【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能调度领域，尤其涉及一种应用于服装加工企业的云智能调度方法及系统。
技术介绍
1、随着工业智能化的发展，云计算、人工智能和物联网技术在生产中得到广泛的应用，服装加工企业面临复杂的生产任务调度问题，需要考虑多变因素，如订单变化、生产设备状态等。
2、云智能调度系统结合了云计算的高性能和智能算法的优化能力，能够实现动态调度、资源优化和实时监控。
3、在相关技术中，cn115730792a，基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统，公开了基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统。方法包括s1，获取生产小组的员工信息和目标个性化服装的生产计划信息；s2，构建最短路径并行调度策略，建立以完工时间为调度目标的数学模型；s3，利用提出的基于遗传算法的方法对数学模型进行求解，并对目标个性化服装生产的工艺流程进行优化，生成优化后的工艺流程图；s4，通过生产任务甘特图的可视化，描述所述生产任务甘特图的调度流程，验证调度方法的合理性。本专利技术具有能在较短时间内将工序合理地分配给员工，从而提高服装厂的生
【技术保护点】
1.一种应用于服装加工企业的云智能调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待分解任务和预设的任务分解策略确定所述待分解任务的最优分解方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生产关联系数具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最优备选服务集以及预设的任务排序影响因素，确定子任务优先级，根据所述子任务优先级确定子任务加工顺序，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述排序权值包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种应用于服装加工企业的云智能调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待分解任务和预设的任务分解策略确定所述待分解任务的最优分解方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生产关联系数具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最优备选服务集以及预设的任务排序影响因素，确定子任务优先级，根据所述子任务优先级确定子任务加工顺序，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述排序权值包括：
6.根据...
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