【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社会智慧治理，具体涉及一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法。
技术介绍
1、对于每个小区来说，每天进出的人员很多且人员复杂，除了物业居民住户，还有许多外来人员，例如租户、物业居民住户认识的人来访、快递外卖、销售看房等等，这些外来人员中很多是正常访问小区，不会对小区安全造成威胁，但是有些目标人员，很可能对物业居民住户的安全造成潜在威胁，因此，提早发现这些目标人员并及时做出管控是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，通过电梯监控视频流，预估出每个人员对应的楼层信息，再通过将该人员在楼栋外小区内各处的的道路轨迹与对应的楼层进行拼接，得到一条包含有楼层信息的完整路径，从而筛选出目标人员，以提早发现目标人员对其进行管控，以提早发现目标人员对其进行管控，保障小区安全。
2、一方面，本申请提供一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，具体包括以下步骤：
3、s1、获取离散化的人员楼层信息，人员楼层...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，获得离散化的人员楼层信息的方法具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，步骤S15分析过程具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，步骤S152中，当对比到电梯按键面板区域变化时，对电梯按键面板区域进行扩展，识别电梯按键面板区域变化前的视频帧图片中人员区域、电梯按键面板扩展区域...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，获得离散化的人员楼层信息的方法具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，步骤s15分析过程具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法，其特征在于，步骤s152中，当对比到电梯按键面板区域变化时，对电梯按键面板区域进行扩展，识别电梯按键面板区域变化前的视频...
【专利技术属性】
技术研发人员：张秀才，郝纯，蒋先勇，薛方俊，李志刚，魏长江，李财，胡晓晨，税强，曹尔成，
申请(专利权)人：四川三思德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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