【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车电机冷却系统电子液压泵故障检测领域，特别涉及一种基于gwo-bp神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法。
技术介绍
1、我国电动汽车的发展越来越迅速，对电动汽车冷却系统的研究也越来越被重视。目前，对状态检测和故障诊断的技术被越来越多的应用在汽车的机械结构中，来保证其可靠稳定的运行。汽车的冷却系统是较为复杂的，当其出现故障时普遍采用人工排查的方式，较为浪费人力和时间。
2、针对电机冷却系统中的电子液压泵的故障检测，目前的故障检测方法中，有利用单一传感器对液压泵故障进行诊断的，但是存在检测精度和效率低下的问题。利用神经网络进行的故障诊断方法无法解决神经网络因初始权值与偏置随机性导致的网络不收敛或者模型精度较差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是要提供一种基于gwo-bp神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法，提高了神经网络模型的收敛速度和故障诊断的准确率，降低使用单一检测技术带来的误差，提高检测的可靠性。
2、为了解决...
【技术保护点】
1.一种基于GWO-BP神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法，包括如下的步骤：
2.根据权利要求1所述的基于GW0-BP神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法，其特征在于：所述步骤S4包括如下的具体步骤：
3.根据权利要求1所述的基于GWO-BP神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法，其特征在于：所述步骤S6利用组合诊断方法将三个诊断结果进行融合，包括如下的具体步骤：
4.根据权利要求1所述的基于GWO-BP神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法，其特征在于：所述步骤S5对压力、温度、振动三个数据集进行训练，包括如
【技术特征摘要】
1.一种基于gwo-bp神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法，包括如下的步骤：
2.根据权利要求1所述的基于gw0-bp神经网络和组合诊断的电子液压泵故障检测方法，其特征在于：所述步骤s4包括如下的具体步骤：
3.根据权利要求1所述的基于gwo-bp神经网络和组合...
【专利技术属性】
技术研发人员：娄俊伟，陈祥，陈洁，朱帆，毛瑞驰，骆启瑞，丛国庆，吴光强，
申请(专利权)人：华域动力总成部件系统上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。