【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商品推荐领域，具体提供一种提高商品推荐准确率的方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网的高速发展，商城出现的越来越多，琳琅满目的商品充斥着顾客的眼球，顾客在挑选合适的商品上需要花费大量的时间，所以需要找到一个合适的推荐系统来给顾客推荐商品。
2、如何解决现有的商城商品推荐不准确、时效性低等问题，提高用户的购买意愿是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的提高商品推荐准确率的方法。
2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的提高商品推荐准确率的系统。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
4、一种提高商品推荐准确率的方法，首先，进行数据收集，基于物品的协同过滤算法计算物品的相似度，最终通过分析用户的行为记录来为用户推荐与其行为记录相似的其他商品。
5、进一步的，数据收集通过python对网上的书城网站进行数据爬取并将获取到的数据...
【技术保护点】
1.一种提高商品推荐准确率的方法，其特征在于，首先，进行数据收集，基于物品的协同过滤算法计算物品的相似度，最终通过分析用户的行为记录来为用户推荐与其行为记录相似的其他商品。
2.根据权利要求1所述的一种提高商品推荐准确率的方法，其特征在于，数据收集通过python对网上的书城网站进行数据爬取并将获取到的数据存储到数据库中，包含名称、作者、简介、评分、照片路径、发布单位、发布时间和价格。
3.根据权利要求2所述的一种提高商品推荐准确率的方法，其特征在于，基于物品的协同过滤算法计算物品的相似度为通过分析用户的行为记录来计算物品之间的相似度，由此可以...
【技术特征摘要】
1.一种提高商品推荐准确率的方法，其特征在于，首先，进行数据收集，基于物品的协同过滤算法计算物品的相似度，最终通过分析用户的行为记录来为用户推荐与其行为记录相似的其他商品。
2.根据权利要求1所述的一种提高商品推荐准确率的方法，其特征在于，数据收集通过python对网上的书城网站进行数据爬取并将获取到的数据存储到数据库中，包含名称、作者、简介、评分、照片路径、发布单位、发布时间和价格。
3.根据权利要求2所述的一种提高商品推荐准确率的方法，其特征在于，基于物品的协同过滤算法计算物品的相似度为通过分析用户的行为记录来计算物品之间的相似度，由此可以得出下面的物品相似度计算公式：
4.根据权利要求3所述的一种提高商品推荐准确率的方法，其特征在于，当一个商品过于热门以至于非常多的人进行购买，那么将会使许多物品都与热门物品相似，且接近于1,为了避免这种情况的发生，对算法进行了如下的改进：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，张帅，李照川，王冠军，张野，常靓，孙源，张熠特，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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