【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种基于人工智能的企业管理方法和系统，属于人工智能管理。
技术介绍
1、企业管理系统通常是一个广泛的术语，可以指代多种用于管理企业各个方面的软件系统。这些系统旨在提高企业的效率、生产力和管理能力。然而，现有技术中的人工智能管理系统存在效率较低，易错率较高的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于人工智能的企业管理方法和系统，用以解决现有技术中的人工智能管理效率较低，易错率较高的问题，所采取的技术方案如下：
2、一种基于人工智能的企业管理方法，所述基于人工智能的企业管理方法包括：
3、提取企业管理任务对应的任务流程图，通过任务流程图提取任务处理逻辑和任务处理涉及部门；
4、针对每个企业管理任务所涉及的部门设置数据管理节点；
5、实时监测是否出现新的企业管理任务，当出现新的企业管理任务时，利用每个部门对应的数据管理节点对所述部门的任务处理进行数据管理和任务进程监控。
6、进一步地，提取企业管理任务对应的任务流程图，通过任务流程图提取任务处理逻辑和任务处理涉及部门，包括：
7、提取管理任务中所包含的所有企业管理任务；
8、针对每个企业管理任务设置一个唯一一级编码；
9、提取每个企业管理任务对应的任务流程图；
10、对所述任务流程图进行分析，获取按照任务处理流程顺序所涉及的任务处理逻辑和任务处理涉及部门；
11、在每个带有唯一一级编码的企业管理任
12、在所述任务处理流程图上的对应流程节点位置进行唯一二级编码标注。
13、进一步地，针对每个企业管理任务所涉及的部门设置数据管理节点，包括：
14、针对每个企业管理任务所涉及的部门设置数据管理节点；
15、提取每个部门所涉及的唯一一级编码的个数；
16、根据所述每个部门所涉及的唯一一级编码的个数针对每个企业管理任务所涉及的部门对应数据管理节点进行数据管理存储区域划分，获得每个数据管理节点下的多个数据管理存储区域；其中，所述数据管理存储区域的数量与所述每个部门唯一一级编码的个数一一对应；
17、对所述数据管理存储区域中赋予所述唯一一级编码下的所述任务处理涉及部门对应的唯一二级编码。
18、进一步地，实时监测是否出现新的企业管理任务，当出现新的企业管理任务时，利用每个部门对应的数据管理节点对所述部门的任务处理进行数据管理和任务进程监控，包括：
19、实时监测是否出现新的企业管理任务；
20、当出现新的企业管理任务时，提取所述企业管理任务对应的唯一一级编码以及唯一一级编码下的唯一二级编码；
21、根据所述唯一二级编码获取所述唯一二级编码对应的任务处理涉及部门；
22、启动所述任务处理涉及部门对应的数据管理节点，实时监控所述任务处理涉及部门在任务执行过程中产生的部门数据；
23、将所述任务处理涉及部门在任务处理过程中产生的数据信息存储至任务处理涉及部门的唯一一级编码对应的数据管理存储区域中。
24、进一步地，对所述任务处理涉及部门的任务进程监控，包括：
25、根据所述唯一一级编码调取所述唯一一级编码对应的企业管理任务的流程图；
26、当企业管理任务的每个任务处理阶段启动时，对所述任务处理阶段对应的处理部门对应的数据管理节点下的唯一一级编码对应数据管理存储区域进行标记，并在所述任务处理阶段对应的处理部门完成任务时撤销标记；
27、当所述任务处理阶段对应的处理部门对应的数据管理节点下的唯一一级编码对应区域的标记存在时长超过任务阶段处理规定时长时，则通过数据管理节点对部门终端进行进度延时提示。
28、其中，在对各任务处理阶段对应的处理部门的选取上采用如下算法：
29、步骤一：设部门j完成任务i需要的人力为mij，则对于整个流程的所有任务所有部门所需的人力矩阵m为：
30、
31、其中j为总的部门数，i为整个流程总的任务数；
32、步骤二：由于能完成某个任务的部门不一定有时间去完成当前任务，设部门j当前是否有时间或者能力完成任务i为nij，当部门j当前有时间或者能力完成任务i时nij值为1，当部门j当前无时间或者能力完成任务i时nij值为0，则对于整个流程的所有任务所有部门是否能完成的能力矩阵n为：
33、
34、步骤三：根据人力矩阵m和能力矩阵n，获得各任务的最佳执行部门，其计算公式如下：
35、
36、其中xij为是否选择j部门完成任务i。为了避免出现所有任务都没有部门去完成或者很多部门去完成同一个任务的情况，在上述求解最小值的过程中需满足如下约束：
37、
38、在符合上述约束条件下的最小值对应xij矩阵即为最优解，根据最优解对各部门分配相应任务即可。
39、一种基于人工智能的企业管理系统，所述基于人工智能的企业管理系统包括：
40、流程图求模块，用于提取企业管理任务对应的任务流程图，通过任务流程图提取任务处理逻辑和任务处理涉及部门；
41、数据管理节点设置模块，用于针对每个企业管理任务所涉及的部门设置数据管理节点；
42、任务监控管理模块，用于实时监测是否出现新的企业管理任务，当出现新的企业管理任务时，利用每个部门对应的数据管理节点对所述部门的任务处理进行数据管理和任务进程监控。
43、进一步地，所述流程图求模块，包括：
44、任务信息提取模块，用于提取管理任务中所包含的所有企业管理任务；
45、唯一一级编码模块，用于针对每个企业管理任务设置一个唯一一级编码；
46、任务流程图提取模块，用于提取每个企业管理任务对应的任务流程图；
47、流程图分析模块，用于对所述任务流程图进行分析，获取按照任务处理流程顺序所涉及的任务处理逻辑和任务处理涉及部门；
48、唯一二级编码模块，用于在每个带有唯一一级编码的企业管理任务下对每个任务处理涉及部门在所述唯一一级编码下设置唯一二级编码；
49、编码标注模块，用于在所述任务处理流程图上的对应流程节点位置进行唯一二级编码标注。
50、进一步地，所述数据管理节点设置模块包括：
51、数据管理节点设置执行模块，用于针对每个企业管理任务所涉及的部门设置数据管理节点；
52、编码个数提取模块，用于提取每个部门所涉及的唯一一级编码的个数；
53、区域划分模块，用于根据所述每个部门所涉及的唯一一级编码的个数针对每个企业管理任务所涉及的部门对应数据管理节点进行数据管理存储区域划分，获得每个数据管理节点下的多个数据管理存储区域；其中，所述数据管理存储区域的数量与所述每个部门本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，所述基于人工智能的企业管理方法包括：
2.根据权利要求1所述基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，提取企业管理任务对应的任务流程图，通过任务流程图提取任务处理逻辑和任务处理涉及部门，包括：
3.根据权利要求1所述基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，针对每个企业管理任务所涉及的部门设置数据管理节点，包括：
4.根据权利要求1所述基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，实时监测是否出现新的企业管理任务，当出现新的企业管理任务时，利用每个部门对应的数据管理节点对所述部门的任务处理进行数据管理和任务进程监控，包括：
5.根据权利要求4所述基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，对所述任务处理涉及部门的任务进程监控，包括：
6.一种基于人工智能的企业管理系统，其特征在于，所述基于人工智能的企业管理系统包括：
7.根据权利要求6所述基于人工智能的企业管理系统，其特征在于，所述流程图求模块，包括：
8.根据权利要求6所述基于人工智能的企业管理系统，其特征在于
9.根据权利要求6所述基于人工智能的企业管理系统，其特征在于，所述任务监控管理模块包括：
10.根据权利要求9所述基于人工智能的企业管理系统，其特征在于，所述任务监控管理模块还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，所述基于人工智能的企业管理方法包括：
2.根据权利要求1所述基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，提取企业管理任务对应的任务流程图，通过任务流程图提取任务处理逻辑和任务处理涉及部门，包括：
3.根据权利要求1所述基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，针对每个企业管理任务所涉及的部门设置数据管理节点，包括：
4.根据权利要求1所述基于人工智能的企业管理方法，其特征在于，实时监测是否出现新的企业管理任务，当出现新的企业管理任务时，利用每个部门对应的数据管理节点对所述部门的任务处理进行数据管理和任务进程监控，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄华成，林瀚声，钟子超，余雄，
申请(专利权)人：贵州聚原数技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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