System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于风控模型的数据流转方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种用于风控模型的数据流转方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40200804 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-27 00:05
本发明专利技术提供了一种用于风控模型的数据流转方法、装置、设备及介质,涉及风控模型领域,所述方法包括:获取在预设时间内的初始平台数据;对所述初始平台数据进行数据分析,得到初始平台数据所对应的特征大宽表;对所述特征大宽表进行可视化建模,得到模型数据,所述模型数据包括模型pipel ine和模型评估报告;根据所述模型数据进行上线分析,得到上线评审数据;将所述上线评审数据流转至所述初始平台数据中形成中间平台数据;对所述中间平台数据进行模型监控,得到监控数据,所述监控数据用于触发更新所述模型数据。本方法一方面保证了对金融数据风险的高效准确评估,另一方面解决了风控模型的全生命周期在各环节割裂的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风控模型领域,具体而言,涉及一种用于风控模型的数据流转方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、风控模型,是风险控制模型的简称,用于通过对风险因子相关性的描述、估测和模拟,以将金融交易市场的各种风险控制在合理范围内,从而实现对金融业务的风险控制。现有的风控模型在面对众多金融数据时,较难实现对金融数据风险的高效准确评估,此外,现有技术中的风控模型的开发、应用、监控、迭代等环节较为割裂,未打通风控模型的全生命周期管理流程,造成模型开发效率底、评审耗时较长、迭代不及时等问题。因此,亟需一种用于风控模型的数据流转方法,一方面需保证对金融数据风险的高效准确评估,另一方面需解决风控模型的全生命周期在各环节割裂的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用于风控模型的数据流转方法、装置、设备及介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本专利技术采取的技术方案如下:

2、第一方面,本申请提供了一种用于风控模型的数据流转方法,所述方法包括:

3、获取在预设时间内的初始平台数据;

4、对所述初始平台数据进行数据分析,得到初始平台数据所对应的特征大宽表;

5、对所述特征大宽表进行可视化建模,得到模型数据,所述模型数据包括模型pipeline和模型评估报告;

6、根据所述模型数据进行上线分析,得到上线评审数据;

7、将所述上线评审数据流转至所述初始平台数据中形成中间平台数据;

8、对所述中间平台数据进行模型监控,得到监控数据,所述监控数据用于触发更新所述模型数据。

9、第二方面,本申请还提供了一种用于风控模型的数据流转装置,所述装置包括:

10、获取模块,用于获取在预设时间内的初始平台数据;

11、第一处理模块,用于对所述初始平台数据进行数据分析,得到初始平台数据所对应的特征大宽表;

12、第二处理模块,用于对所述特征大宽表进行可视化建模,得到模型数据,所述模型数据包括模型pipel ine和模型评估报告;

13、第三处理模块,用于根据所述模型数据进行上线分析,得到上线评审数据;

14、第四处理模块,用于将所述上线评审数据流转至所述初始平台数据中形成中间平台数据;

15、第五处理模块,用于对所述中间平台数据进行模型监控,得到监控数据,所述监控数据用于触发更新所述模型数据。

16、第三方面,本申请还提供了一种用于风控模型的数据流转设备,包括:

17、存储器,用于存储计算机程序;

18、处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述用于风控模型的数据流转方法的步骤。

19、第四方面,本申请还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于用于风控模型的数据流转方法的步骤。

20、本专利技术的有益效果为:

21、本专利技术引入一种用于风控模型的数据流转方法,在依次进行数据分析、可视化建模、上线分析以及模型监控后,在保证对金融数据风险的高效准确评估的基础上,解决了风控模型的全生命周期在各环节割裂的问题。

22、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

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【技术保护点】

1.一种用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述初始平台数据进行数据分析,得到初始平台数据所对应的特征大宽表,包括:

3.根据权利要求1所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述特征大宽表进行可视化建模,得到模型数据,所述模型数据包括模型pipeline和模型评估报告,包括:

4.根据权利要求3所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述模型pipeline进行分布式计算,得到模型评估报告,包括:

5.根据权利要求1所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述中间平台数据进行模型监控,得到监控数据,包括:

6.根据权利要求5所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,根据所述中间平台数据对所述风控模型监控模板进行监控指标项组合,得到监控指标项所对应的告警阈值,包括:

7.一种用于风控模型的数据流转装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的用于风控模型的数据流转装置,其特征在于,所述第一处理模块包括:

9.根据权利要求7所述的用于风控模型的数据流转装置,其特征在于,所述第二处理模块包括:

10.根据权利要求9所述的用于风控模型的数据流转装置,其特征在于,所述第六处理单元包括:

11.根据权利要求7所述的用于风控模型的数据流转装置,其特征在于,所述第五处理模块包括:

12.根据权利要求11所述的用于风控模型的数据流转装置,其特征在于,所述第七处理单元包括:

13.一种用于风控模型的数据流转设备,其特征在于,包括:

14.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述用于风控模型的数据流转方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述初始平台数据进行数据分析,得到初始平台数据所对应的特征大宽表,包括:

3.根据权利要求1所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述特征大宽表进行可视化建模,得到模型数据,所述模型数据包括模型pipeline和模型评估报告,包括:

4.根据权利要求3所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述模型pipeline进行分布式计算,得到模型评估报告,包括:

5.根据权利要求1所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,对所述中间平台数据进行模型监控,得到监控数据,包括:

6.根据权利要求5所述的用于风控模型的数据流转方法,其特征在于,根据所述中间平台数据对所述风控模型监控模板进行监控指标项组合,得到监控指标项所对应的告警阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员:程米欧阳升
申请(专利权)人:中信银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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