【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像，特别是涉及一种膝关节图像分割模型的训练方法、膝关节图像分割方法、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、膝关节是人体构造中较复杂的关节，由股骨内、外侧髁和胫骨内、外侧髁以及髌骨构成。据统计，一个人患上膝关节疾病的概率可以达到75％，而膝关节的髌骨出轨是导致膝关节疾病的主要原因，目前，可以通过医生对膝关节图像进行分割，获取髌骨图像等中间量来实现膝关节疾病的检测，但这种方法依赖于医生的临床经验，难以保证膝关节图像分割的准确性。
技术实现思路
1、基于此，提供一种膝关节图像分割模型的训练方法、膝关节图像分割方法、计算机设备和存储介质，改善现有技术中膝关节图像分割准确性较低的问题。
2、第一方面，提供一种膝关节图像分割模型的训练方法，所述方法包括：获取待分割图像，将所述待分割图像输入至初始模型中并进行分类处理，获得所述待分割图像的像素点的预测分类结果；根据所述像素点的预测分类结果和实际分类结果，获得分类结果损失；根据所述分类结果损失，对所述初始模型进行迭代训练，获得膝关节...
【技术保护点】
1.一种膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，在获取待分割图像，将所述待分割图像输入至初始模型中并进行分类处理，获得所述待分割图像的像素点的预测分类结果之前，还包括：
3.如权利要求2所述的膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，从所述原始图像中获得膝关节元素的定位中心点，包括：
4.如权利要求2所述的膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，从所述原始图像中获得膝关节元素的定位中心点，包括：
5.如权利要求4所述的膝关节图像分割模型的训练方法...
【技术特征摘要】
1.一种膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，在获取待分割图像，将所述待分割图像输入至初始模型中并进行分类处理，获得所述待分割图像的像素点的预测分类结果之前，还包括：
3.如权利要求2所述的膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，从所述原始图像中获得膝关节元素的定位中心点，包括：
4.如权利要求2所述的膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，从所述原始图像中获得膝关节元素的定位中心点，包括：
5.如权利要求4所述的膝关节图像分割模型的训练方法，其特征在于，对所述矢状面投影图像中的膝关节元素进行目标检测，获得相应的目标检测框及所述膝关节元素的定位中心点的矢状轴坐标信息和横断轴坐标信息，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏桂锋，黄伟，胡宁，赵辰，李佳，陈诚，廖军义，
申请(专利权)人：重庆博仕康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。