一种基于MEEMD-QUATRE-BILSTM的短期光伏出力区间预测方法及系统技术方案

本申请提出一种基于MEEMD‑QUATRE‑BI LSTM的短期光伏出力区间预测方法及系统，所述方法包括：获取预测时刻的光伏辐照度数据和预测时刻对应日的天气类型；对预测时刻的光伏辐照度数据进行模态分解，得到本征模态分量、残余分量，基于所述天气类型和预设的样本熵值将多个模态分量进行叠加，得到叠加后的模态分量、残余分量；将叠加后的模态分量、残余分量输入到光伏出力预测模型中，得到所述叠加后的模态分量的预测值，然后将叠加后的模态分量的预测值进行求和，得到预测时刻的光伏出力预测值；根据光伏出力预测值确定预测时刻对应的光伏出力区间。本申请提出的技术方案，可对光伏出力区间进行准确预测，进而有效降低输入电网能量的随机性，提高光伏系统并网可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光伏出力预测领域，尤其涉及一种基于meemd-quatre-bi lstm的短期光伏出力区间预测方法及系统。

技术介绍

1、光伏发电受天气因素复杂性和无序性影响，光伏能源直接并入电网系统将会威胁配网调度运行的安全稳定。对光伏出力的准确预测能有效降低输入电网能量的随机性，提高光伏系统并网可靠性。

2、光伏出力预测方法主要包括确定性点预测法和基于概率学的区间预测法。传统确定性点预测已经无法对光伏的不确定性因素作出有效判断，难以满足电网调度日益复杂的风险决策与评估需求，而概率区间预测能通过不同置信区间对未来光伏出力的概率信息进行分析判断，量化不确定性影响因子对光伏系统的干扰，具有更重要的实际工程意义。但是，在光伏系统实际出力预测情形中，光伏时间序列受天气因素随机特性影响，容易出现功率曲线波动性强、不同天气类型功率出力差别大、光伏时序包含噪声多且具有冗余性等问题，进而预测精度较低，使得光伏并网可靠性较低。

技术实现思路

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【技术保护点】

1.一种基于MEEMD-QUATRE-BILSTM的短期光伏出力区间预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天气类型包括：晴天、多云天和雷雨天；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏出力预测模型的建立过程包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述天气类型数据对所述光伏出力数据、光伏辐照度数据进行处理，得到晴天训练集数据及测试集数据、多云天训练集数据及测试集数据、雷雨天训练集数据及测试集数据，包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测时刻的光伏出力预...

【技术特征摘要】

1.一种基于meemd-quatre-bilstm的短期光伏出力区间预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天气类型包括：晴天、多云天和雷雨天；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏出力预测模型的建立过程包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述天气类型数据对所述光伏出力数据、光伏辐照度数据进行处理，得到晴天训练集数据及测试集数据、多云天训练集数据及测试集数据、雷雨天训练集数据及测试集数据，包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测时刻的光伏出力预测值确定所述预测时刻对应的光伏出力区间...

【专利技术属性】
技术研发人员：林谷青，
申请(专利权)人：华能福建能源开发有限公司清洁能源分公司，
类型：发明
国别省市：