【技术实现步骤摘要】
【】本申请涉及实体识别，尤其涉及一种基于区块链的实体关系识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
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技术介绍
1、随着中国经济的高速发展，以大数据、云计算、区块链为代表的金融科技正在金融行业得到深入应用。金融业对数据的计算能力大幅度增强、信用评价能力取得突破进展、风险管理有效提升。金融机构业务能力的增强促使其提供服务的种类、速度、效率高速发展，每天产生的交易数据量也在持续增长。在海量数据中准确识别可疑主体的难度增大。
2、另外，非法交易实施方通过隐藏其网络和区块链身份等，从而使得非法交易实施方很难进行追踪和身份识别。
技术实现思路
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技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于区块链的实体关系识别方法、装置、设备及介质，旨在解决相关技术中非法交易实施方很难进行追踪和身份识别等技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的实体关系识别方法，包括：
3、获取目标区块链交易信息和目标社交媒体信息，其中，所述目标区块链交易信息包括实体交易信息，所述社交媒体信息包括社交账号信息；
4、获取预先构建的实体关系知识图谱，其中，所述实体关系知识图谱中包括每个交易实体对应的至少一个实体身份，其中，所述实体身份包括以下至少一项：交易地址、交易账号、社交账号和用户身份信息；
5、采用所述实体关系知识图谱和预设的深度学习模型进行训练，以得到实体关系识别模型；
6、利用所述实体关系识别模型
7、在一个实施例中，可选的，所述实体关系知识图谱的构建过程包括：
8、获取历史已确定实体关联关系，并根据所述历史已确定实体关联关系生成初始知识图谱；
9、获取实体关联规则；
10、根据所述初始知识图谱和实体关联规则，采用预设神经网络模型进行实体关联关系识别，以得到所述实体关系知识图谱。
11、在一个实施例中，可选的，根据所述初始知识图谱和实体关联规则，采用预设神经网络模型进行实体关联关系识别，以得到所述实体关系知识图谱，包括：
12、根据所述初始知识图谱，确定交易实体特征；
13、根据所述实体关联规则，确定各交易实体之间的关系特征；
14、采用预设神经网络模型计算所述交易实体特征和关系特征，以得到实体关系路径对应的特征向量，其中，所述实体关系路径用于表征各交易实体在所述初始知识图谱中通过关联关系所形成的全程路由；
15、根据所述特征向量识别所述实体关系路径的意图；
16、根据所述意图构建所述实体关联规则对应的实体关系，以得到所述实体关系知识图谱。
17、在一个实施例中，可选的，历史已确定实体关联关系的关系确定过程包括：
18、获取多个历史区块链交易信息；
19、对所述多个历史区块链交易信息进行聚类分析，以确定每个交易实体对应的至少一个交易地址和/或至少一个交易账号；
20、获取多个社交媒体信息；
21、对每个社交媒体信息中的社交媒体消息进行过滤，查找每个社交媒体消息中是否包含预设消息，其中，所述预设消息包括以下至少一项：交易地址和交易账号；
22、响应于查找到目标社交媒体消息中包含预设消息，根据所述预设消息，建立所述目标社交媒体信息的目标社交账号和对应的交易地址和/或交易账号之间的实体关联关系。
23、在一个实施例中，可选的，所述方法还包括：
24、根据所述目标社交账号，查找对应的目标用户身份信息；
25、响应于查找到所述目标用户身份信息，将所述目标用户身份信息添加至对应的实体关联关系中；
26、响应于未查找到所述目标用户身份信息，在历史社交媒体信息中查找与所述目标社交账号存在关联的其他社交账号；
27、根据所述其他社交账号，查找对应的目标用户身份信息。
28、在一个实施例中，可选的，所述方法还包括：
29、根据所述目标区块链交易信息中每笔交易对应的目标交易实体和对应的目标实体身份，更新所述实体关系知识图谱。
30、在一个实施例中，可选的，所述方法还包括：
31、将所述实体关系知识图谱存储至区块链账本中。
32、第二方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的实体关系识别装置，包括：
33、第一获取模块，用于获取目标区块链交易信息和目标社交媒体信息，其中，所述目标区块链交易信息包括实体交易信息，所述社交媒体信息包括社交账号信息；
34、第二获取模块，用于获取预先构建的实体关系知识图谱，其中，所述实体关系知识图谱中包括每个交易实体对应的至少一个实体身份，其中，所述实体身份包括以下至少一项：交易地址、交易账号、社交账号和用户身份信息；
35、训练模块，用于采用所述实体关系知识图谱和预设的深度学习模型进行训练，以得到实体关系识别模型；
36、识别模块，用于利用所述实体关系识别模型，对所述目标区块链交易信息和目标社交媒体信息进行实体关系识别，以确定所述目标区块链交易信息中每笔交易对应的目标交易实体和对应的目标实体身份。
37、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于区块链的实体关系识别方法的步骤。
38、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于区块链的实体关系识别方法的步骤。
39、以上基于区块链的实体关系识别方法、装置、设备及介质所实现的方案中，获取目标区块链交易信息和目标社交媒体信息，其中，所述目标区块链交易信息包括实体交易信息，所述社交媒体信息包括社交账号信息；获取预先构建的实体关系知识图谱，其中，所述实体关系知识图谱中包括每个交易实体对应的至少一个实体身份，其中，所述实体身份包括以下至少一项：交易地址、交易账号、社交账号和用户身份信息；采用所述实体关系知识图谱和预设的深度学习模型进行训练，以得到实体关系识别模型；利用所述实体关系识别模型，对所述目标区块链交易信息和目标社交媒体信息进行实体关系识别，以确定所述目标区块链交易信息中每笔交易对应的目标交易实体和对应的目标实体身份。在本专利技术中，构建包括实体身份、交易地址、交易账号、社交账号和用户身份信息等信息实体关系知识图谱，从而根据实体关系知识图谱和深度学习模型得到实体关系识别模型，通过实体关系识别模型对区块链交易信息和社交媒体信息等进行实体关系识别，从而可以确定区块链中每笔交易对应的交易实体和实体身份，实现对交易的追踪和身份识别。这样，不但可以预防非法交易的发生，而且能在非法交易发生后及时进行交易追踪和溯本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的实体关系识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体关系知识图谱的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述初始知识图谱和实体关联规则，采用预设神经网络模型进行实体关联关系识别，以得到所述实体关系知识图谱，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，历史已确定实体关联关系的关系确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于区块链的实体关系识别装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的实体关系识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体关系知识图谱的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述初始知识图谱和实体关联规则，采用预设神经网络模型进行实体关联关系识别，以得到所述实体关系知识图谱，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，历史已确定实体关联关系的关系确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁煜明，张博，王锋，
申请(专利权)人：海南火链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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