【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及溯源，尤其涉及一种基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法。
技术介绍
1、随着新能源电动汽车的不断发展，动力电池具有高效、清洁、可再生能源技术等特点，解决了燃油污染、能源枯竭等问题。电芯模组作为新能源电动汽车的动力来源，是由一致性良好的电芯按照一定的操作流程完成模块化的电芯模组。一般情况下，组成电芯模组的电芯按照外观形状可分为三种：方形铝壳电芯、圆柱电芯、软包电芯。而一个电芯模组中包含了多个电芯，而每个电芯以及电芯模组均具备一定的溯源二维码以及多种信息，通过溯源二维码与多种信息进行绑定，从而能够完成对产品的溯源，然而，现有技术中无法根据异常情况来识别出电芯模组所处的异常流程，其次还无法根据故障的电芯进行溯源，从而一个电芯损坏了就需要更换整一组的电芯模组，维护成本过高。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法。
2、为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术第一方面提供了一种基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，包括以下步骤：
4、获取电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息，并通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合，生成电芯模组的融合信息；
5、构建数据存储平台，将所述电芯模组的融合信息输入到所述数据存储平台中进行存储，同时通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息，并根据溯源二维码的图像信息获取相关的
6、引入马尔科夫链，通过所述马尔科夫链根据所述相关的电芯模组的融合信息生成溯源状态信息，并根据溯源状态信息确定异常的溯源流程；
7、获取当前电芯模组的用户请求服务信息，基于所述当前电芯模组的用户请求服务信息进行相应的维修推荐结果。
8、进一步地，在本方法中，通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合，生成电芯模组的融合信息，具体包括以下步骤：
9、通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据分类，获取所述电芯模组中每一电芯所对应的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息；
10、引入马氏距离度量法，通过马氏距离度量法计算每一电芯所对应的多维度数据信息之间的马氏距离值，并根据所述马氏距离值获取每一电芯所对应的多维度数据信息之间的相关性；
11、构建拓扑空间，基于所述每一电芯所对应的多维度数据信息之间的相关性构建拓扑结构，并将拓扑结构输入到所述拓扑空间中进行存储；
12、通过对所述溯源二维码的图像信息进行感兴趣区域特征区域，获取感兴趣区域的特征矩阵，将所述感兴趣区域的特征矩阵输入到所述拓扑空间中，生成电芯模组的融合信息。
13、进一步地，在本方法中，构建数据存储平台，将所述电芯模组的融合信息输入到所述数据存储平台中进行存储，具体包括：
14、引入注意力机制，通过所述注意力机制计算所述电芯模组的融合信息的注意力分数信息，并计算每一注意力分数信息之间的欧式距离值，基于所述欧式距离值进行排序；
15、获取排序结果，并将相同欧式距离值的注意力分数信息对应的电芯模组的融合信息进行合并，重新调整排序结果，获取合并后的排序结果；
16、同时，构建数据存储平台，并将所述数据存储平台分为多个存储空间，将所述合并后的排序结果依次输入到所述存储空间中进行存储；
17、通过对所述存储空间进行配置存储地址信息，并将所述存储地址信息按照预设方式进行显示。
18、进一步地，在本方法中，通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息，并根据溯源二维码的图像信息获取相关的电芯模组的融合信息，具体包括：
19、通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息，并通过对所述溯源二维码的图像信息进行滤波以及去噪处理，获取预处理后的图像数据信息；
20、通过引入奇异值特征分解算法对预处理后的图像数据信息进行降维处理，生成溯源二维码的协方差矩阵，并根据所述溯源二维码的协方差矩阵生成降维后的溯源二维码的图像信息；
21、将所述降维后的溯源二维码的图像信息输入到所述数据存储平台中进行数据匹配，获取一个或者多个相似度大于预设相似度的相关溯源二维码的图像信息；
22、获取相似度最高的相关溯源二维码的图像信息对应的拓扑结构，并将所述相似度最高的相关溯源二维码的图像信息对应的拓扑结构中的相关的电芯模组的融合信息进行输出。
23、进一步地，在本方法中，引入马尔科夫链，通过所述马尔科夫链根据所述相关的电芯模组的融合信息生成溯源状态信息，具体包括：
24、获取电芯模组的溯源流程信息，并通过马尔科夫链对所述电芯模组的溯源流程信息进行状态描述，生成电芯模组的溯源状态信息，同时构建时间戳；
25、获取电芯模组在各溯源流程中的溯源二维码使用信息，并结合所述时间戳根据所述电芯模组的溯源二维码使用信息、相关的电芯模组的融合信息对每一电芯模组的溯源状态信息进行更新，生成电芯模组的溯源状态信息；
26、获取电芯模组在溯源流程中的异常状态信息，并根据所述电芯模组在溯源流程中的异常状态信息，并获取异常状态的电芯模组最后一次在溯源流程中的溯源二维码使用信息；
27、基于所述异常状态的电芯模组最后一次在溯源流程中的溯源二维码使用信息确定异常的溯源流程，并将异常的溯源流程按照预设方式进行显示。
28、进一步地，在本方法中，获取当前电芯模组的用户请求服务信息，基于所述当前电芯模组的用户请求服务信息进行相应的维修推荐结果，具体包括：
29、获取当前电芯模组的用户请求服务信息，并根据所述当前电芯模组的用户请求服务信息获取当前电芯模组相关的融合信息；
30、获取用户请求的查询项目信息，并根据所述用户请求的查询项目信息构建检索标签，并通过哈希函数计算所述检索标签的索引值；
31、基于所述检索标签的索引值对所述当前电芯模组相关的融合信息进行检索，获取查询项目信息对应的异常电芯的多维度数据信息；
32、根据所述查询项目信息对应的异常电芯的多维度数据信息构建相应的维修推荐结果，并将所述相应的维修推荐结果输出。
33、本专利技术第二方面提供了一种基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源系统，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法程序，所述基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
34、获取电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息，并通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合，生成电芯模组的融合信息；
35、构建数据存储平台，将所述电芯模组的融合信息输入到所述数据存储平台中进行存储，同时通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息，并根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合，生成电芯模组的融合信息，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，构建数据存储平台，将所述电芯模组的融合信息输入到所述数据存储平台中进行存储，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息，并根据溯源二维码的图像信息获取相关的电芯模组的融合信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，引入马尔科夫链，通过所述马尔科夫链根据所述相关的电芯模组的融合信息生成溯源状态信息，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，获取当前电芯模组的用户请求服务信息，基于所述当前电芯模组的用户请求服
7.基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源系统，其特征在于，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法程序，所述基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源系统，其特征在于，通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合，生成电芯模组的融合信息，具体包括以下步骤：
9.根据权利要求7所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源系统，其特征在于，引入马尔科夫链，通过所述马尔科夫链根据所述相关的电芯模组的融合信息生成溯源状态信息，具体包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法程序，所述基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法程序的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合，生成电芯模组的融合信息，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，构建数据存储平台，将所述电芯模组的融合信息输入到所述数据存储平台中进行存储，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息，并根据溯源二维码的图像信息获取相关的电芯模组的融合信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，引入马尔科夫链，通过所述马尔科夫链根据所述相关的电芯模组的融合信息生成溯源状态信息，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法，其特征在于，获取当前电芯模组的用户请求服务信息，基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗勇，丁翀，谢嘉炜，
申请(专利权)人：广州恒运储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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