一种基于光谱特征的小麦条锈病识别方法技术

本发明专利技术涉及小麦条锈病识别领域，尤其是一种基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，步骤如下：获取小麦高光谱反射率数据，对获得的小麦高光谱反射率数据计算不同波段区间能量积分，对比不同区间的积分值差异，选择在染病和健康植株之间差异化最大的作为特征波段区间；采用竞争性自适应加权采样法对特征区间的多个波段进行筛选，选取出相关性最高的波段作为特征波段；根据特征波段构建小麦条锈病遥感指数模型，采用自适应阈值分割法将发病区域识别出来。本方法通过计算确定小麦条锈病的大致特征光谱区间，再采用特征变量选择方法，获取小麦条锈病的光谱特征波段，进而构建小麦条锈病病情指数，并通过自适应阈值分割，实现小麦条锈病的识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及小麦条锈病识别领域，尤其是一种基于光谱特征的小麦条锈病识别方法。

技术介绍

1、小麦条锈病是小麦生产上重要气传真菌病害之一，该病害在适宜条件下能够在大范围内快速爆发成灾，因此提高对此病害的监测水平对其防治和损失评估具有十分重要的意义。遥感成像技术以无损、快速和大面积监测等优势在病害监测预警和损失评估方面越来越受到重视，已经逐渐成为替代人工手查测报，成为当前农业病虫害监测防控的重要技术手段。小麦条锈病爆发环境复杂，传播周期较长，前期见病面积小，在传统可见光遥感图像上纹理、形状特征不明显，较为不易识别。

2、光谱特征是物质本身所包含的固有特征，表现在同一物质对于不同波段光谱的有不同的反射、不同物质在某些特定光谱区间有相同的反射，同一物质，在某一特定光谱区间，由于时空环境等变化的影像，也会呈现出不同的光谱特征，这些特征都是地物识别过程中重要的判别依据，也为遥感技术手段上地物的精细化分提供了可能。

3、多谱段的遥感图像，尤其是高光谱遥感图像，因其谱像合一的成像特点，既有地物的纹理和形状等空间特征，同时包含更丰富的光谱特征信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征在于包括如下步骤：

2.跟据权利要求1所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是：

3.跟据权利要求2所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是：

4.跟据权利要求2所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是：

5.跟据权利要求1所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是：

6.跟据权利要求1所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是，

7.跟据权利要求6所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是，

【技术特征摘要】

1.一种基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征在于包括如下步骤：

2.跟据权利要求1所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是：

3.跟据权利要求2所述的基于光谱特征的小麦条锈病分类识别方法，其特征是：

4.跟据权利要求2所述的基于光谱特征的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋志华，张志恒，李阳，王春畅，陈奕宁，张立人，
申请(专利权)人：山东深蓝智谱数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：