【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及源网荷储，更具体地说，本专利技术涉及一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法及系统。
技术介绍
1、随着化石能源的日益枯竭，常规能源供应日趋紧张，负碳技术及可再生能源发电的开发和利用成为了备受关注的热点。目前，负碳技术还处在研发和示范阶段，应用成本较高，而以光伏、风力等可再生能源为主体的发电能源得到了快速的发展。
2、虽然以光伏、风力等可再生能源作为发电主体有其特殊的优势，但是由于太阳能、风能很容易受到天气、环境的影响，具有很大的波动性以及间歇性，若处于夏季或冬季用电高峰期且光伏、风力可再生能源由于天气条件变化以及可再生能源发电设备故障导致其发电能力中断，在缺乏对可再生能源发电状态以及传统能源发电效能的监测下将其发电策略进行切换，可能会导致过载、电压、频率不稳定的问题，以至于使居民用电出现异常。
3、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，包括如下步骤：
4、步骤s1，获取可再生能源发电状态信息，根据可再生能源发电状态信息计算发电容量因子异常系数以及总谐波畸变异常系数；
5、步骤s2，将发电容量因子异常系数以及总谐波畸变异常系数通过归一化处理计算可再生能源发电状
6、步骤s3，获取传统能源的发电设备信息以及储能信息，通过归一化处理计算传统能源发电方式可靠指数，根据传统能源发电方式可靠指数与传统能源发电方式可靠指数参考阈值进行比较，生成不同等级的可靠性评估信号；
7、步骤s4，根据不同等级的稳定信号和可靠信号，生成不同的提示信息。
8、在一个优选的实施方式中，步骤s1中，发电容量因子异常系数的获取逻辑如下：对可再生能源的发电容量因子设置参考阈值，将其标定为rlz，
9、实时的获取可再生能源电力发电设备运行期间的发电容量因子，将其标定为rl，当rl<rlz时，将发电容量因子处于异常状态的时长标定为tv，v表示发电容量因子处于异常状态的次序编号，v＝{1、2、...、e}，e为正整数；
10、计算发电容量因子异常系数，将其标定为rx，计算表达式如下：
11、在一个优选的实施方式中，步骤s1中，总谐波畸变异常系数的获取逻辑如下：对电压谐波畸变值设置参考阈值，将其标定为dyz，
12、对可再生能源电力发电设备转化的电能数据进行监测，实时获取电能数据中的电压谐波畸变值，将其标定为dy，电压谐波畸变值的计算表达式为：其中，dy为电压谐波畸变值，v1表示基频电压的有效值，表示各个谐波成分的有效值，n为正整数，当dy≥dyz时，表明电压谐波畸变值为异常值，将处于异常值的电压谐波畸变值重新标定为dyp'，p表示电压谐波畸变值出现异常的次数，p＝{1、2、...、q}，q为正整数；
13、对电流谐波畸变值设置参考阈值，将其标定为dlz，
14、对可再生能源电力发电设备转化的电能数据进行监测，实时获取电能数据中的电流谐波畸变值，将其标定为dl，电流谐波畸变值的计算表达式为：其中，dl为电流谐波畸变值，i1表示基频电流的有效值，表示各个谐波成分的有效值，m为正整数；当dl≥dlz时，表明电流谐波畸变值为异常值，将处于异常值的电流谐波畸变值重新标定为dlf'，f表示电流谐波畸变值出现异常的次数，f＝{1、2、...、g}，g为正整数；当dl<dlz时，表明电流谐波畸变值为正常值；
15、计算总谐波畸变异常系数，将其标定为xb，计算表达式为：
16、在一个优选的实施方式中，将发电容量因子异常系数以及总谐波畸变异常系数通过归一化处理计算可再生能源发电状态稳定指数；根据可再生能源发电状态稳定指数与可再生能源发电状态稳定指数参考阈值进行比较；
17、若可再生能源发电状态稳定指数小于可再生能源发电状态稳定指数参考阈值，则生成一级稳定信号；
18、若可再生能源发电状态稳定指数大于等于可再生能源发电状态稳定指数参考阈值，则生成二级稳定信号。
19、在一个优选的实施方式中，步骤s3中，传统能源的发电设备信息以及储能信息，发电设备信息包括历史故障时长系数，储能信息包括传统能源储存需求预测值，将历史故障时长系数、传统能源储存需求预测值分别标记为gx、cx；
20、将历史故障时长系数、传统能源储存需求预测值通过归一化处理计算得到传统能源发电方式可靠指数；
21、根据传统能源发电方式可靠指数与传统能源发电方式可靠指数参考阈值进行比较；
22、若传统能源发电方式可靠指数小于传统能源发电方式可靠指数参考阈值，则生成一级可靠信号；
23、若可再生能源发电状态稳定指数大于等于可再生能源发电状态稳定指数参考阈值，则生成二级可靠信号。
24、在一个优选的实施方式中，历史故障时长系数的获取逻辑如下：
25、从传统能源发电设备的历史维修记录中获取发电设备的维修时长，将其标定为gzc，c表示历史维修记录中电力设备维修次数的编号，c＝{1、2、...、w}，w为正整数；
26、根据历史维修记录中不同维修次数的维修时长建立标准差，并将标准差标定为bz，标准差bz的计算公式为：其中，为历史维修记录中不同维修次数的维修时长gzc的平均值，获取的表达式为：
27、通过历史维修记录中不同维修次数的维修时长gzc的标准差bz获取历史故障时长系数，表达式如下：gx＝bz。
28、在一个优选的实施方式中，步骤s4中，根据不同等级的稳定信号和可靠信号，生成不同的提示信息；
29、当生成一级可靠信号，且生成一级稳定信号；此时，生成可正常切换信号；
30、当生成一级可靠信号，且生成二级稳定信号；此时，生成一般风险信号；
31、当生成二级可靠信号，无论生成一级稳定信号还是二级稳定信号；此时生成紧急预警信号。
32、在一个优选的实施方式中，一种清洁能源互联网源网荷储协调管控系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、风险评估模块，模块间存在信号连接；
33、数据采集模块，用于获取可再生能源发电状态信息、传统能源的发电设备信息以及储能信息；并将获取的各类信息发送至数据处理模块；
34、数据处理模块，用于根据可再生能源发电状态信息计算发电容量因子异常系数以及总谐波畸变异常系数，并根据发电容量因子异常系数以及总谐波畸变异常系数计算可再生能源发电状态稳定指数；还用于根据传统能源的发电设备信息以及储能信息计算传统能源发电方式可靠指数；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：步骤S1中，发电容量因子异常系数的获取逻辑如下：对可再生能源的发电容量因子设置参考阈值，将其标定为RLz，
3.根据权利要求1所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：步骤S1中，总谐波畸变异常系数的获取逻辑如下：对电压谐波畸变值设置参考阈值，将其标定为DYz，
4.根据权利要求3所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：将发电容量因子异常系数以及总谐波畸变异常系数通过归一化处理计算可再生能源发电状态稳定指数；根据可再生能源发电状态稳定指数与可再生能源发电状态稳定指数参考阈值进行比较；
5.根据权利要求1所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：步骤S3中，传统能源的发电设备信息以及储能信息，发电设备信息包括历史故障时长系数，储能信息包括传统能源储存需求预测值，将历史故障时长系数、传统能源储存需求预测值分别标记为GX、CX；
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7.根据权利要求1所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：步骤S4中，根据不同等级的稳定信号和可靠信号，生成不同的提示信息；
8.一种清洁能源互联网源网荷储协调管控系统，用于实现权利要求1-7中任意所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、风险评估模块，模块间存在信号连接；
...【技术特征摘要】
1.一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：步骤s1中，发电容量因子异常系数的获取逻辑如下：对可再生能源的发电容量因子设置参考阈值，将其标定为rlz，
3.根据权利要求1所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：步骤s1中，总谐波畸变异常系数的获取逻辑如下：对电压谐波畸变值设置参考阈值，将其标定为dyz，
4.根据权利要求3所述的一种清洁能源互联网源网荷储协调管控方法，其特征在于：将发电容量因子异常系数以及总谐波畸变异常系数通过归一化处理计算可再生能源发电状态稳定指数；根据可再生能源发电状态稳定指数与可再生能源发电状态稳定指数参考阈值进行比较；
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：石蓉，陆鑫，陈婧，
申请(专利权)人：国网陕西省电力有限公司营销服务中心计量中心，
类型：发明
国别省市：
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