【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据异常检测，具体涉及一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和工业化的推进，环境污染问题引起了人们的关注；环境空气质量监测系统被广泛应用，自动监测设备大量部署于城市和工业区域，实时采集大量环境数据；并对环境数据进行分析检测，评估环境空气质量情况。
2、现有的异常检测方法通常为孤立森林算法，在孤立森林中构建多颗孤立树，通过计算所有孤立树的平均路径长度进而筛选异常数据点。但在孤立森林算法的计算机制中，只对于全局数据范围内明显的异常数据点有较好的检测效果；但对于局部范围内的异常数据，使得异常样本和正常样本所计算的路径长度相似，导致难以区分异常数据点。例如在实际的监测过程中，由于天气变化因素和其他干扰因素，使得异常样本和正常样本的数据特征相似，在算法中计算的路径长度接近，难以突出异常数据点的特征，造成异常数据点检测效果准确率低，使得对环境质量评估的准确性降低。
技术实现思路
1、为了解决上述通过孤立森林算法监测环境质量准确性低的技...
【技术保护点】
1.一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述根据数据点在所述孤立树模型中的任意叶节点所对应的父节点的孤立树结构特征获得数据点的路径子权重值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述根据数据点的所述路径子权重值获得路径权重值的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述根据所述路径权重值划分标记数据点和常规...
【技术特征摘要】
1.一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述根据数据点在所述孤立树模型中的任意叶节点所对应的父节点的孤立树结构特征获得数据点的路径子权重值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述根据数据点的所述路径子权重值获得路径权重值的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法，其特征在于，所述根据所述路径权重值划分标记数据点和常规数据点的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种环境空气自动监测过程中异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，仇志强，杜华安，张辉，刘鹏飞，杨猛，孟庆喜，陈绪坤，杜丰，
申请(专利权)人：山东汇力环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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