【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通讯网络，特别是指一种基于网络信号分布强度的矿井机器人路径规划方法。
技术介绍
1、矿井机器人需要一直在网络覆盖的区域工作，保证不间断的现场监测、监控及通讯。但是，由于矿井下为井字形巷道的特殊行走环境，同时大型作业车辆如铲运车的运行会导致网络信号强度经常发生变化。矿井机器人工作过程中，不仅要考虑躲避障碍，还需要根据动态的网络信号分布，合理规划移动路线。
2、如图1，为目前的矿井机器人行走路径，目前的路径规划方法仅以动态障碍物和全局静态地图为前提，以防碰撞为主要设计思路，没有考虑到网络信号的影响，在追求最短路径的时候带来了一定问题。机器人行走过程中到达网络信号指标值低的区域，导致无线终端接收到很弱的信号甚至接收不到信号，无法满足不间断通讯的需求。
3、中国专利cn 111949032 a，公开了《一种基于强化学习的3d避障导航系统及方法》和cn 102359784 a公开了《一种室内移动机器人自主导航避障系统及方法》，上述方法是在进行路径规划的过程中，运用传统的slam模块，仅考虑环境信息和障碍物信息进行路径。但矿井机器人在作业过程中传统的路径规划方法无法满足需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有技术存在的问题，提供一种基于网络信号分布强度矿井机器人路径规划方法。根据井下动态网络信号强度分布和障碍地图，生成矿井机器人代价地图，矿井机器人通过所述的代价地图生成全局最优移动路径。
2、本专利技术的目的中这样实现的。>
3、本专利技术的一种基于网络信号分布强度矿井机器人路径规划方法，其特征在于，包括下列步骤：
4、步骤1：准备带有路径障碍物信息的代价地图mapori；
5、建立与上述mapori具有同样栅格的网络强度信息的代价地图mapnet，并将mapnet中所有栅格初始化置1；
6、在mapnet选取n个位置点记录测量的网络信号强度；
7、设定矿井机器人在mapori中的起始点p0和目标点p1；
8、步骤2：在上述n个位置点中任意取一点a，其他任意一点b，需要满足ab间距离小于一给定数值r；
9、a、b两点的栅格坐标为(xa,xb)，信号强度为(ya,yb)，根据bresenham的画线算法计算出直线ab经过的所有栅格；
10、运用公式f(x)＝(ya-yb)×|x-xa|/|xa-xb|，计算上述直线ab上每个栅格位置x的信号强度f(x)；
11、其中x是直线ab经过的任一位置的栅格坐标，f(x)是该位置信号强度值；
12、步骤3：利用阶跃函数y＝sgn(sigma(h))，对步骤2中的f(x)进行0、1二值化处理，(其中sigma(h)＝1/(1+e-h)，e为自然对数，h＝f(x)，其中sgn函数定义为sigma(h)<0.5时，函数值y为0；sigma(h)>0.5时，函数值y为1)，按对应栅格做逻辑“&”操作，结果填入mapnet对应栅格内；
13、步骤4：重复上述步骤2和步骤3,遍历步骤1所述n个位置点；
14、步骤5：将步骤4生成的带有网络强度信息的代价地图mapnet与步骤1中的带有路径障碍物信息的代价地图mapori，按对应栅格做逻辑“&”操作，生成新的mapnew代价地图；
15、步骤6：根据步骤1中的起始点坐标p0和目标点坐标p1，在新的代价地图mapnew中搜索最短路径上的多个坐标点，搜索方法为：f(n)＝h(n)+g(n)，f(n)是从初始状态经由状态n到目标状态的最小值，g(n)是在状态空间中从初始状态到状态n的最小值，h(n)是从状态n到目标状态的路径的最小值，g(n)，h(n)均为包含网络信号状态信息的评价函数；
16、步骤7：达到目标点后，回溯路径的坐标点，生成矿井机器人的最优路径。
17、本专利技术的有益效果是：
18、本专利技术在机器人做路径规划的过程中，引入网络信号强度分布信息，运用涵盖网络信号强度的代价地图，合理规划出能够保证网络部署的路线，防止机器人在行走过程中到达网络信号指标值低的区域，导致无线终端接收到很弱的信号甚至接收不到信号，保证不间断通讯的需求。
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1.一种基于网络信号分布强度的矿井机器人路径规划方法，其特征在于，包括下列步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于网络信号分布强度的矿井机器人...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宝金，许伟，张振江，尹华光，张洪昌，刘伟新，李云涛，刘显锋，
申请(专利权)人：鞍钢集团矿业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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