System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统技术方案_技高网

一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统技术方案

技术编号:40216309 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-02 22:24
本发明专利技术公开了一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,包括:信息采集留存数据库,获取区域内的变电站构筑信息以及周边环境信息并储存;前置处理部,确定变电站在所处环境中遭受洪涝灾害隐患类型;后置处理部,在包含变电站的范围内存在降雨的情况下对变电站可能遭受的洪涝灾害生成预警,确定向信息采集留存数据库中查询的历史数据类型,确定与该变电站相关的实时采集数据范围,确定洪涝灾害预警计算模型后基于该计算模型处理实时采集数据以生成对变电站的洪涝灾害预警;显著提升处理效率,显著缩短预警的给出时间;实现对山区这一复杂地形环境中的变电站的雨洪灾害准确模拟及精准预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力设备的灾害模拟,尤其涉及一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统


技术介绍

1、由于近年来极端气候灾害频发,局部地区强降水事件在各处地区发生概率逐渐升高。目前,大量的变电站设置在山区内,且大量的变电站为无人管理的状态。如果变电站遭到洪涝灾害的影响,将会导致变电站运行甚至电网运行受到严重影响。

2、为保证电力系统的正常运行,对变电站的安全监控是必不可少的,除了日常的运维监控之外,对于山区变电站来说,雨洪灾害的监控和预测成为了难点和重点。尤其是夏季短临的极端强降雨发生时,雨水径流来不及通过变电站的排水管网及时排出,变电站场内往往会出现地表积水或行洪现象,这大大提高了变电站的水淹风险,进而可能造成设备损坏和电网故障。再者,在极端强降雨环境下,山区易发生如山体滑坡、泥石流等地质灾害,这些地质灾害有可能会摧毁变电站的基础设施,从而造成供电中断或通信中断的情况,这进一步加剧了雨洪灾害下对山区变电站的监控、维护和排障困难。

3、由于变电站多设置在野外的山区,而山区的地形存在多种多样的类型,因此在强降水环境下,不同地区的变电站可能会遭受不同的洪涝灾害影响风险。现有技术收集大量变电站周边环境、地理、水文信息来模拟计算变电站遭受洪涝灾害的风险,然而大多数处理方式非常复杂,导致仅能够在“预定”的设计条件模拟下才能够得到相关的结果。而对于实际的变电站环境内,由于实际环境变化不总是能够被预先考虑到,因此基于预先生成的洪涝灾害预警模型必须受到现场采集数据的修正,且该修正过程应当是十分紧急的,对处理过程的效率要求相当高。

4、因此,如何实现针对山区这一复杂地形环境中的变电站的雨洪灾害准确模拟、精准预测,是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题,提出了本专利技术。

2、因此,本专利技术提供了一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,以实现针对山区这一复杂地形环境中的变电站的雨洪灾害准确模拟及精准预测问题。

3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案,一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,包括:

4、信息采集留存数据库,获取区域内的变电站构筑信息以及周边环境信息并储存;前置处理部,基于获取的变电站构筑信息以及周边环境信息确定变电站在所处环境中遭受洪涝灾害隐患类型;后置处理部,在包含变电站的范围内存在降雨的情况下对变电站可能遭受的洪涝灾害生成预警,被配置为在前置处理部针对变电站划分遭受洪涝灾害隐患类型的情况下,后置处理部基于洪涝灾害隐患类型确定处理方式;确定向信息采集留存数据库中查询的历史数据类型,确定与当前变电站相关的实时采集数据范围,确定洪涝灾害预警计算模型后基于当前计算模型处理实时采集数据以生成对变电站的洪涝灾害预警。

5、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述后置处理部包括,洪涝灾害预警计算模型至少部分构建于查询的历史数据,所述洪涝灾害预警计算模型至少包括基于变电站遭受洪涝灾害隐患类型计算洪流流动概括子模型,其中,在至少部分遭受洪涝灾害隐患类型中,洪流流动概括子模型还随着时间维度变化而变更为更新的子模型。

6、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述后置处理部还包括,基于获取的变电站构筑信息以及周边环境信息确定变电站在所处环境中遭受洪涝灾害隐患类型,其中,前置处理部获取至少包含变电站所处地理信息以及变电站周边地形信息的变电站构筑信息,分析变电站所处地理信息以及变电站周边地形信息以获得变电站地理类型,基于变电站地理类型确定对应的洪涝灾害隐患类型。

7、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述变电站地理类型包括山地型、聚集型和临流域型;所述山地型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为冲击型洪涝,所述聚集型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为沉积型洪涝,所述临流域型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为溢冲混合型洪涝。

8、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述溢冲混合型洪涝包括,临流域型变电站受到的溢冲混合型洪涝,后置处理部获取溢冲混合型洪流流动概括子模型,溢冲混合型洪流流动概括子模型包括溢流洪流流动概括子模型和冲击洪流流动概括子模型,后置处理部首先基于溢流洪流流动概括子模型进行计算,其中,随时间维度变化下,当满足子模型切换条件时,溢流洪流流动概括子模型切换为冲击洪流流动概括子模型。

9、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述溢冲混合型洪涝还包括,溢流洪流流动概括子模型切换为冲击洪流流动概括子模型的切换条件为,当所述溢流洪流流动概括子模型中流速和流量参数超出预设阈值。

10、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述洪流流动概括子模型包括与流道类型相关的流动计算参数概括,当涉及的流道仅限定单一方向流动的情况下,概括方式选择为单向概括;当涉及的流道为不限定单一方向的平面流动的情况下,概括方式选择为平面概括,所述平面概括相较于单向概括至少在流动方向上存在多个向量的模拟计算。

11、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中所述信息采集留存数据库包括,信息采集留存数据库被配置为至少获取并记录变电站周围地形地貌、历史水文信息及变电站所处地理信息。

12、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述后置处理部包括,后置处理部采集的实时数据按照实时数据采集范围不同而不同,但至少均包括实时降水数据。

13、作为本专利技术所述的基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统的一种优选方案,其中:所述后置处理部还包括,实时降水数据超出所述信息采集留存数据库所记录的最高历史降水数据的情况下,将所述实时降水数据更新为最高历史降水数据。

14、本专利技术的有益效果:由于变电站多设置在野外的山区,而山区的地形存在多种多样的类型,因此在强降水环境下,不同地区的变电站可能会遭受不同的洪涝灾害影响风险,现有技术存在收集大量变电站周边环境、地理、水文信息来模拟计算变电站遭受洪涝灾害的风险,然而大多数处理方式非常复杂,导致仅能够在“预定”的设计条件模拟下才能够得到相关的结果,而对于实际的变电站环境内,由于实际环境变化不总是能够完全被预先考虑到,因此基于预先生成的洪涝灾害预警模型必须受到现场采集数据的修正,且该修正过程应当是十分紧急的,对处理过程的效率要求相当高。本专利技术针对不同变电站类型设计不同的数据查询处理方式形成不同的计算模型,能够快速针对多种地形下的多种变电站类型提供快速预警,本专利技术采用前置处理和后置处理的方式,能够将变电站情况分类、地形采集处理等步骤放置在前面,而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述后置处理部包括,洪涝灾害预警计算模型至少部分构建于查询的历史数据,所述洪涝灾害预警计算模型至少包括基于变电站遭受洪涝灾害隐患类型计算洪流流动概括子模型,其中,在至少部分遭受洪涝灾害隐患类型中,洪流流动概括子模型还随着时间维度变化而变更为更新的子模型。

3.如权利要求2所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述后置处理部还包括,基于获取的变电站构筑信息以及周边环境信息确定变电站在所处环境中遭受洪涝灾害隐患类型,其中,前置处理部获取至少包含变电站所处地理信息以及变电站周边地形信息的变电站构筑信息,分析变电站所处地理信息以及变电站周边地形信息以获得变电站地理类型,基于变电站地理类型确定对应的洪涝灾害隐患类型。

4.如权利要求3所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述变电站地理类型包括山地型、聚集型和临流域型;所述山地型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为冲击型洪涝,所述聚集型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为沉积型洪涝,所述临流域型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为溢冲混合型洪涝。

5.如权利要求4所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述溢冲混合型洪涝包括,临流域型变电站受到的溢冲混合型洪涝,后置处理部获取溢冲混合型洪流流动概括子模型,溢冲混合型洪流流动概括子模型包括溢流洪流流动概括子模型和冲击洪流流动概括子模型,后置处理部首先基于溢流洪流流动概括子模型进行计算,其中,随时间维度变化下,当满足子模型切换条件时,溢流洪流流动概括子模型切换为冲击洪流流动概括子模型。

6.如权利要求5所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述溢冲混合型洪涝还包括,溢流洪流流动概括子模型切换为冲击洪流流动概括子模型的切换条件为,当所述溢流洪流流动概括子模型中流速和流量参数超出预设阈值。

7.如权利要求6所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述洪流流动概括子模型包括与流道类型相关的流动计算参数概括,当涉及的流道仅限定单一方向流动的情况下,概括方式选择为单向概括;当涉及的流道为不限定单一方向的平面流动的情况下,概括方式选择为平面概括,所述平面概括相较于单向概括至少在流动方向上存在多个向量的模拟计算。

8.如权利要求7所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述信息采集留存数据库包括,信息采集留存数据库被配置为至少获取并记录变电站周围地形地貌、历史水文信息及变电站所处地理信息。

9.如权利要求8所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述后置处理部包括,后置处理部采集的实时数据按照实时数据采集范围不同而不同,但至少均包括实时降水数据。

10.如权利要求9所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述后置处理部还包括,实时降水数据超出所述信息采集留存数据库所记录的最高历史降水数据的情况下,将所述实时降水数据更新为最高历史降水数据。

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【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述后置处理部包括,洪涝灾害预警计算模型至少部分构建于查询的历史数据,所述洪涝灾害预警计算模型至少包括基于变电站遭受洪涝灾害隐患类型计算洪流流动概括子模型,其中,在至少部分遭受洪涝灾害隐患类型中,洪流流动概括子模型还随着时间维度变化而变更为更新的子模型。

3.如权利要求2所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述后置处理部还包括,基于获取的变电站构筑信息以及周边环境信息确定变电站在所处环境中遭受洪涝灾害隐患类型,其中,前置处理部获取至少包含变电站所处地理信息以及变电站周边地形信息的变电站构筑信息,分析变电站所处地理信息以及变电站周边地形信息以获得变电站地理类型,基于变电站地理类型确定对应的洪涝灾害隐患类型。

4.如权利要求3所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述变电站地理类型包括山地型、聚集型和临流域型;所述山地型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为冲击型洪涝,所述聚集型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为沉积型洪涝,所述临流域型变电站受到的洪涝灾害隐患类型为溢冲混合型洪涝。

5.如权利要求4所述的一种基于多源数据的变电站洪涝灾害综合防治与预警系统,其特征在于:所述溢冲混合型洪涝包括,临流域型变电站受到的溢冲混合型洪涝,后置处理部获取溢冲混合型洪流流动概括子模型,溢冲混合型洪流流动概括子模型包括溢流洪流流动概括子模型和冲击洪流流动概括子模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭震刘容伟方学智谭宏晓雅杨舒岚肖建华陈愿米尹芝张言铖刘林李宇翔杨汉波黄鹏李淑刚刘溪周立波刘岑俐
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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