【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理，具体涉及一种量化方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，视频传输在受限的网络和存储中受到挑战。视频的整个传输链必须依靠视频压缩来降低其在带宽和存储消耗方面的成本，压缩是链中主要的有损处理，以权衡视频质量和比特成本。视频编码利用信号的信息冗余来降低数据率：无损编码依赖于差分预测编码、变换、熵编码；有损编码通过添加量化过程来进一步提高压缩效率。
2、传统的量化方式有基于时间依赖自适应量化(staq)、局部量化细化(lqr)、普通标量量化、率失真优化量化(rdoq)和依赖性量化(dq)，以上都存在局部最优(只关注残差)可能并非全局最优的问题，从而导致不必要的搜索和计算的性能消耗。另外由于基于残差的计算方法容易受到光照、噪声、遮挡物的干扰，而造成参数选择错误累加，计算结果鲁棒性差。
技术实现思路
1、本申请提供一种量化方法、设备和计算机可读存储介质，能够实现基于目标属性调整目标图像块的量化参数，对目标所在的图像块的量化参数单独调整，保证
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种量化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的量化方法，其特征在于，所述基于所述目标的属性对所述量化偏移参数初始值进行调整，包括：
3.根据权利要求2所述的量化方法，其特征在于，所述基于所述目标的类型、面积、速度和/或面积变化比率对所述量化偏移参数初始值进行调整，以得到量化偏移参数，包括：
4.根据权利要求1所述的量化方法，其特征在于，所述基于图像块的亮度和/或色度的统计值计算出所述图像块的量化偏移参数初始值，包括：
5.根据权利要求4所述的量化方法，其特征在于，所述基于所述当前帧中的图像块的亮度和/或色...
【技术特征摘要】
1.一种量化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的量化方法，其特征在于，所述基于所述目标的属性对所述量化偏移参数初始值进行调整，包括：
3.根据权利要求2所述的量化方法，其特征在于，所述基于所述目标的类型、面积、速度和/或面积变化比率对所述量化偏移参数初始值进行调整，以得到量化偏移参数，包括：
4.根据权利要求1所述的量化方法，其特征在于，所述基于图像块的亮度和/或色度的统计值计算出所述图像块的量化偏移参数初始值，包括：
5.根据权利要求4所述的量化方法，其特征在于，所述基于所述当前帧中的图像块的亮度和/或色度统计值计算出所述图像块的量化偏移参数初始值，包括：
6.根据权利要求1所述的量化方法，其特征在于，所述基于图像块的亮度和/或色度统计值计算出所述图像块的量化偏移参数初始值，包括：
7.根据权利要求6所述的量化方法，其特征在于，所述对所述图像帧中的所有图像块进行分组，以得到至少一个图像块组，包括：
8.根据权利要求7所述的量化方法，其特征在于，所述基于纹理相似度和空间相邻性对所述所有图像块进行分组，包括：
9.根据权利要求5所述的量化方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓峰，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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