基于人工智能的水利水务数字化管理系统技术方案

技术编号:40193348 阅读:34 留言:0更新日期:2024-01-26 23:55
本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的水利水务数字化管理系统,包括:将采集图像分块,提取分块图像水体指数结果和河道连通域,提取分块图像河道连通域骨架线、河道连通域宽度,进而得到骨架序列,获取骨架序列的趋势序列,根据趋势序列的趋势起点、终点得到河道连通域的趋势方向,根据趋势序列和骨架序列欧氏距离得到河道连通域的走向波动,根据河道连通域的趋势方向、走向波动得到分块图像河道信息含量,根据分块图像河道信息含量进行自适应滤波。本发明专利技术通过对遥感分块图像自适应滤波消除无效高频信息,达到增加图像像素点之间的关联性,提高神经网络分析效率,并在存储压缩到数字化管理系统时提高图像的压缩效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理,具体涉及基于人工智能的水利水务数字化管理系统


技术介绍

1、水利中心以水务数据为基础,利用水资源通过统一调配和控制,作用于居民生活用水和工农业用水,保障水务产业链的运行。水利水务对水资源的调配基于水资源现状数据完成,其中水资源现状数据包括河道、水资源、水环境、水利工程现状等,并存在地形数据和卫星影响数据等,根据基础数据绘制河道网络图、河道蓝线编制图等。

2、水务数据中地形数据、河道蓝线编制图、地块权籍线图等数据图像基于河道卫星遥感图像得到,河道历史流量、河道走向的分析对水域风险评估等具有较高的参考和预防价值。但河道的形状并不标准,且遥感图像素质较高,在使用神经网络分析水务数据时无关数据造成处理时间的浪费。

3、水利水务分析系统只要针对的是河道水路等区域的管理,而河道卫星遥感图像包含大量陆地区域,这些区域在对河道分析和风险评估属于无效信息,且卫星遥感图像的采集和传输成本高,无效信息若存在较多高频的数据会增加传输和分析的成本,现有压缩方法,例如基于神经网络的压缩方法,主要通过数据的相似、重复等图像特征对图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,该系统包括以下模块:

2.根据权利要求1所述基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,所述将采集的遥感图像分块得到分块图像,具体获取方法如下:

3.根据权利要求1所述基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,所述提取分块图像中的河道连通域骨架线与河道连通域的平均宽度,包括的具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,所述根据趋势序列的趋势起点和趋势终点得到河道连通域的趋势方向,包括的具体步骤如下:

5.根据权利要求1所述基于人工...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,该系统包括以下模块:

2.根据权利要求1所述基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,所述将采集的遥感图像分块得到分块图像,具体获取方法如下:

3.根据权利要求1所述基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,所述提取分块图像中的河道连通域骨架线与河道连通域的平均宽度,包括的具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,所述根据趋势序列的趋势起点和趋势终点得到河道连通域的趋势方向,包括的具体步骤如下:

5.根据权利要求1所述基于人工智能的水利水务数字化管理系统,其特征在于,所述根...

【专利技术属性】
技术研发人员:王永芹刘晓华
申请(专利权)人:梁山公用水务有限公司
类型:发明
国别省市:

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