System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 人体健康状态评估系统及方法技术方案_技高网
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人体健康状态评估系统及方法技术方案

技术编号:40173508 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-26 23:42
本发明专利技术公开了一种人体健康状态评估系统及方法,包括用户端和云平台,用户端中,数据采集模块采集不同健康指标的健康数据,数据筛选模块筛选出置信度高的健康数据,指标校准模块对筛选出的健康指标的健康数据进行校准。云平台中,健康数据处理模块对用户端发送的健康数据进行处理,指标分层模块确定各层级对应的健康指标,权重配置模块确定各层级对应的各项健康指标的指标权重,健康评估模块根据相应的健康数据和指标权重,从低到高逐级评估各层级中各项健康指标的健康指数,并通过高层级健康指标的健康指数和指标权重评估健康状态,从而综合多个维度的监测数据评估用户健康状况,以指数的形式量化用户健康评估结果,简洁明了的体现用户健康状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及专门适用于特定的数据处理设备,具体涉及一种人体健康状态评估系统及方法


技术介绍

1、世界卫生组织(who)指出健康是指生理、心理以及社会适应性三方面的全面健康,是一个平衡态,因此对人体健康进行多参数多角度的评估才有现实价值。虽然对单一健康指标进行评估较为容易,但人体是一个复杂的综合体,单一的或少量健康指标很难正确地、客观地反映个体的健康状态。健康评估涉及到各方面的健康参数,且大部分参数的评估很难进行定性或定量的分析,加上人们在分析判断过程中总是以表象为基础,很难正确的判断健康与疾病,因而常常会出现判断失误的情况。

2、近年来,全社会对各类健康疾病危险因素的早期筛查日趋重视,国民的健康意识也有所提高,人们对健康管理的重视度逐步加强。虽然人们的疾病预防和自我健康管理的意识逐渐增加,但在日常生活中人们很难对形形色色的健康知识与健康行为辨别真伪,对于自身健康的管理也难于找到合适、操作便捷的管理方案。虽然现有健康管理服务数不胜数,但大多数健康管理服务利用健康数据未标准化的缺陷随意解释用户的健康评估结果、给出的健康评估结果不能简洁明了的体现用户的健康状态,导致用户失去长期管理自我健康的耐心和积极性。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术提出一种人体健康状态评估系统及方法,可以综合各维度的监测数据,以指数的形式量化用户的健康评估结果。具体技术方案如下:

2、第一方面,提供了一种人体健康状态评估系统,在第一方面的第一种可实现方式中,包括用户端和云平台;

3、所述用户端包括:

4、数据采集模块,配置为分别采用相应的数据采集方式采集不同健康指标对应的健康数据;

5、数据筛选模块,配置为筛选出置信度高的健康数据用于评估健康状态;

6、指标校准模块,配置为根据各项健康指标的历史健康数据进行趋势分析,并根据相应的趋势分析结果对各项健康指标的健康数据进行校准;

7、所述云平台包括:

8、健康数据处理模块,配置为对健康数据进行归一化处理和标准化处理;

9、指标分层模块:配置为确定各层级对应的健康指标;

10、权重配置模块,配置为确定各层级对应的各项健康指标的指标权重;

11、健康评估模块,配置为根据相应的健康数据和指标权重,从低到高逐级评估各层级中各项健康指标的健康指数,并通过高层级健康指标的健康指数和指标权重评估人体健康状态。

12、结合第一方面的第一种可实现方式,在第一方面的第二种可实现方式,所述低层级健康指标包括多变性指标、稳定性指标、固定性指标,用户端分别采用相应的数据采集方式采集多变性指标、稳定性指标、固定性指标对应的健康数据。

13、结合第一方面的第一种可实现方式,在第一方面的第三种可实现方式,所述权重配置模块包括:

14、健康指标分级单元,配置为确定各层级对应的健康指标;

15、判断矩阵构造单元,配置为根据各项所述健康指标之间的重要程度构建起多个判断矩阵;

16、权重向量计算单元,配置为分别计算各判断矩阵的最大特征值,以及判断矩阵中各层级对应的健康指标的权重向量;

17、一致性检验单元,配置为根据所述最大特征值分别对各判断矩阵进行一致性检验;

18、指标权重确定单元,配置为根据通过一致性检验的判断矩阵中各层级对应的健康指标的权重向量确定各健康指标对应的指标权重。

19、结合第一方面的第一种可实现方式,在第一方面的第四种可实现方式,所述权重配置模块还包括:

20、矩阵修正单元,配置为对未通过一致性检验的判断矩阵进行修正,并重新计算修正后的判断矩阵的最大特征值和权重向量,以再一次进行一致性检验。

21、结合第一方面的第一种可实现方式,在第一方面的第五种可实现方式,所述健康评估模块包括:

22、隶属度确定单元,配置为根据相应的健康数据确定各健康指标相对于各评价等级的隶属度值;

23、层级指数评估单元,配置为根据相应的健康指标的隶属度值和指标权重,从低到高逐级评估各层级中各项健康指标的健康指数;

24、综合指数评估单元,配置为根据高层级中各项健康指标的健康指数和指标权重,确定综合评估指数,根据综合评估指数评估人体健康状态;

25、或;

26、所述健康评估模块包括:

27、隶属度确定单元,配置为根据相应的健康数据确定各健康指标相对于各评价等级的隶属度值;

28、层级向量评估单元,配置为根据相应的健康指标的隶属度值和指标权重,从低到高逐级评估各层级中相应健康指标的评估等级向量;

29、综合向量评估单元,配置为根据各高层级健康指标对应的综合评估等级向量和指标权重确定综合等级向量,并根据综合等级向量评估人体健康状态。

30、第二方面,提供了一种人体健康状态评估方法,在第二方面的第一种可实现方式中,包括:

31、从获取的所有健康数据中筛选出置信度高的健康数据用于评估健康状态;

32、根据各项健康指标的历史健康数据进行趋势分析,并根据相应的趋势分析结果对各项健康指标的健康数据进行校准;

33、对校准后的健康数据进行归一化处理和标准化处理;

34、确定各层级对应的健康指标,并确定各层级的各项健康指标的指标权重;

35、根据相应的健康数据和指标权重,从低到高逐级评估各层级中各项健康指标的健康指数,并通过高层级健康指标的健康指数和指标权重评估人体健康状态。

36、结合第二方面的第一种可实现方式,在第二方面的第二种可实现方式,确定各层级的各项健康指标的指标权重,包括:

37、确定各层级对应的健康指标;

38、根据各项所述健康指标之间的重要程度构建起多个判断矩阵;

39、分别计算各判断矩阵的最大特征值,以及判断矩阵中各层级对应的健康指标的权重向量;

40、根据所述最大特征值分别对各判断矩阵进行一致性检验;

41、根据通过一致性检验的判断矩阵中各层级对应的健康指标的权重向量确定各健康指标对应的指标权重。

42、结合第二方面的第二种可实现方式,在第二方面的第三种可实现方式,还包括:

43、对未通过一致性检验的判断矩阵进行修正,并重新计算修正后的判断矩阵的最大特征值和权重向量,以再一次进行一致性检验。

44、结合第二方面的第一种可实现方式,在第二方面的第四种可实现方式,评估人体健康状态包括:

45、根据相应的健康数据确定各健康指标相对于各评价等级的隶属度值;

46、根据相应的健康指标的隶属度值和指标权重,从低到高逐级评估各层级中各项健康指标的健康指数;

47、根据高层级中各项健康指标的健康指数和指标权重,确定综合评估指数,根据综合评估指数评估人体健康状态;

48、或;...

【技术保护点】

1.一种人体健康状态评估系统,包括用户端和云平台,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的人体健康指数评估系统,其特征在于,所述低层级健康指标包括多变性指标、稳定性指标、固定性指标,用户端分别采用相应的数据采集方式采集多变性指标、稳定性指标、固定性指标对应的健康数据。

3.根据权利要求1所述的人体健康指数评估系统,其特征在于,所述权重配置模块包括:

4.根据权利要求1所述的人体健康指数评估系统,其特征在于,所述权重配置模块还包括:

5.根据权利要求1所述的人体健康指数评估系统,其特征在于,所述健康评估模块包括:

6.一种人体健康状态评估方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的人体健康指数评估方法,其特征在于,确定各层级的各项健康指标的指标权重,包括:

8.根据权利要求7所述的人体健康指数评估方法,其特征在于,还包括:

9.根据权利要求6所述的人体健康指数评估方法,其特征在于,评估人体健康状态包括:

10.根据权利要求9所述的人体健康指数评估方法,其特征在于,所述健康指标的健康指数的计算式如下:

...

【技术特征摘要】

1.一种人体健康状态评估系统,包括用户端和云平台,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的人体健康指数评估系统,其特征在于,所述低层级健康指标包括多变性指标、稳定性指标、固定性指标,用户端分别采用相应的数据采集方式采集多变性指标、稳定性指标、固定性指标对应的健康数据。

3.根据权利要求1所述的人体健康指数评估系统,其特征在于,所述权重配置模块包括:

4.根据权利要求1所述的人体健康指数评估系统,其特征在于,所述权重配置模块还包括:

5.根据权利要求1所述的人...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘洪英熊紫攸彭赵峡皮喜田
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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