一种ANC鲁棒性算法降噪方法技术

本发明专利技术公开一种ANC鲁棒性算法降噪方法，涉及耳机降噪领域。该ANC鲁棒性算法降噪方法，首先通过大数据获取不同人群的耳道结构样本，并对样本进行分析，提取提取耳道的特征点，根据每个特征点的众数来设计相应的耳道模型，然后利用所建造的耳道模型进行仿真测试，根据噪音传递规律选择初级传递函数+次级传递函数的组合形式，从而设计相应的降噪算法，然后利用算法模拟调节均衡，在ANC系统中引入FXLMS算法，以最小均方误差算法以最陡下降法为奠基石，从而实现对残余声噪的捕捉，并生成相应频率的反响脉冲进行抵消，从而达到最大限度的降低声噪作用，从而设计出适用于更广泛人群使用的降噪方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及耳机降噪，具体为一种anc鲁棒性算法降噪方法。

技术介绍

1、随着技术的进步和消费者日益增长的消费需求，耳机制造商不断提高产品质量，并将先进功能引入耳机。例如，耳机中使用的主动噪声消除(anc)技术能够消除背景噪声以提高音质。如何使用户拥有更好的体验，增强用户对产品的信任度将是产品成功的关键之一。

2、而耳机降噪的技术关键点在于如何去除声噪的同时保障目标声源的清晰度，目前市面上主流的方式是采用反馈型anc技术，在获取到声噪的时候，被动释放抵消脉冲实现降噪，但是在实际使用时，由于不同区域的人群，因为遗传因素和环境因素，其耳道结构存在明显差异，耳道弯曲度和深度均不同，本专利技术旨在通过对不同人群的耳道模型进行建模，选取适中样本，并对其进行均衡，从而设计出适用范围更广的降噪方法。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术公开了一种anc鲁棒性算法降噪方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

3、(二)技术方案>

4、为实现以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种ANC鲁棒性算法降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种ANC鲁棒性算法降噪方法，其特征在于：所述前馈型ANC系统通过增加了一个前置的用于获取参考信号的传感器，误差传感器测得的残余噪声信号连同该传感器获取的参考信号均作为控制器的输入，由非声学传感器采集，通过非声学传感器采集到噪声源信号的同步信号，包括转速和加速度，按照一定的线性关系将其转换为频率值，根据该频率值使信号发生器产生与窄带噪声频率一致的参考信号。

3.根据权利要求2所述的一种ANC鲁棒性算法降噪方法，其特征在于：所述控制器以参考信号和残余噪声为输入，产生并调节次级声源信...

【技术特征摘要】

1.一种anc鲁棒性算法降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种anc鲁棒性算法降噪方法，其特征在于：所述前馈型anc系统通过增加了一个前置的用于获取参考信号的传感器，误差传感器测得的残余噪声信号连同该传感器获取的参考信号均作为控制器的输入，由非声学传感器采集，通过非声学传感器采集到噪声源信号的同步信号，包括转速和加速度，按照一定的线性关系将其转换为频率值，根据该频率值使信号发生器产生与窄带噪声频率一致的参考信号。

3.根据权利要求2所述的一种anc鲁棒性算法降噪方法，其特征在于：所述控制器以参考信号和残余噪声为输入，产生并调节次级声源信号ynyn，驱动次级扬声器发出次级噪声，与初级声源产生的噪声进行相消干涉，最终使得误差传感器处的声压值最小，该系统具有鲁棒性，且不仅适用于窄带噪声信号，同样用于处理宽带噪声信号。

4.根据权利要求3所述的一种anc鲁棒性算法降噪方法，其特征在于：所述anc系统中，次级通道szsz的存在会导致残余信号和参考信号间存在延时，进而削弱anc系统的稳定性，此时任存在残余声噪，此时通过在其中引入fxlms算法，其中wnzwnz为自适应滤波器，szsz次级通道，pnpn为初级噪声，enen为系统残余噪声，xn为参考噪声，最小均方误差算法以最陡下降法为奠基石，从而实现对残余声噪的捕捉，并生成相应频率的反响脉冲进行抵消，从而达到降低声噪作用。

5.根据权利要求4所述的一种anc鲁棒性算法降噪方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨兴旺，翁志贵，颜凤芝，肖伟群，周学富，李柏君，
申请(专利权)人：佳禾智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：