一种数据自动采集和处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数据自动采集和处理方法及系统，该方法包括，将车辆作为单位节点组建数据采集网络，以及选择中继节点，建立中继节点与单位节点间连接，并在中继节点配置动态负载均衡策略，对中继节点通信范围内的单位节点分配采集子任务；各单位节点根据采集子任务采集监测数据进行预处理和加密得到加密文件，并发送至中继节点；通过中继节点对加密文件进行解密并重构为监测数据，发送至服务器集群进行处理。本发明专利技术通过布局数据采集网络与万兆以太网通信传输等技术，能够实现车联网中的数据自动采集和处理，减少了人工干预的成本和错误率，实时监测车辆、交通及环境状态和运行情况，提高了车辆的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据采集处理，具体来说，涉及一种数据自动采集和处理方法及系统。

技术介绍

1、随着通信与计算技术的快速发展，越来越多的车辆连接到物联网(iot internetof things)。作为一个庞大交互网络，车联网(iov internet of vehicle)已经成为移动互联网的一个研究热点。诸如车辆的位置、速度和驾驶线路等信息通过特定的传感器和设备被收集进入中央处理系统。计算与分析这些车辆信息具有巨大的研究价值和商业利益。在iov中，车辆的轨迹被分布在广泛物理区域的道路所约束。大量的交通信息通过iov分享，有利于智能管理与道路优化。随着社会的发展，越来越多的车辆与道路将导致iov的规模扩展。配置在车辆上的不同种类的传感器提供了大量关于车辆属性信息，驾驶状态信息及交通信息的数据。这些依赖时间与地点的数据本质是时空数据。数量持续增长的车辆从不同地方收集各种信息数据，这些数据也体现了大数据多样化的本质。

2、目前常见的数据自动采集和处理方法为传感器技术，通过在被监测的对象上安装传感器，实时采集相关数据，并将数据传输至计算机系统进行处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述建立中继节点与单位节点间连接，包括：

3.根据权利要求2所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述动态负载均衡策略，为：

4.根据权利要求3所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述根据所获取的原始状态数据对各单位节点的负载状态进行评估，包括：

5.根据权利要求4所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述根据评估结果对各单位节点进行采集子任务动态分配，包括：

6.根据权利要求5所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述建立中继节点与单位节点间连接，包括：

3.根据权利要求2所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述动态负载均衡策略，为：

4.根据权利要求3所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述根据所获取的原始状态数据对各单位节点的负载状态进行评估，包括：

5.根据权利要求4所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述根据评估结果对各单位节点进行采集子任务动态分配，包括：

6.根据权利要求5所述的一种数据自动采集和处理方法，其特征在于，所述各单位节点根据采集子任务...

【专利技术属性】
技术研发人员：董栓牢，方敏，孙少恒，卓璐，
申请(专利权)人：江苏徐工工程机械研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：