一种模糊时空图像数据集扩增方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种模糊时空图像数据集扩增方法、装置、系统及存储介质，属于水文测流技术领域，方法包括：利用预获取的河流视频生成真实的模糊时空图像并进行预处理，获取训练数据集；分别对预获取的深度卷积生成对抗网络DCGAN的判别器和生成器进行改进，获取DCGAN改进模型；利用所述训练数据集对所述DCGAN改进模型进行训练，获取训练好的DCGAN改进模型；利用训练好的DCGAN改进模型生成与真实的模糊时空图像具有相同特征的虚假的模糊时空图像，扩增模糊时空图像数据集。该方法能够生成与真实的模糊时空图像具有相同特征的虚假的模糊时空图像，扩增模糊时空图像数据集，以解决现有模糊时空图像数据集不足的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种模糊时空图像数据集扩增方法、装置、系统及存储介质，属于水文测流。

技术介绍

1、基于计算机视觉的河流监测技术已被广泛研究并取得实际应用，推动了河流综合治理与防洪预警的发展，其中河流流速的测量是水文信息监测的重要任务之一。

2、时空图像测速法是一种通过检测时空图像主纹理角来计算水面一维时均流速的方法，该方法的关键是得到准确的主纹理角，但传统时空图像测速法易受图像噪声影响，导致检测误差大。

3、专利公开号为cn111062978a的专利技术专利提出了一种基于频域滤波技术的时空图像测流的纹理识别方法，该方法能够有效去除时空图像中的噪声，但滤波器的参数无法对不同情况下的时空图像做到自适应选取，依赖人工对参数的调节。

4、为解决传统方法的不足，专利公开号为cn113222976a的专利技术专利提出了一种基于dcnn和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统，通过基于dcnn的回归模型来获得时空图像的主纹理角，但模型的训练需要足够的数据集。

5、模糊时空图像是训练网络模型所需的一类数据集，目前该数据集规本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模糊时空图像数据集扩增方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的模糊时空图像数据集扩增方法，其特征在于，改进后的生成器包括连接的重构模块、2个BCC模块、第一上采样模块、特征提取模块和第二上采样模块，将随机生成的噪声输入至改进后的生成器，由所述重构模块重构为特征图并输入至所述BBC模块，由所述BCC模块对特征图进行特征提取，获取经过特征增强的特征图并输入至所述第一上采样模块，由所述第一上采样模块对经过特征增强的特征图进行上采样，获取放大两倍的特征图并输入至所述特征提取模块，由所述特征提取模块对放大两倍的特征图进行特征提取，获取汇聚了统一尺度下不同特征信息的特征...

【技术特征摘要】

1.一种模糊时空图像数据集扩增方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的模糊时空图像数据集扩增方法，其特征在于，改进后的生成器包括连接的重构模块、2个bcc模块、第一上采样模块、特征提取模块和第二上采样模块，将随机生成的噪声输入至改进后的生成器，由所述重构模块重构为特征图并输入至所述bbc模块，由所述bcc模块对特征图进行特征提取，获取经过特征增强的特征图并输入至所述第一上采样模块，由所述第一上采样模块对经过特征增强的特征图进行上采样，获取放大两倍的特征图并输入至所述特征提取模块，由所述特征提取模块对放大两倍的特征图进行特征提取，获取汇聚了统一尺度下不同特征信息的特征图并输入至所述第二上采样模块，由所述第二上采样模块对汇聚了统一尺度下不同特征信息的特征图进行上采样并输出虚假的模糊时空图像。

3.根据权利要求2所述的模糊时空图像数据集扩增方法，其特征在于，所述重构模块包括连接的批归一化层和relu激活函数层；所述bcc模块包括连接的双线性插值上采样层、卷积核为3×3步长为1填充为1的卷积层、批归一化层、relu激活函数层和ca注意力模块；所述第一上采样模块包括连接的双线性插值上采样层、卷积核为3×3步长为1填充为1的卷积层、批归一化层和relu激活函数层；所述特征提取模块包括连接的卷积核为3×3步长为1填充为1的卷积层、批归一化层、prelu激活函数层、卷积核为1×1步长为1填充为0的卷积层、卷积核为3×3步长为1填充为1的卷积层、批归一化层、prelu激活函数层和ca注意力模块；所述第二上采样模块包括连接的双线性插值上采样层、卷积核为3×3步长为1填充为1的卷积层和tanh激活函数层。

4.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王剑平，胡淇铭，张果，金建辉，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：