【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及系统测试，尤其涉及一种基于图像识别结果的系统测试方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，大多数设备系统都会配置信息输出界面，用于输出显示设备系统相关的重要信息。在设备系统测试阶段，往往需要利用设备系统信息输出界面实时输出显示的信息对设备系统中数据配置的正确性和/或系统的整体可用性进行测试。
2、相应的，在根据设备系统信息输出界面实时输出显示的信息进行系统测试时，现有技术通常包括人工测试和基于图像识别结果自动测试的方式。其中，人工测试方式是通过测试人员主动观察设备系统信息输出界面，以获取其时输出显示的信息，并与该设备系统预先配置的测试用例进行数据校对，以对设备系统进行测试。基于图像识别结果自动测试方式是对设备系统信息输出界面实时输出显示的信息采用图像识别的方式自动识别获取信息，并依据自动获取的信息与该设备系统预先配置的测试用例进行数据校对，以对设备系统进行测试。
3、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：人工测试的方式存在测试效率和准确率较低的问题。基于图像识别结果自动测试方式中，由于图像采集条件限制苛刻往往容易导致图像识别效果不佳，如相机相对于设备的信息输出界面的摆放位置不合理或识别现场光源问题等均会导致图像识别效果不佳。同时，当用于对比图像识别结果的数据库存储的对比数据不完善时，往往也会导致图像识别效果不佳。当图像识别效果不佳时，极易导致图像识别结果中包括模糊识别结果。而鉴于图像识别本身有一定的误差率，因此即使图像识别效果理想，也会导致图像识别结
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于图像识别结果的系统测试方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高基于图像识别结果进行系统测试的准确率和自动化程度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于图像识别结果的系统测试方法，包括：
3、获取目标系统中目标信息输出界面图像的图像识别结果以及所述目标信息输出界面图像匹配的测试序列；
4、根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果确定多个第一目标识别参数数组；
5、根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果生成第二目标识别参数与所述第一目标识别参数的识别参数映射曲线；
6、根据所述识别参数映射曲线对所述第一目标识别参数数组进行修正，得到修正目标识别参数数组；
7、根据所述修正目标识别参数数组和所述目标信息输出界面图像的图像识别结果生成所述目标系统的测试模型；
8、根据所述测试序列对所述测试模型进行测试。
9、根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于图像识别结果的系统测试装置，包括：
10、识别结果测试序列获取模块，用于获取目标系统中目标信息输出界面图像的图像识别结果以及所述目标信息输出界面图像匹配的测试序列；
11、第一目标识别参数数组确定模块，用于根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果确定多个第一目标识别参数数组；
12、识别参数映射曲线生成模块，用于根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果生成第二目标识别参数与所述第一目标识别参数的识别参数映射曲线；
13、修正目标识别参数数组生成模块，用于根据所述识别参数映射曲线对所述第一目标识别参数数组进行修正，得到修正目标识别参数数组；
14、测试模型生成模块，用于根据所述修正目标识别参数数组和所述目标信息输出界面图像的图像识别结果生成所述目标系统的测试模型；
15、测试模型测试模块，用于根据所述测试序列对所述测试模型进行测试。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
17、至少一个处理器；以及
18、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
19、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于图像识别结果的系统测试方法。
20、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于图像识别结果的系统测试方法。
21、本专利技术实施例通过获取目标系统中目标信息输出界面图像的图像识别结果以及目标信息输出界面图像匹配的测试序列后，根据目标信息输出界面图像的图像识别结果确定多个第一目标识别参数数组，并根据目标信息输出界面图像的图像识别结果生成第二目标识别参数与第一目标识别参数的识别参数映射曲线，进而根据识别参数映射曲线对第一目标识别参数数组进行修正。在得到修正目标识别参数数组后，利用修正目标识别参数数组和目标信息输出界面图像的图像识别结果生成目标系统的测试模型，最终利用测试序列对生成的测试模型进行测试，解决现有根据目标系统中目标信息输出界面图像的图像识别结果进行系统测试时由于图像识别结果不准确导致的系统测试准确率较低的问题，能够提高基于图像识别结果进行系统测试的准确率和自动化程度。
22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于图像识别结果的系统测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果确定多个第一目标识别参数数组，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果生成第二目标识别参数与所述第一目标识别参数的识别参数映射曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别参数映射曲线对所述第一目标识别参数数组进行修正，得到修正目标识别参数数组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射曲线对比匹配结果的误差范围对所述第一目标识别参数数组进行修正，得到所述修正目标识别参数数组，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述修正目标识别参数数组和所述目标信息输出界面图像的图像识别结果生成所述目标系统的测试模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试序列对所述测试模型进行测试，包括：
8.一种基于图像识别结果
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的基于图像识别结果的系统测试方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别结果的系统测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果确定多个第一目标识别参数数组，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息输出界面图像的图像识别结果生成第二目标识别参数与所述第一目标识别参数的识别参数映射曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别参数映射曲线对所述第一目标识别参数数组进行修正，得到修正目标识别参数数组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射曲线对比匹配结果的误差范围对所述第一目标识别参数数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张舒铭，温佳坤，翟守超，江明，付立民，邱兆阳，孙超，
申请(专利权)人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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