【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于海洋湍流去噪，特别涉及一种基于参数优化vmd联合小波的湍流去噪方法及系统。
技术介绍
1、海洋湍流是海洋环流中的复杂流动现象，其在海洋环境中的分布和演化对于理解海洋循环、潮汐、混合等过程至关重要。海洋湍流是一种非线性的复杂流体运动。在海洋环境中，海洋湍流的方向和流速变化较大且具有随机性。因此，需要不断优化设计更科学、精密的湍流观测仪器进行海洋湍流数据获取。由于海洋湍流的多尺度过程和海洋环流的复杂运动，仅依靠单点观测无法满足对湍流相互作用的分析研究。
2、通过使用多点位、高分辨率的时空同步观测，可以更好地分析湍流的演变过程。为了满足在小尺度范围内进行三维立体、多维同步观测的研究需求，采用矩阵式剖面湍流观测系统进行海洋湍流数据采集，实现了对全海深湍流混合的水平时空同步立体化观测，有助于湍流多尺度耦合研究，为实现海洋时空多维度测量提供了一种新的观测方式。
3、然而，由于海洋环境复杂性和测量条件的限制，矩阵式剖面湍流观测平台时刻处在各种海洋背景噪声之中，湍流剪切信号不可避免地受到噪声的污染，这使得信号处理和...
【技术保护点】
1.一种基于参数优化VMD联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于参数优化VMD联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，所述步骤1中，以最小化包络熵作为适应度函数，长度为q的湍流信号x(j)的包络熵定义为：
3.根据权利要求1所述的基于参数优化VMD联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，所述步骤1中，以最小包络熵EPmin为适应度函数，对湍流信号进行VMD分解，通过每次代入不同组合的α和K对EP进行计算，再相互比较更新当前最小包络熵值，当迭代次数达到最大迭代值时，保存全局最小包络熵EPmin以及其对应的参数组合...
【技术特征摘要】
1.一种基于参数优化vmd联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于参数优化vmd联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，所述步骤1中，以最小化包络熵作为适应度函数，长度为q的湍流信号x(j)的包络熵定义为：
3.根据权利要求1所述的基于参数优化vmd联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，所述步骤1中，以最小包络熵epmin为适应度函数，对湍流信号进行vmd分解，通过每次代入不同组合的α和k对ep进行计算，再相互比较更新当前最小包络熵值，当迭代次数达到最大迭代值时，保存全局最小包络熵epmin以及其对应的参数组合α和k，最终确定惩罚参数α，分解参数k，作为湍流信号vmd变换的相应参数值，即完成vmd的优化过程。
4.根据权利要求3所述的基于参数优化vmd联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，所述步骤1中，利用ngo算法对vmd的惩罚参数α和分解参数k寻优的过程如下：
5.根据权利要求3所述的基于参数优化vmd联合小波的湍流去噪方法，其特征在于，所述步骤1中， 将寻...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨华，郑雨轩，朱小宇，毛蓓蓓，李文博，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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