【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种工艺参数的优化方法及装置。
技术介绍
1、流程工业作为一种重要的基础材料产业，在国民经济发展中具有重要作用。流程工业例如水泥、粗钢、化工、冶金、石油、橡胶、轻工和制药等，目前的流程工业中普遍面临着过程结构复杂、工序设备多和能耗高等的问题。
2、目前的流程工业生产过程中，流程工业的生产系统往往需要人工根据生产工况实时设定或调整一项或多项工艺参数，使得生产系统能够达到较优的工作点，从而使得流程工业的生产结果满足相关工业生产指标。例如，流程工业生产过程中需要对原料、设备状态和生产环境等的不确定性因素改变所导致的系统变化及时处理，实时更新流程工业系统的工艺参数。
3、由于目前的工艺参数设定过程往往需要人工基于历史经验选择符合工况的工艺参数，并未充分挖掘工业指标的优化空间，从而导致设定工业生产指标差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种工艺参数的优化方法及装置，用于提高工业生产指标。
2、本申请第一方面提供了一种工艺参数的优化方法，该方法可以由计算设备执行，也可以由计算设备的部件，例如计算设备的处理器、芯片或芯片系统等执行，还可以由能实现全部或部分计算设备功能的逻辑模块或软件实现。以计算设备执行为例，第一方面提供的工艺参数的优化方法包括：接收用户配置的工艺参数组和工艺参数组中参数的约束条件，工艺参数组包括影响工业生产的一个或多个参数。根据工艺参数组的约束条件确定工艺参数组的初始值。确定工业生产指标的优化目标，工
3、本申请实施例中用户能够配置工艺参数组的优化任务，计算设备基于用户配置的优化任务执行优化算法自动生成工艺参数组的设定值，相较于用户从历史工艺参数库中选择符合工况的工艺参数的方式，计算设备基于用户配置的工业生产指标的优化目标执行优化算法得到的工艺参数，充分挖掘了工业生产指标的优化空间，从而提高工业生产指标。此外，本申请实施例中用户能够配置各种工艺参数和工业生产指标的优化目标等信息，提升了工艺参数优化过程中的配置灵活性。
4、一种可能的实施方式中，计算设备根据工艺参数组的约束条件确定工艺参数组的初始值的过程中，计算设备根据工艺参数组的历史设定值中确定工艺参数组的初始值，历史工艺参数组符合工艺参数组的约束条件，或者，根据工艺参数组的约束条件随机生成工艺参数组的初始值。
5、本申请实施例中计算设备可以根据工艺参数组的约束条件，从工艺参数组的历史设定值确定工艺参数组的初始值，即将工艺参数组的历史设定值作为优化算法的搜索原点，从而提升了优化算法执行工艺参数优化任务的效率。同时，可以在工艺参数组的约束条件内随机生成优化算法的搜索原点，从而增加确定工艺参数组的初始值方案的实现方式。
6、一种可能的实施方式中，计算设备基于工艺参数组的初始值和优化目标执行优化算法的过程中，计算设备以工艺参数组的初始值作为优化算法的原点，通过预测模型计算不同工艺参数组下能耗预测值与产量预测值的比值，预测模型包括以下一项或多项模型：能耗预测模型、产量预测模型和质量预测模型。当能耗预测值与产量预测值的比值满足工业生产指标的约束条件时，生成工艺参数组的解集。根据优化目标和工艺参数组的解集确定工艺参数组的设定值，优化目标用于指示能耗预测值与产量预测值的比值的目标值。
7、本申请实施例中计算设备能够基于工艺指标的预测模型实时预测质量指标、能耗指标和产量指标，并基于能耗指标和产量指标计算不同工艺参数组下的工业生产指标的约束条件，从而在优化算法执行的过程中找到符合工业指标的约束条件的解集，提升了工艺参数的优化效率。
8、一种可能的实施方式中，计算是设备根据优化目标和工艺参数组的解集确定述工艺参数组的设定值的过程中，根据工艺参数组的解集和预测模型计算工业生产指标的预测值。当工业生产指标的预测值满足优化目标时，将预测值对应的解集确定工艺参数组的设定值。例如，当能耗预测值与产量预测值的比值最小是，将最小值对应的工艺参数组确定为工艺参数组的设定值。
9、本申请实施例中计算设备能够根据能耗预测模型和产量预测模型的得到不同工艺参数组下的单位产量的能耗，从而在优化算法执行的过程中找到单位产量的能耗最低的一组工艺参数组，提升了工艺参数的优化效果，进一步降低了单位产量的能耗。
10、一种可能的实施方式中，计算设备基于配置界面接收用户从预测模型库中选择的预测模型，配置界面用于显示一项或多项配置内容：工艺参数组的初始值生成方式和预测模型。用户可以通过配置界面配置工艺参数组、工艺参数组的约束条件、工艺参数组的初始值生成方式、工业生产指标的优化目标以及工业生产指标的约束条件。
11、本申请实施例中用户能通过配置界面配置工业生产指标的预测模型，从而能够选择符合工况的预测模型，提升了工业生产指标的预测准确性。
12、一种可能的实施方式中，计算设备基于历史工艺参数组和历史工业生产指标训练预测模型，得到训练完成的预测模型。计算设备将训练完成的预测模型存储至预测模型库。预测模型包括向量机、随机森林模型、极限梯度提升模型和神经网络模型。
13、本申请实施例中计算设备能够基于历史工艺参数组和历史工业生产指标训练预测模型，提升了预测模型的预测效果。
14、一种可能的实施方式中，计算设备得到工艺参数组的设定值之后，计算设备向工业生产控制系统发送工艺参数组的设定值。在控制界面显示工艺参数组的设定值和设定值对应的工业生产指标的预测值。具体的，工艺参数优化系统确定工艺参数组的设定值之后，通过设定值生成与显示模块显示设定值，用户在规定的时间内确认设定值，用户确认后，系统将设定值发送至工业生产控制系统。如果用户在规定的时间内无操作，系统自动将设定值发送至工业生产控制系统。用户也可以人工干预不下发优化后的工艺参数，在显示界面上修改设定值。
15、本申请实施例中计算设备得到优化后的工艺参数设定值之后，能够自动下发至工业生产控制系统，并在控制界面显示工艺参数的设定值和对应的工业生产指标，提升了工业生产过程中工艺参数的设定效率。同时用户也可以选择手动下发或者修改工艺参数的设定值，提升了工艺参数设定过程的灵活性。
16、一种可能的实施方式中，工业生产包括以下至少一种：水泥、粗钢、化工、冶金、石油、橡胶、轻工和制药。
17、本申请实施例提供的工艺参数的优化方法可应用于多种工业生产场景，提升了工艺参数优化方在不同工业生产场景下的适用性。
18、一种可能的实施方式中，工艺参数组包括以下一项或多项参数：原料成分数据、磨机研磨压力、磨机振动频率、磨机入口温度、磨机出口温度、振动给料机电流、主电机电流和循环风机电流。
19、本申请实施例中工艺参数的优化方法可以应用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种工艺参数的优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工艺参数组的约束条件确定所述工艺参数组的初始值包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述工艺参数组的初始值和所述优化目标执行优化算法，得到所述工艺参数组的设定值包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述优化目标和所述工艺参数组的解集确定述工艺参数组的设定值包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，得到所述工艺参数组的设定值之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述工业生产包括以下至少一种：水泥、粗钢、化工、冶金、石油、橡胶、轻工和制药。
9.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述工艺参数组包括以下一项或多项参数：原料成分数据、磨机研磨压力、磨
10.一种工艺参数的优化装置，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于根据所述工艺参数组的约束条件，从所述工艺参数组的历史设定值中确定所述工艺参数组的初始值；
12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述收发单元还用于：
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
16.根据权利要求10至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述收发单元还用于：
17.根据权利要求10至16中任意一项所述的装置，其特征在于，所述工业生产包括以下至少一种：水泥、粗钢、化工、冶金、石油、橡胶、轻工和制药。
18.根据权利要求10至16中任意一项所述的装置，其特征在于，所述工艺参数组包括以下一项或多项参数：原料成分数据、磨机研磨压力、磨机振动频率、磨机入口温度、磨机出口温度、振动给料机电流、主电机电流和循环风机电流。
19.一种计算设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述处理器用于存储指令，当所述指令被所述处理器执行时，以使得所述计算执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，其特征在于，所述指令被执行时，以使得计算机执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，其特征在于，所述指令被执行时，以使得计算机实现权利要求1至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种工艺参数的优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工艺参数组的约束条件确定所述工艺参数组的初始值包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述工艺参数组的初始值和所述优化目标执行优化算法，得到所述工艺参数组的设定值包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述优化目标和所述工艺参数组的解集确定述工艺参数组的设定值包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，得到所述工艺参数组的设定值之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述工业生产包括以下至少一种：水泥、粗钢、化工、冶金、石油、橡胶、轻工和制药。
9.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述工艺参数组包括以下一项或多项参数：原料成分数据、磨机研磨压力、磨机振动频率、磨机入口温度、磨机出口温度、振动给料机电流、主电机电流和循环风机电流。
10.一种工艺参数的优化装置，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于根据所述工艺参数组的约束条件，从所述工艺参数组的历史设定值中确定所述工艺参数组的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文枫，朱新奇，景泉，韩思怡，李城梁，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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