一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法技术

本发明专利技术公开了一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，涉及湖泊水生态调查领域，包括以下步骤：步骤S1.采用网格法设置采样区，并对采样区进行沉水植物采样，对采样的水植物制作多光谱数据；步骤S2.对提取采样点多光谱数据进行滤波、几何校正等预处理，并提取相应波段和植被指数作为特征集；步骤S3.通过相关分析等手段，提取特征集中与待反演参数具有较高相关性的特征，并剔除相关性低的特征；步骤S4.将提取的特征通过多元线性回归、随机森林、人工神经网络、支持向量机(SVM)等算法建立不同的反演模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及湖泊水生态调查领域，更具体地涉及一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法。

技术介绍

1、沉水植物(submerged plants)是指植物体全部位于水层下面营固着生存的大型水生植物。其在维持湖泊的清水稳态中具有重要作用，随着沉水植物的消失，湖泊可从清水状态转化成浊水状态，称为稳态转化。湖泊生态修复的一个重要任务就是通过沉水植物的恢复将湖泊从浊水状态转变成清水状态，一般来说，内稳性低的沉水植物可以作为水生态修复的先锋物种。因此，湖泊沉水植物的生物量往往作为评价湖泊等浅水水体系统稳定性的重要指标。

2、当前的沉水植物生物量测定方法为采用水上多光谱相机或者遥感技术测定沉水植物生物量。

3、如，经检索，公告号为：cn113155749a中国专利公开的城镇河道沉水植物生物量计算方法，该专利以多光谱相机获取影像，提取其中绿光波段数据，提取沉水植物的色彩阈值范围；以光栅像素识别的方式确定沉水植物盖度；计算确定最小采样数，按照最小采样数设置采样方法；获得城镇河道内沉水植物单位面积的平均生物量；将单位面积平均生物量与沉水植物总本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于：网格法的实施步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于：步骤S2中相应波段和植被指数的提取是通过采用11波段多光谱水下相机获得的。

4.根据权利要求1所述的一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于：多元线性回归模型的特征选择采用逐步回归法，而随机森林、人工神经网络、支持向量机算法3种机器学习方法模型变量的选择采用随机...

【技术特征摘要】

1.一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于：网格法的实施步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于：步骤s2中相应波段和植被指数的提取是通过采用11波段多光谱水下相机获得的。

4.根据权利要求1所述的一种基于水下多光谱影像的沉水植物生物量反演方法，其特征在于：多元线性回归模型的特征选择采用逐步回归法，而随机森林、人工神经网络、支持向量机算法3种机器学习方法模型变量的选择采用随机森林法，通过vb编制算法计...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁明，汪洋，朱晓峻，严俊，王杰，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：