基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法技术

本发明专利技术公开了基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，涉及废水处理技术领域，包括如下步骤：收集废水处理的相关信息，形成原始数据；对获取的原始数据进行预处理；搭建数据模型，对预处理后的原始数据进行分类，并根据分类情况形成对应的数据集；对数据集按照预定比例划分为训练数据集和测试数据集，使用训练数据集来训练数据模型，选取数据集中所需参数，使用测试数据集对模型进行评估测试，得到废水处理效果评估值Fv；其技术要点为：针对具体情境选择不同的废水处理方法，得到不同的废水处理效果评估值Fv，加入成本因素后，得到不同的性价比系数S，通过比较具体的评估值Fv和性价比系数S，为使用者提供直观的评价指导。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及废水处理，具体为基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法。

技术介绍

1、工业废水是指工业生产过程中产生的废水、污水和废液，其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物和产品以及生产过程中产生的污染物，对于保护环境来说，工业废水的处理比城市污水的处理更为重要；废水处理法是将废水中所含的污染物质分离出来，或将其转化为无害物质，从而使废水得到净化的方法，其主要分四类：废水物理处理法、废水化学处理法、废水物理化学处理法和废水生物处理法，针对工业废水进行处理时，由于其内部含有较多的化学物质，为了不增加处理负担可仅通过物理处理法、生物处理法或其二者结合进行处理，物理处理法的基本方式为使用过滤器进行过滤，生物处理法则是通过微生物对废水中的有机物进行降解。

2、常规进行工业废水处理效果的检测评价方法如下：基于机器学习法，其依托于大量的废水测试数据和废水处理方法，通过算法自主学习处理效果和废水参数之间的关系，利用数据学习的良好性质，可以自动识别各种废水参数间的关系，例如：废水浓度和cod浓度，废水颜色和酸碱度值，在实际运用中，该方法可以用于对工业废本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：与机械过滤法对应的处理速度V为过滤速度，与生物处理法对应的处理速度V为沉降速度，机械过滤法和生物处理法按照前后顺序结合的两种方法分别为：机械过滤法在前，生物处理法在后，该方法对应的处理速度V为后者的沉降速度；生物处理法在前，机械过滤法在后，该方法对应的处理速度V为后者的过滤速度。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：通过数据收集模块收集废水处理后的相关信息，形成的原始...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：与机械过滤法对应的处理速度v为过滤速度，与生物处理法对应的处理速度v为沉降速度，机械过滤法和生物处理法按照前后顺序结合的两种方法分别为：机械过滤法在前，生物处理法在后，该方法对应的处理速度v为后者的沉降速度；生物处理法在前，机械过滤法在后，该方法对应的处理速度v为后者的过滤速度。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：通过数据收集模块收集废水处理后的相关信息，形成的原始数据中包括：废水浓度c、酸碱度值p以及使用不同废水处理方法时对应的处理速度v；

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：所述预处理包括：数据清洗和特征工程；

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：使用多层感知器算法，在搭建数据模型中对预处理后的原始数据进行识别并分类，对废水浓度c和酸碱度值p归为一类数据集，使用不同废水处理方法时对应的处理速度v归为一类...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈振国，张金沙，穆道军，李一凡，于伟，李云超，曾开元，梁家婷，李力，王龙，
申请(专利权)人：苏州方舟环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：