【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种业务信息异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来，人工智能技术处于高速发展期。然而，随着人工智能技术发展进入深水区，出现了越来越多的壁垒和难题，数据孤岛就是其中之一。在实际的应用落地场景中，很难实现企业与企业之间的数据共享，即使在同一个企业中，不同部门之间的数据共享也十分困难。因此，往往只有少数的大型互联网公司才拥有真正的大数据，大多数小微企业和中小型企业面临着数据量小、数据维度稀少等问题，这些问题严重制约着人工智能技术的发展。
2、另一方面，在过去的几年中，人们对数据隐私保护的意识逐渐增强，相关的法律法规也得以逐步完善，如欧盟出台的通用数据保护条例gdpr和国内出台的网络安全法等越来越强的监管措施。在此背景之下，数据共享也面临着越来越大的挑战，数据隐私保护也成为了在人工智能技术进一步发展的过程中，人们急需解决的重要难题，但同时也为安全的人工智能技术发展带来了巨大的机遇。银行侧掌握受害者向欺诈组织转账以及后续资金转移等特征，但两方的特征数据均不足以对欺...
【技术保护点】
1.一种业务信息异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各业务平台之间的交集用户标识，根据所述交集用户标识获取训练数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据和所述验证数据，计算所述训练数据的交集指数和信息价值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一组分箱训练数据和每一组分箱验证数据中的异常用户数量，计算所述交集指数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一组分箱训练数据和每一组分箱验证数据中...
【技术特征摘要】
1.一种业务信息异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各业务平台之间的交集用户标识，根据所述交集用户标识获取训练数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据和所述验证数据，计算所述训练数据的交集指数和信息价值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一组分箱训练数据和每一组分箱验证数据中的异常用户数量，计算所述交集指数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一组分箱训练数据和每一组分箱验证数据中的异常用户数量，计算所述信息价值...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜澜波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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