【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机数据处理，尤其涉及一种宏观经济指数的预测方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、宏观经济指数可以反映各行业的总体经济情况，在现有技术中，计算宏观经济指数(gdp)通常具有时滞性，无法实时反映各行业的总体经济情况，且根据现有的宏观经济指数，无法预测出未来的宏观经济指数，影响评估经济总体活跃程度的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种宏观经济指数的预测方法，用以提高预测宏观经济指数的精确性，提高评估经济总体活跃程度的准确性，该方法包括：
2、定时获取各支付系统的日消费数据；
3、根据各支付系统的日消费数据，统计月资金流入数据；
4、在统计完成指定季度的月资金流入数据时，将指定季度的月资金流入数据输入宏观经济指数预测模型，输出指定季度的下一季度宏观经济指数，所述宏观经济指数预测模型是根据不同历史季度的：月资金流...
【技术保护点】
1.一种宏观经济指数的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述宏观经济指数预测模型的拟合过程包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对不同历史季度的：月资金流入时间序列数据和宏观经济指数时间序列数据进行降维之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括按照如下公式，对不同历史季度的：月资金流入时间序列数据和宏观经济指数时间序列数据进行标准化处理：
5.一种宏观经济指数的预测装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述宏观经济指...
【技术特征摘要】
1.一种宏观经济指数的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述宏观经济指数预测模型的拟合过程包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对不同历史季度的：月资金流入时间序列数据和宏观经济指数时间序列数据进行降维之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括按照如下公式，对不同历史季度的：月资金流入时间序列数据和宏观经济指数时间序列数据进行标准化处理：
5.一种宏观经济指数的预测装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述宏观经济指数预测模型的拟合过程包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括标准化处理模块，用于在降维模块对不同历史季度的：月...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建伟，马凯迪，侯鸿璠，陕妍冰，
申请(专利权)人：银清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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