目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过切片模块将当前视频帧进行特征提取，能够对当前视频帧进行放缩，同时不影响图像本身的内容，将一张图变为多张初始特征图进行操作。由于可以对当前视频帧进行放缩，从而能提高模型对于小目标的检测能力。另外，由于可以通过多级特征提取模块对初始特征图进行下采样，并可以通过对每级特征提取模块输出的下采样结果进行上采样，并进行拼接，能够使得每个通道均能交换和聚合上下文信息，从而使得提取到的特征包含的信息层次更加丰富和多样，提高特征表达能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，特别是涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

1、图像目标检测是指对图像中的目标进行位置检测并分类，可以应用于多种场景中，例如对于银行而言，可以应用在营业厅内的人员检测，从而根据检测结果拓展更多的应用功能。由于现实环境多目标检测场景中存在数目较大的多尺度目标物，单一目标物信息匮乏，且多尺度目标在不同角度现实场景中呈现的位置信息差异较大，目标物空间尺度不一，从而使得检测精度不高。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测精度的目标检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种目标检测方法，包括：

3、针对当前视频帧，通过切片模块对当前视频帧进行特征提取，获得初始特征图；

4、通过依次连接的多级特征提取模块，对初始特征图进行下采样，获得每一级特征提取模块输出的中间特征图，特征提取模块包含有对齐聚合子模块；

5、通过对中间特征图进行上采样，并基于上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述中间特征图进行上采样，并基于上采样结果进行特征图拼接，获得拼接特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每次更新得到的第一待拼接对象，获取拼接特征图，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标检测结果为检测框，所述检测框的尺寸是基于K-means算法所确定的。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述切片模块和所述特征提取模块相应的损失函数为有效交并比损失函数。...

【技术特征摘要】

1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述中间特征图进行上采样，并基于上采样结果进行特征图拼接，获得拼接特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每次更新得到的第一待拼接对象，获取拼接特征图，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标检测结果为检测框，所述检测框的尺寸是基于k-means算法所确定的。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述切片模块和所述特征提取模块相应的损失函数为有效交并比损失函数。

6.根据权利要求1至3中...

【专利技术属性】
技术研发人员：强栋，张崇羿，张晓宇，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：