一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法、装置及介质，包括：步骤1、考虑低精度ADC量化失真，建立上行导频训练模型，推导出Ricean衰落模型下的MMSE信道估计表达式；步骤2、考虑低精度ADC和DAC量化失真，利用MRC接收机和UatF技术推导出UE速率闭式表达式；步骤3、建立有关功率控制系数的WSR优化问题，基于二次变换和拉格朗日对偶方法将原始优化问题转换成凸问题，设计可求解该凸问题的低复杂度方法；步骤4：根据功率系数动态调整UE发射功率，实现WSR优化目标。本发明专利技术设计的优化方法能够通过优化功率控制系数来补偿非理想硬件引起的WSR失真。且与现有WSR优化算法相比，本发明专利技术方法在实现同等WSR增益的前提下大幅降低了时间复杂度，运行速度快。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信领域，具体涉及一种非理想去蜂窝大规模mimo系统低复杂度wsr优化方法、装置及介质。

技术介绍

1、同基于蜂窝架构的大规模mimo(multiple-input multiple-output)技术相比，去蜂窝大规模mimo技术通过将基站天线单元分散部署并在相同的时频资源上同时服务于多个用户设备(user equipment，ue)，消除了小区间干扰并降低了接入点(access point，ap)与ue之间的路径损耗，大幅提升了小区边缘ue的速率性能。鉴于其具有高速率、高宏增益和均匀的覆盖质量等优势，去蜂窝大规模mimo已被视为未来6g通信系统中一项关键物理层传输技术。

2、为了满足数量众多ue的高流量需求，去蜂窝大规模mimo系统需部署越来越多的ap，这使得部署成本和硬件功耗急剧增大。为了解决上述问题，可在去蜂窝大规模mimo系统中采用非理想硬件，如低精度模数转换器(analog-to-digital converter，adc)和数模转换器(digital-to-analog converter，dac)，但这会引入量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法，其特征在于，步骤1、考虑低精度ADC量化失真，建立上行导频训练模型，得到Ricean衰落模型下的MMSE信道估计表达式，包括：

3.根据权利要求2所述的一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统低复杂度WSR优化方法，其特征在于，步骤2、考虑低精度ADC和DAC量化失真，利用MRC接收机和UatF技术推导出UE速率闭式表达式，包括：

4.根据权利要求2所述的一种非理想去蜂窝大规模MIMO系统...

【技术特征摘要】

1.一种非理想去蜂窝大规模mimo系统低复杂度wsr优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种非理想去蜂窝大规模mimo系统低复杂度wsr优化方法，其特征在于，步骤1、考虑低精度adc量化失真，建立上行导频训练模型，得到ricean衰落模型下的mmse信道估计表达式，包括：

3.根据权利要求2所述的一种非理想去蜂窝大规模mimo系统低复杂度wsr优化方法，其特征在于，步骤2、考虑低精度adc和dac量化失真，利用mrc接收机和uatf技术推导出ue速率闭式表达式，包括：

4.根据权利要求2所述的一种非理想去蜂窝大规模mimo系统低复杂度wsr优化方法，其特征在于，步骤3、基于所述mmse信道估计表达式和ue速...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟康平，张尧，韩兵，陆洋，杨凯茜，叶思礼，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：