【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电动汽车电池领域，尤其涉及基于云计算的电动汽车电池远程监控系统。
技术介绍
1、电动汽车电池是电动汽车的核心能源储存装置，它负责存储和释放电能，驱动电动汽车的电动机运转。电动汽车电池通常采用锂离子电池技术，因其高能量密度、长寿命和较低的自放电率而被广泛应用。
2、电动汽车电池管理是一个综合性的系统工程，旨在确保电动汽车电池的正常运行和可靠性，提高电池的性能和寿命，以及优化电动汽车的使用效率。电动汽车电池管理是一个综合性的工程，涉及到监控、维护、优化等多个方面，旨在保证电池的性能和寿命，提高电动汽车的使用效率和可靠性。通过科学的管理和技术手段，可以最大限度地发挥电动汽车电池的优势，推动电动汽车的普及和发展。
3、目前数据采集通常是通过手动方式进行，需要人工操作或定期检查。这种方式存在数据采集不及时的问题，无法实时获取电池的状态数据，且电池寿命和健康状态的预测通常依赖于经验模型或简单的统计方法，预测准确性有限，同时给出的优化建议通常比较笼统，缺乏具体的指导和操作建议。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于云计算的电动汽车电池远程监控系统，旨在解决
技术介绍
中确定的现有技术存在的技术问题。
2、本专利技术是这样实现的，基于云计算的电动汽车电池远程监控系统，所述系统包括：
3、数据采集模块，用于通过车辆传感器实时获取汽车电池的状态数据，包括电压、电流和温度；
4、数据处理模块，用于对所采集的数据进行特征提取和
5、数据分析模块，用于建立预测模型，并基于历史数据库中所存储的数据对汽车电池的寿命和健康状态进行预测建模，并根据预测结果对汽车电池进行预测性维护；
6、优化建议模块，用于根据预测结果，生成电池优化图表，并结合历史数据库中的数据，给出电池优化建议。
7、作为本专利技术更进一步的方案，所述数据采集模块包括：
8、传感器连接单元，用于建立与车辆内部传感器之间的连接，并通过传感器实时获取电池的窗台数据；
9、实时传输单元，用于通过无线通信的方式将实时采集到的数据进行上传。
10、作为本专利技术更进一步的方案，所述数据采集模块还包括：
11、采集控制单元，用于控制数据采集的频率；
12、质量监控单元，用于对采集到的数据进行质量监控，检测数据是否存在异常。
13、作为本专利技术更进一步的方案，所述数据处理模块包括：
14、数据预处理单元，用于对采集到的原始数据进行清洗，并对其进行去噪、异常值检测和修正以及数据插值操作，消除数据中的噪声和不完整性；
15、特征提取单元，用于对预处理后的数据中提取出有关电池状态和性能特征的数据，特征包括电压、电流、温度、频域特征和时域特征；
16、指标计算单元，用于根据所提取的特征对电池指标进行计算，对电池的健康状态和性能进行评估；
17、数据库建立单元，用于建立历史数据库，并将处理后的数据存储于历史数据库中。
18、作为本专利技术更进一步的方案，所述数据分析模块包括：
19、模型建立单元，用于建立预测模型，并通过历史数据库中的数据对该预测模型进行训练；
20、评估优化单元，用于设立评估指标，并依据评估指标对训练后的预测模型的性能进行评估；
21、结果生成单元，用于将采集的数据代入到预测模型中，通过预测模型生成预测结果。
22、作为本专利技术更进一步的方案，所述预测模型的预测公式为：
23、y＝f(w*x+b)
24、其中，y为预测结果，f()为激活函数，w为权重矩阵，表示每个特征的权重，x表示输入的特征向量，且与w相对应，b为偏置项，用于调整模型输出。
25、作为本专利技术更进一步的方案，所述优化建议模块包括：
26、异常诊断单元，用于结合历史数据库中的数据和预测模型的预测结果，对汽车电池的异常情况进行判定；
27、策略生成单元，用于根据预测结果，生成维护策略和建议，包括更换电池建议和调整充电策略建议，并将所生成的维护策略存储于历史数据库中；
28、数据展示单元，用于将异常判定结果和维护策略进行可视化展示。
29、本专利技术的有益效果是：
30、该系统通过车辆传感器实时获取汽车电池的状态数据，并通过数据处理模块对数据进行特征提取和指标计算。相较于传统的手动采集和处理方式，该系统能够实时获取和处理大量的数据，提高了数据采集和处理的效率。
31、通过数据分析模块建立预测模型，并基于历史数据库中的数据对汽车电池的寿命和健康状态进行预测建模。预测模型能够根据历史数据和实时数据，对电池的寿命和健康状态进行准确的预测，帮助用户及时采取维护措施，延长电池的使用寿命。
32、且能够帮助用户了解电池的健康状态和异常情况，采取相应的措施，提升电池的寿命和性能。通过数据展示单元，优化建议模块将异常判定结果和维护策略进行可视化展示，使用户能够更加直观地理解和应用优化建议。
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1.基于云计算的电动汽车电池远程监控系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块还包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述预测模型的预测公式为：
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述优化建议模块包括：
【技术特征摘要】
1.基于云计算的电动汽车电池远程监控系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块还包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴培萌，李扬，孙中夫，辛公明，王旭江，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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