System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种配电网分布式资源的分配方法及设备组成比例_技高网

一种配电网分布式资源的分配方法及设备组成比例

技术编号:40198574 阅读:12 留言:0更新日期:2024-01-27 00:02
本发明专利技术公开一种配电网分布式资源的分配方法及设备,该方法包括步骤:S1、输入准备模型值;S2、根据准备模型值,建立动态运行域计算约束、第一目标函数;S3、根据动态运行域计算约束、第一目标函数建立动态运行域纳什分配模型,动态运行域纳什分配模型用于使用户分配得到的动态运行域大于等于最小动态运行域需求;通过动态运行域纳什分配模型计算并得到动态运行域结果,动态运行域结果包括用户的最小动态运行域需求;S4、根据动态运行域结果分配配电网分布式资源;本发明专利技术能够保证配电网末端用户不会得到过小的分配结果,解决了现有动态运行域的分配制度在用户之间的分配不均匀的问题,从而使得本发明专利技术的分配方法对于用户具有可行性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网调度的,特别是涉及一种配电网分布式资源的分配方法及设备


技术介绍

1、分布式资源是指分散地分布在用户侧或配电网中的能源资源,如分布式太阳能光伏发电、分布式风力发电、小型水电站、储能系统等。分布式能源资源的发展将成为实现能源结构优化和碳减排目标的重要手段。分布式能源的普及和利用将有助于提高能源利用效率,减少传输损耗,并推动可再生能源的大规模应用。

2、但同时,大规模分布式资源接入配电网确实会带来一些电网安全性问题,特别是在可再生能源(如太阳能和风能)的大规模接入情况下。大规模分布式资源的接入可能导致电网电压波动,当分布式能源的发电量超过当地电网负载需求时,电压可能会升高,导致电压越限问题。这会对用户设备和电网设备造成损坏,同时也会影响电网的稳定性和可靠性。此外,在传统电力系统中,电力是从发电厂通过输电线路输送到用户。但是,大规模分布式能源的接入使得电力流向发生了改变,部分电力可能会从用户侧流向配电网或传回电网,形成反向潮流。这会导致电网设备运行不稳定,影响电网的安全性和可靠性。

3、有些国家采取了对配电网节点注入功率给定固定限额的措施,避免分布式资源接入带来的配电网安全问题。但由于此方法的保守型,动态运行域是一种新型配电网管理方法,通过配电网运营商提前计算出每个节点实时的节点注入功率限额,形成一条时变的限额曲线,在保证电网运行可靠性的同时提升了分布式资源灵活性,对分布式资源大规模接入具有关键性作用。

4、现在广泛运用的动态运行域计算方法以基于线性化的配电网潮流方程构建配电网最优潮流模型为主,并且其目标函数是最大化所有节点的动态运行域大小之和。动态运行域的分配策略是当前动态运行域计算的关键,而现有的动态运行域的计算与分配方法使得资源在用户之间的分配不均匀、未考虑其在用户间分配的公平性与高效性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种配电网分布式资源的分配方法及设备,以解决现有动态运行域的分配制度在用户之间的分配不均匀的技术问题。

2、为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:

3、一种配电网分布式资源的分配方法,包括以下步骤:s1、输入准备模型值;s2、根据所述准备模型值,建立动态运行域计算约束、第一目标函数;s3、根据所述动态运行域计算约束、第一目标函数,建立动态运行域纳什分配模型,所述动态运行域纳什分配模型用于使用户分配得到的动态运行域大于等于最小动态运行域需求;通过所述动态运行域纳什分配模型计算并得到动态运行域结果,所述动态运行域结果包括用户的最小动态运行域需求;s4、根据所述动态运行域结果分配分布式资源。

4、在本专利技术的一些实施例中,步骤s1中所述准备模型值包括非分布式节点净注入有功功率预测值、非分布式节点净注入无功功率预测值、根节点电压幅值、分布式节点净注入无功功率预测值。

5、在本专利技术的一些实施例中,步骤s2中所述动态运行域计算约束包括潮流约束,所述潮流约束的表达式为:

6、

7、

8、

9、

10、其中,n、m均表示节点索引,表示所有节点的索引集合,表示除根节点以外的节点索引集合,n_表示节点n的父节点索引,m_表示节点m的父节点索引,υn_,t表示在t时刻节点n父节点电压幅值平方,υn,t表示在t时刻节点n电压幅值的平方,fn,t表示在t时刻节点n所在线路有功功率、gn,t表示在t时刻节点n所在线路无功功率,ln,t表示在t时刻节点n所在线路电流幅值平方,pn,t表示在t时刻节点n注入有功功率,qn,t表示在t时刻节点n的注入无功功率,rn节点n所在支路电阻,xn节点n所在支路电抗,fm,t表示在t时刻节点m所在线路有功功率,gm,t表示在t时刻节点m所在线路无功功率,lm,t表示在t时刻节点m所在线路电流幅值平方、rm表示节点m所在支路的电阻、xm表示节点m所在支路的电抗。

11、在本专利技术的一些实施例中,所述潮流约束还包括注入功率约束,所述注入功率约束包括非分布式约束和分布式约束,所述非分布式约束的表达式为:

12、

13、

14、其中,pn,t为所述非分布式节点净注入有功功率预测值,qn,t为所述非分布式节点净注入无功功率预测值,为非分布式节点的索引集合;

15、所述分布式约束的表达式为:

16、

17、

18、其中,为节点n动态运行域,qn,t为所述分布式节点净注入无功功率预测值,为分布式节点索引集合。

19、在本专利技术的一些实施例中,步骤s2中所述动态运行域计算约束还包括安全约束,所述安全约束包括支路潮流限制约束和电压幅值约束,所述支路潮流限制约束的表达式为:

20、

21、其中,sn为线路的复功率限额;

22、所述电压幅值约束的表达式为:

23、

24、其中,vn为节点n电压允许最小值平方,vn为节点n电压允许最大值平方。

25、在本专利技术的一些实施例中,步骤s2中,所述第一目标函数的表达式为:

26、

27、其中,为节点i的用户分配得到的动态运行域,为节点i的最小动态运行域需求。

28、在本专利技术的一些实施例中,步骤s3中,基于所述动态运行域纳什分配模型构建动态运行域rks纳什分配模型,所述动态运行域rks纳什分配模型用于使所述用户分配得到的动态运行域大于等于最小动态运行域需求,且使用户分配得到的动态运行域小于等于最大动态运行域需求;通过所述动态运行域rks纳什分配模型计算并得到动态运行域结果,所述动态运行域结果包括用户的最小动态运行域需求和最大动态运行域需求。

29、在本专利技术的一些实施例中,所述动态运行域rks纳什分配模型包含第二目标函数,所述第二目标函数的表达式为:

30、其中,为节点j的最大动态运行域需求,为节点j的用户分配得到的动态运行域,h为节点总数,中,j代表集合中除去编号i的子集中的节点。

31、本专利技术还提供一种配电网分布式资源的分配设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过执行所述计算机程序能够实现所述的配电网分布式资源的分配方法。

32、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器执行的计算机程序,所述处理器通过执行所述计算机程序能够实现所述的配电网分布式资源的分配方法。

33、本专利技术具有如下有益效果:

34、本专利技术提出的配电网分布式资源的分配方法,通过建立动态运行域纳什分配模型使用户分配得到的动态运行域大于等于最小动态运行域需求,再通过所述动态运行域纳什分配模型计算并得到动态运行域结果,动态运行域结果包括用户的最小动态运行域需求,再根据上述动态运行域结果分配分布式资源;能够使得分布式资源节点注入功率运行在域内时配电网线路潮流、节点电压不越限;又由于现有的动态运行域计算方法不考虑分配结果与用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤S1中所述准备模型值包括非分布式节点净注入有功功率预测值、非分布式节点净注入无功功率预测值、根节点电压幅值、分布式节点净注入无功功率预测值。

3.根据权利要求1所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤S2中所述动态运行域计算约束包括潮流约束,所述潮流约束的表达式为:

4.根据权利要求2所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,所述潮流约束还包括注入功率约束,所述注入功率约束包括非分布式约束和分布式约束,所述非分布式约束的表达式为:

5.根据权利要求3所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤S2中所述动态运行域计算约束还包括安全约束,所述安全约束包括支路潮流限制约束和电压幅值约束,所述支路潮流限制约束的表达式为:

6.根据权利要求1所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤S2中,所述第一目标函数的表达式为:

7.根据权利要求1所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤S3中,基于所述动态运行域纳什分配模型构建动态运行域RKS纳什分配模型,所述动态运行域RKS纳什分配模型用于使所述用户分配得到的动态运行域大于等于最小动态运行域需求,且使用户分配得到的动态运行域小于等于最大动态运行域需求;通过所述动态运行域RKS纳什分配模型计算并得到动态运行域结果,所述动态运行域结果包括用户的最小动态运行域需求和最大动态运行域需求。

8.根据权利要求7所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,所述动态运行域RKS纳什分配模型包含第二目标函数,所述第二目标函数的表达式为:

9.一种配电网分布式资源的分配设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过执行所述计算机程序能够实现如权利要求1至8任一项所述的配电网分布式资源的分配方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器执行的计算机程序,所述处理器通过执行所述计算机程序能够实现如权利要求1至8任一项所述的配电网分布式资源的分配方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤s1中所述准备模型值包括非分布式节点净注入有功功率预测值、非分布式节点净注入无功功率预测值、根节点电压幅值、分布式节点净注入无功功率预测值。

3.根据权利要求1所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤s2中所述动态运行域计算约束包括潮流约束,所述潮流约束的表达式为:

4.根据权利要求2所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,所述潮流约束还包括注入功率约束,所述注入功率约束包括非分布式约束和分布式约束,所述非分布式约束的表达式为:

5.根据权利要求3所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤s2中所述动态运行域计算约束还包括安全约束,所述安全约束包括支路潮流限制约束和电压幅值约束,所述支路潮流限制约束的表达式为:

6.根据权利要求1所述的配电网分布式资源的分配方法,其特征在于,步骤s2中,所述第一目标函数的表达式为:

7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭烨江志森王康
申请(专利权)人:清华大学深圳国际研究生院
类型:发明
国别省市:

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