一种基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法技术

本发明专利技术涉及冬小麦识别技术领域，尤其是一种基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，包括如下步骤：收集冬小麦及同期生长的其他植物样本点，将样本的70％作为训练样本，30％为验证样本；对遥感数据进预处理，去除传感器姿态、光照、高程、云雾造成的数据噪声，并计算灰度共生矩阵和纹理特征；获取小麦的生长周期各个时间段遥感数据，对遥感影像进行指数计算获得遥感指数；将样本区遥感指数和纹理特征输入到随机森林模型中，得到分类模型，通过分类模型计算得到分类结果，然后通过验证样本对分类结果进行精度验证。本方案通过时间序列的遥感影像进行物候特征的提取，应用随机森林分类法，获得较高的分类精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及冬小麦识别，尤其是一种基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法。

技术介绍

1、小麦是主要的农作物之一,准确、快速地掌握冬小麦种植面积和空间分布，是保障农业生产的重要基础，也是管理粮食生产和制定相关政策的重要前提。遥感技术具有信息内容丰富、数据采集相对简单、重访周期短、覆盖面积广、经济性、客观性和现势性强等优点，是冬小麦种植面积快速、精确识别的重要技术手段。

2、遥感技术在大面积农作物观测领域已经广泛应用。但单一的传感器难以全面反映地表的复杂情况。遥感影像的光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率和光谱波段的制约，导致同物异谱、异物同谱的存在，影响了地物识别精度。同时由于受云雨的影响，光学遥感数据的质量无法得到保障，更加限制了地物作物的识别精度。

技术实现思路

1、针对上述问题，本方案提出了一种基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法。由于小麦的生长具有明显的时序特征，本方案通过时间序列的遥感影像进行物候特征的提取，应用随机森林分类法，获得较高的分类精度。>

2、本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征在于包括如下步骤：

2.跟据权利要求1所述的基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征是：

3.跟据权利要求1或2所述的基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征是：

4.跟据权利要求1所述的基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征是，

5.跟据权利要求1所述的基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征是，

6.跟据权利要求1所述的基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征是，

【技术特征摘要】

1.一种基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征在于包括如下步骤：

2.跟据权利要求1所述的基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征是：

3.跟据权利要求1或2所述的基于纹理特征和时相特征相结合的冬小麦识别方法，其特征是：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕宁，宋志华，张立人，李阳，张志恒，王春畅，
申请(专利权)人：山东深蓝智谱数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：