一种天气预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40193677 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-26 23:56
一种天气预测方法,包括:获取在第一时间段内目标区域中的至少一组环境数据,每组环境数据均为时序数据,每组环境数据中均包括在同一时间段内采集到的第一天空云图、气象要素和第一雷达回波图,且不同组的环境数据所采集到的时间段不同;根据至少一组环境数据中的第一天空云图和气象要素,确定在未来时刻目标区域内的第二天空云图;根据至少一组环境数据中的第一雷达回波图和气象要素,确定在未来时刻目标区域内的第二雷达回波图;根据第二天空云图和第二雷达回波图,对目标区域的天气状态进行预测。由此,通过多源的数据对未来的天气进行预测,提高了天气预测的准确度,尤其是对小尺度强对流天气的预测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能(artificial intelligence,ai),尤其涉及一种天气预测方法、装置及电子设备


技术介绍

1、气象学或大气物理学中,对流指的是大气中由浮力产生的垂直运动所导致的热力输送。而强对流天气通常指的是由强烈湿对流(moist convection,mc)产生的短时强降水、雷雨大风、冰雹、雷暴、龙卷风以及飑线等的各种灾害性天气。强对流天气常发生在对流云系或单体对流云块中,其在气象上属于中小尺度天气系统,一般水平范围大约在十几公里至二三百公里,有的水平范围只有几十米至十几公里,具有局地性强的特点。强对流天气的生命史短暂并带有明显的突发性,约为一小时至十几小时,较短的仅有几分钟至一小时。此外,强对流天气对社会经济生产活动和人类生活具有巨大的影响,其所伴随的灾害性天气,经常致使房屋倒毁,庄稼树木受到摧残,电信交通受损,甚至造成人员伤亡等。例如对于航空运输,突然的强对流天气将严重影响飞机起降,轻则造成飞机延误,重则严重影响飞机起降及飞行安全。因此,如何识别和/或提前预警强对流天气是目前亟需解决的技术问题。

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【技术保护点】

1.一种天气预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域的天气状态进行预测的预测结果中包括与对流云团相关的数据,和/或,可预见性的强天气类别。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述目标区域内布置有至少一个用于采集天空的图像的图像采集装置,至少一个用于采集所述气象要素的传感器,和至少一个用于采集雷达回波图的雷达。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.一种天气预测装置,其特征在于,所述装置包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其...

【技术特征摘要】

1.一种天气预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域的天气状态进行预测的预测结果中包括与对流云团相关的数据,和/或,可预见性的强天气类别。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述目标区域内布置有至少一个用于采集天空的图像的图像采集装置,至少一个用于采集所述气象要素的传感器,和至少一个用于采集雷达回波图的雷达。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.一种天气预测装置,其特征在于,所述装置包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述对所述目标区域的天气状态进行预测的预测结果中包括与对流云团相关的数据,和/或,可预见性的强天气类别。

【专利技术属性】
技术研发人员:马立永金鑫
申请(专利权)人:华为云计算技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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