【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能、信息网络，尤其涉及一种基于反事实链的个人信息系统内容中和方法。
技术介绍
1、在互联网快速发展的信息化时代，人类既享受着信息化带来的红利，也不得不面临着一些不可避免的问题，“信息过载”和“信息茧房”就是人类在信息化洪流中所必须面对并解决的两个难题。
2、信息过载指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，并导致信息过量的问题，即信息超过了个人接收和处理的限度。
3、信息过载的情况下会产生许多负面影响。首先信息过载使得合适信息难觅，而对用户真正有用的、客观的、适合自己品位的、合适的信息纷纷被遮蔽、撤销、封锁，大量冗余信息严重干扰对相关有用信息的准确分析和正确选择。其次信息过载使人们收集信息的时间成本增加。网络上的信息铺天盖地，有时在搜索时，搜索引擎会把根本不是一个概念的东西放在一起，让人晕头转向，点击打开查阅却又发现驴头不对马嘴，十分浪费时间。当人们查找信息时，层层的链接，诱人的标题，不知不觉就被诱导，最后该收集的没有收集到，和目标无关的信息却充斥其中。垃圾邮件、垃圾信息往往会淹没很多有用的信息，人们不得不花费大量的时间去选择自己有用的信息。最后，信息过载十分不利于人们的身心健康。茫茫信息海中不乏垃圾有害信息，将人们导向消极的情绪状态，人们在查找信息时难免会被这些有害信息影响，从而身心健康受到损害。
4、信息茧房指的是，在网络信息传播过程中，由于公众的信息需求并非是全方面的，所以他们只会注意自己选择的内容和使自己愉悦的信息，久而久之就将自身桎梏于像蚕茧一
5、受困于信息茧房中，人接触到的信息会越来越狭窄，如同被细细密密的蚕丝所包裹。在此过程中，也失去了对其他不同事物的了解能力和接触机会。尤其是网络大数据会通过某种算法“记住”用户的喜好，经过一段时间的记录，会为用户推送相似的信息，长此以往便会使得用户沉浸于其中无法自拔，最后导致用户接触到的只是同类型的、同质化的、观点类似的信息，而对于其他信息被排除其外，缺乏了解。因此，当这种情况发生后，每个人在某种程度上其实都处在一个信息茧房中，只是茧房的大小不同，厚度不同，每个人所接触到信息的宽度，广度也因此不同。信息茧房的存在，也进一步加大了信息过载的可能性。
6、综上所述，要打破信息茧房的桎梏，是因为信息茧房存在五个方面的负面影响:
7、第一，受信息茧房的影响，尽管用户接触的信息量很多，但接触的面却变窄了，同质化、重复性的信息让人淹没其中，甚至与世隔绝。
8、第二，信息茧房令用户陷入“回音式效应”，因为没有或很少有外部不同的信息进来，内部的信息会在重复传播过程中在用户心中不断巩固，促使用户在看到与内部信息不同的观点时会下意识地进行否定，从而更加剧了自我封闭。
9、第三，信息茧房容易让人产生盲目和自信，将自己的偏见认为是真理，从而排斥其他合理正确的观点。
10、第四，信息茧房使人类社会属性减弱，社会粘性逐渐丧失，人与社会隔离的情况下，大大减少了经验的分享和资源的优化，削弱了群体性功能，最终使整个社会变得撕裂离散。
11、第五，信息茧房使用户的判断选择缺乏客观性，人们的评判往往是先有立场，不关注事实，最终变的极端偏激。
技术实现思路
1、针对以上问题，专利技术人认为，信息过载与信息茧房的症结在于个人信息系统内容的平衡被打破，因此需要引入内容中和，所谓内容中和，就是推送与当前封闭信息相悖的反例。
2、由此，本专利技术旨在设计一种算法并通过软件工具加以实现，安装于电子信息设备上，对用户所浏览的信息进行分类、过滤、聚焦及简化，最终实现内容中和，以此预防信息过载。此外，还需要实现自动推送若干电子设备持有者没有浏览过的，客观正确的信息，以此扩大持有者的信息接触面，提高持有者信息接收的宽度和广度，将用户导向设定观点，从而打破信息茧房的桎梏。
3、具体设计要点如下：
4、针对信息过载与信息茧房现象，第一，减少信息量。一方面要降低信息的复杂度，为信息浏览者提供准确的目标信息，做到所搜即所得，减少无用的干扰信息。另一方面合理规划信息层级结构，使信息传达直观准确且简洁。
5、第二，过滤、聚焦信息。分清主次信息，过滤掉无用的次要信息，聚焦放大主要目标信息。
6、第三，对信息进行归类整理。根据一定逻辑关系对信息进行分组归类，通过信息组与组之间的差异提升用户获取目标信息的效率，从而避免信息过载。
7、针对信息茧房，需要通过算法实现的要素和效果包括：第一，提供多元化信息，为信息浏览者提供多样的信息浏览选择。
8、第二，谨慎批判，避免主观臆断，优先客观现实，切忌偏激执念。
9、第三，助于独立全面地思考问题，人们所浏览到的信息都是内容创作者想让人们看到的，他们的思维会引导受众的思想，让人们误以为他们的观点就是自己的观点，因此在接收到外部信息时，既不能一味否定，也不能盲目追随，经过独立思考再行判别。多问几个“为什么？”、“为什么不？”，接收外部信息时，思考信息之间的内在联系及深层含义，全面地进行思考，不可跟随网络极端主义，用以偏概全，一叶障目的眼光去看待信息。
10、本专利技术属于推荐系统的创新解决方案，主要利用的是反事实技术，经技术调研检索，发现反事实技术已经被用于推荐系统的应用，包括：中国专利cn202210126132《反事实数据生成方法及装置》，提出反事实数据生成方法及装置，可以准确生成金融领域文本的反事实数据并显著节约成本；cn202111396495《一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法》提出的方法充分考虑了数据间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，大大减少“点击欺骗”的概率，解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题；cn202110851097《基于反事实用户行为序列生成的序列推荐方法》通过建模反事实用户序列空间，能够缓解用户点击行为稀疏问题，通过识别物品层级和兴趣层级的重要概念和非重要概念，并以此进行用户表征学习，能够学习更加准确可靠的用户表征；cn202110481331《一种信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质》通过原始推荐模型进行信息推荐，获得推荐实例序列对应的反馈信息序列。
11、但，以上现有技术方案存在的缺陷包括：
12、1.没有构成证据链或相关的递进关系；
13、2.缺乏明确的最终导向；
14、3.缺乏与目标严格相关的有效筛选方法；
15、4.不能对反事实的演进过程进行可视化。
16、鉴于上述缺陷，设计本专利技术以提供更有效的方案。
17、其具体采用以下技术方案：
18、一种基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：基于用户已经授权软件权限，以记录用户一段时间的信息访问记录，并允许为用户推送新本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：基于用户已经授权软件权限，以记录用户一段时间的信息访问记录，并允许为用户推送新内容以中和观点，在用户设备上设置，过滤与反事实X”距离最远的新数据进入到个人信息系统，优先推送与反事实X”距离最近的新数据进入到个人信息系统；并从起始出发点至目标点，将反事实链中的诸环按照顺序序列绘制成可视化图进行呈现。
2.根据权利要求1所述的基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：在步骤S1中，将X0形式化方法是指：若目标是文本则以词向量的方式描述，若目标是图像、视频则以张量数据方式描述，若目标是音频则以信号矢量方式描述。
4.根据权利要求2所述的基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：在步骤S4中，对反事实实例进行筛选具体为：
5.根据权利要求2所述的基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：在步骤S5中：
【技术特征摘要】
1.一种基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：基于用户已经授权软件权限，以记录用户一段时间的信息访问记录，并允许为用户推送新内容以中和观点，在用户设备上设置，过滤与反事实x”距离最远的新数据进入到个人信息系统，优先推送与反事实x”距离最近的新数据进入到个人信息系统；并从起始出发点至目标点，将反事实链中的诸环按照顺序序列绘制成可视化图进行呈现。
2.根据权利要求1所述的基于反事实链的个人信息系统内容中和方法，其特征在于：
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