【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其涉及一种储能电站远程监控的方法及系统。
技术介绍
1、从地理位置角度，储能电站项目一般选址于平原或者山坡等区域，各类电站在建设过程中，尽可能的最大化利用使用面积，导致在后期的运维巡检过程中，存在很多不便。从建设规模角度，通常来讲，储能电站项目规模越大，电站巡检工作的复杂性越强，在对此种类型电站项目进行巡检工作时，常规的人工巡检方式不仅需要耗费大量的人工及时间成本，同时巡检人员工作也存在一定的危险性。导致电站设备巡检不及时。
2、为了解决此类问题，诸多业主陆续将目光投向了智能体技术；但是单一智能体在巡航过程中通常无法实时的反应储能电站的情况，因此，往往需要多个智能体进行监控并将数据传输至远程监控系统；但是智能体将会产生各种模态的数据，通过对各模态数据的联合分析，将有助于获得更全面、更准确的结果。由于各模态数据间的数据格式、采集方式信息含义等各不相同，因此未经过处理的多模态数据将无法直接使用。
3、现有的区块链节点缺乏准确的信誉值评估机制。目前区块链系统节点信誉值的评估主要依赖于节点的历史行为信息以及用户评价等，然而在多智能体场景下此类信誉值机制无法有效预防节点的突然作恶，这将给多智能体系统带来严重的安全隐患。
技术实现思路
1、为了解决上述提出的至少一个技术问题，本专利技术提供一种储能电站远程监控的方法及系统。
2、第一方面，提供一种储能电站远程监控的方法，包括：当有智能体加入区块链网络时，将智能体节点的行为数据、所述智
3、将智能体节点行为文本信息与智能体节点采集到的图像传入co-bert模型并输出图像文本行为信息，同时通过issc编码器提取节点行为图像中的语义信息；
4、将提取出的图像语义信息以及图像文本行为信息输入到智能体节点信誉值评估模型，节点信誉值评估模型输出各节点的信誉值；
5、将智能体节点信誉值大于预设值的智能体节点的数据发送至储能电站远程监控系统，储能电站远程监控系统评估储能电站的运行情况。
6、优选地，所述将智能体节点信誉值大于预设值的智能体节点的数据发送至储能电站远程监控系统，储能电站远程监控系统评估储能电站的运行情况，包括：
7、对数据进行加密，可以基于所述密钥种子生成密钥；
8、采用所述密钥将所述待加密数据转换成加密数据；
9、按照预设规则分割所述密钥，以生成若干密钥切片所述根据数据拥有者的文件明文数据集，得到每个明文数据块的加解密密钥，进而加密明文数据块，得到密文数据集，将文件相关密钥加密后保存到区块链上。
10、优选地，在上传数据文件f之前，数据拥有者将文件f划分成n块固定的大小相同的数据块m1，m2，...，mn；
11、接着计算每个数据块的加解密密钥，使用sha256算法计算数据块mi的哈希值ki＝sha256(mi)作为其加解密密钥；使用ki作为对称加密算法aes256的密钥加密明文mi得到密文ci＝aes256(ki，mi)。
12、优选地，数据拥有者将密钥相关数据加密，先计算密钥k＝sha256(x)，再计算密钥相关数据的加密结果keys＝aes256(k，skfid||k1||k2||...||kn)，把加密结果keys保存到区块链上，数据拥有者只需保存私钥x，就能恢复出完整的文件相关密钥。
13、优选地，所述将提取出的图像语义信息以及图像文本行为信息输入到智能体节点信誉值评估模型，节点信誉值评估模型输出各节点的信誉值；具体包括：
14、通过融合图像语义信息与文本行为信息的节点行为评估方法，得到节点行为代码的概率分布；
15、根据节点行为代码的概率分布计算得出节点的信誉值。
16、优选地，所述通过融合图像语义信息与文本行为信息的节点行为评估方法，得到节点行为代码的概率分布，还包括：
17、获取节点行为概率分布；将节点行为信息、图像信息上传到节点行为评估模型，得到节点行为代码概率分布{preckless，pdelay，prepeat，perror}。
18、设定各节点的信誉值rep初始值为1，如果节点信誉值rep等于1则说明是优良节点；若节点信誉值rep大于等于0.5小于1，则说明是普通节点；若节点信誉值小于0.5，则说明是恶意节点。
19、优选地，所述节点行为评估模型具体包括：
20、从下到上依次为输入层、co-bert层、issc语义提取层、dans语义融合层、标签嵌入层、局部特征提取层、节点行为代码匹配层、全连接层和softmax层。
21、第二方面，提供一种储能电站远程监控的系统，包括：
22、数据提取单元，用于当有智能体加入区块链网络时，将智能体节点的行为数据、所述智能体节点采集到的图像数据以及采集到的智能体节点的行为图像传输到信息提取层；
23、数据处理单元，用于将智能体节点行为文本信息与智能体节点采集到的图像传入co-bert模型并输出图像文本行为信息，同时通过issc编码器提取节点行为图像中的语义信息；
24、评价单元，用于将提取出的图像语义信息以及图像文本行为信息输入到智能体节点信誉值评估模型，节点信誉值评估模型输出各节点的信誉值；
25、发送单元，用于将智能体节点信誉值大于预设值的智能体节点的数据发送至储能电站远程监控系统，储能电站远程监控系统评估储能电站的运行情况。
26、第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如上述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法。
27、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法。
28、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
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1.一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，所述将智能体节点信誉值大于预设值的智能体节点的数据发送至储能电站远程监控系统，储能电站远程监控系统评估储能电站的运行情况，包括：
3.根据权利要求2所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，包括：数据拥有者将密钥相关数据加密，先计算密钥K＝SHA256(x)，再计算密钥相关数据的加密结果Keys＝AES256(K,SKFID||K1||K2||...||Kn)，把加密结果Keys保存到区块链上，数据拥有者只需保存私钥x，就能恢复出完整的文件相关密钥。
5.根据权利要求1所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，包括：将提取出的图像语义信息以及图像文本行为信息输入到智能体节点信誉值评估模型，节点信誉值评估模型输出各节点的信誉值；具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，包括：通过融合图像语义信息与文本行
7.根据权利要求5所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，所述节点行为评估模型具体包括：
8.一种储能电站远程监控的系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，所述将智能体节点信誉值大于预设值的智能体节点的数据发送至储能电站远程监控系统，储能电站远程监控系统评估储能电站的运行情况，包括：
3.根据权利要求2所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，包括：数据拥有者将密钥相关数据加密，先计算密钥k＝sha256(x)，再计算密钥相关数据的加密结果keys＝aes256(k,skfid||k1||k2||...||kn)，把加密结果keys保存到区块链上，数据拥有者只需保存私钥x，就能恢复出完整的文件相关密钥。
5.根据权利要求1所述的一种储能电站远程监控的方法，其特征在于，包括：将提取出的图像语义信息以及图像文本行为信息输入到智能体节点信誉值评估模型，节点信誉值评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：林旭辉，张鹤，张元江，
申请(专利权)人：广州恒运储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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