争度分析模块的具体分析过程包括：获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品在各电商平台的广告投放数量，累加得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品的广告投放数量，将其记为，表示第个同类目产品的编号，,表示同类目产品的总数。
17、获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品在各电商平台中投放的各条广告中图片数量和文案字数，进一步通过平均值计算得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品在电商平台投放广告的平均图片数量和平均文案字数，将其分别记为和，通过分析公式得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品的广告质量系数，其中分别表示预设的单位图片数量和单位文案字数对应的影响因子。
18、获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品在各电商平台的优惠活动，提取数据库中存储的各类优惠活动对应的活动力度系数，筛选得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品在各电商平台中优惠活动对应的活动力度系数，进一步通过平均值计算得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品的优惠活动力度系数，将其记为。
19、在上述实施例的基础上，所述产品市场品类竞争度分析模块的具体分析过程还包括：通过分析公式得到各待分析产品的市场品类竞争度系数。
20、在上述实施例的基础上，所述产品市场利润度分析模块的具体分析过程为：获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的成本，将其记为。
21、获取监测时间段内各时间节点各待分析产品的各同类目产品在各电商平台的销售价格，进一步通过平均值计算得到监测时间段内各时间节点各待分析产品的市场参考售价，将其记为。
22、通过分析公式得到各待分析产品的市场利润度系数，其中、分别表示监测时间段内第个时间节点第个待分析产品的市场参考售价和成本。
23、在上述实施例的基础上，所述产品销售推荐排名评估模块的具体分析过程为：通过分析公式得到各待分析产品的销售推荐系数，其中表示自本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场容量分析模块的具体分析过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场容量分析模块的具体分析过程还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场品类竞争度分析模块的具体分析过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场品类竞争度分析模块的具体分析过程还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场利润度分析模块的具体分析过程为：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品销售推荐排名评估模块的具体分析过程为：
8.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品销售相关信息分析模块的具体分
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品销售相关信息分析模块的具体分析过程还包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品销售相关信息分析模块的具体分析过程还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场容量分析模块的具体分析过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场容量分析模块的具体分析过程还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场品类竞争度分析模块的具体分析过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商选品分析管理平台，其特征在于：所述产品市场品类竞争度分析模块的具体分析过程还包括：
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢东进，陈毅松，杨洪进，
申请(专利权)人：厦门蝉羽网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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