【技术实现步骤摘要】
本申请涉及异构平台设计，尤其涉及一种异构算力平台设计方法、异构算力平台以及资源调度方法。
技术介绍
1、随着人工智能（ai）技术的快速发展，各种类型的人工智能（ai）算力资源与多元化的人工智能应用均不断涌现。算力资源出现了包括中央处理器（cpu）、图形处理器（gpu）、tensor处理器（tpu）、现场可编程门阵列（fpga）、数据处理单元（dpu）等各种专用处理器。人工智能应用也在各个领域蓬勃发展，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等领域并向多领域融合形式转变。各种算力资源的专用领域与性能等差异巨大，难以统一进行管理和调度。以前的资源调度平台因为应用领域单一以及管理的算力资源类型单一，已经无法满足越来越多样的人工智能应用，更无法使用多种异构算力资源带来的性能提升和优化，也无法加快多样性人工智能应用开发效率。
2、因此，需要有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种异构算力平台设计方法来至少解决上述的一个技术
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【技术保护点】
1.一种异构算力平台设计方法，其特征在于，所述异构算力平台设计方法包括：
2.根据权利要求1所述的异构算力平台设计方法，其特征在于，所述构建平台用资源管理器包括：
3.一种异构算力平台，其特征在于，所述异构算力平台采用如权利要求1至2中任意一项所述的异构算力平台设计方法架设而成。
4.一种资源调度方法，用于如权利要求3所述的异构算力平台，其特征在于，所述资源调度方法包括：
5.如权利要求4所述的资源调度方法，其特征在于，在对各个任务进行实时调度分配过程中，所述资源调度方法进一步包括：
6.如权利要求5所述的资...
【技术特征摘要】
1.一种异构算力平台设计方法，其特征在于，所述异构算力平台设计方法包括：
2.根据权利要求1所述的异构算力平台设计方法，其特征在于，所述构建平台用资源管理器包括：
3.一种异构算力平台，其特征在于，所述异构算力平台采用如权利要求1至2中任意一项所述的异构算力平台设计方法架设而成。
4.一种资源调度方法，用于如权利要求3所述的异构算力平台，其特征在于，所述资源调度方法包括：
5.如权利要求4所述的资源调度方法，其特征在于，在对各个任务进行实时调度分配过程中，所述资源调度方法进一步包括：
6.如权利要求5所述的资源调度方法，其特征在于，所述资源调度方...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈新蕾，王新征，贾晓洁，赵玉兵，王焕成，
申请(专利权)人：企商在线北京数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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