一种临床决策模型的重抽样检测方法技术

本申请提供一种临床决策模型的重抽样检测方法，包括：根据患者个人信息和病情信息，获取医生的用药方案和就诊医生信息，记录医生的变动频率；若患者因为预约不上或医院安排导致医生无法跟进病患而变动，根据电子健康记录系统，判断不同医生的用药内容和症状描述准确性；根据就医过程中医生变动的频率，判断是否存在医生用药分歧，若存在，对于用药种类分歧，判断与患者最匹配的药物；根据所述患者个人信息、病情信息和用药方案，预测所述存在用药分歧的药物是否存在过度用药风险；若判断存在过度用药风险，通过生物标记物抽样检测，确认药物在体内的浓度和反应，并调整检测频率、用药剂量或用药间隔。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，尤其涉及一种临床决策模型的重抽样检测方法。

技术介绍

1、随着医疗技术的不断更新，患者的治疗方案日益复杂，药物的种类和剂量不断增加。在这种情况下，患者的用药情况和用药副作用的监测变得尤为重要。然而，由于看病时往往不是一次就能治疗完成，因此一次治疗后，可能会有二次复诊的情况。而复诊时，因为预约不上医生或者医院的安排，不一定是原来的医生长期跟进，在换了医生的情况下，医生可能对前期的治疗方案不够关注，而继续开了严重治疗的方案。医疗人员的繁忙和信息获取的不便利，往往难以对患者的用药情况进行系统化的监测和评估，容易出现用药过度的情况。同时，药品说明书中的信息比较复杂，不易于医护人员理解和应用，也容易出现用药不当的情况。这些问题导致患者的用药风险增加，对治疗效果和患者的健康产生不良影响。此外，医生病历记录的完整性对于患者的诊断和治疗非常重要。如果病历记录不完整，可能会导致信息缺失、误诊或延误治疗。因此，如何实现有效的用药监测方法，避免用药过度的情况，成为了当前医疗领域面临的一个重要的问题和挑战。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种临床决策模型的重抽样检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据患者个人信息和病情信息，获取医生的用药方案和就诊医生信息，记录医生的变动频率，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若患者因为预约不上或医院安排导致医生无法跟进病患而变动，根据电子健康记录系统，判断不同医生的用药内容和症状描述准确性，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据就医过程中医生变动的频率，判断是否存在医生用药分歧，若存在，对于用药种类分歧，判断与患者最匹配的药物，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，...

【技术特征摘要】

1.一种临床决策模型的重抽样检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据患者个人信息和病情信息，获取医生的用药方案和就诊医生信息，记录医生的变动频率，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若患者因为预约不上或医院安排导致医生无法跟进病患而变动，根据电子健康记录系统，判断不同医生的用药内容和症状描述准确性，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据就医过程中医生变动的频率，判断是否存在医生用药分歧，若存在，对于用药种类分歧，判断与患者最匹配的药物，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述患者个人...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建军，唐年胜，潘东东，
申请(专利权)人：云南大学，
类型：发明
国别省市：