【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于大数据的igbt健康状态评估方法。
技术介绍
1、随着工业自动化的快速发展，igbt（绝缘栅双极型晶体管）在电力电子设备中得到广泛应用，如变频器、电动车、电力系统等。igbt作为关键的功率开关元件，其健康状态对设备的性能和可靠性具有重要影响，因此需要对igbt元件的健康状态进行评估，筛选出健康状况差的igbt元件。
2、通过迭代自组织聚类算法对igbt元件进行聚类，可以将正常igbt元件和健康状态较差的异常元件区分，然而健康状况差的igbt元件毕竟为少数，因此在聚类的分裂过程中，健康状况差的igbt元件组成的聚类域，容易被重新划分，导致无法准确地筛选出健康状况差的igbt元件。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供基于大数据的igbt健康状态评估方法，所述方法包括：
2、采集每个igbt元件的多种数据，对每种数据进行调整获得评估数据，根据评估数据将每个igbt元件转换为数据点；
3、将所有数据点的所有种评估数据输入迭代自组织聚类算法，通过迭代改进后的分裂过程和常规的迭代自组织聚类算法的合并过程，将所有数据点划分为多个聚类域；
4、获得每个聚类域的健康状态评估等级，根据聚类域的健康状态评估等级，获得待检测的igbt元件的健康状态评估等级。
5、进一步地，所述改进后的分裂过程，包括的具体步骤如下：
6、计算每个聚类域的可分裂度，根据可分裂度获得分裂聚类域；
<...【技术保护点】
1.基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述改进后的分裂过程，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述对每种数据进行调整获得评估数据，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述聚类域的可分裂度的计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述数据点的局部均匀程度的计算公式如下：
6.根据权利要求2所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述聚类域的最少样本数的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述根据评估数据将每个IGBT元件转换为数据点，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述常规的迭代自组织聚类算法的
9.根据权利要求1所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述获得每个聚类域的健康状态评估等级，包括的具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述的基于大数据的IGBT健康状态评估方法，其特征在于，所述根据聚类域的健康状态评估等级，获得待检测的IGBT元件的健康状态评估等级，包括的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的igbt健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的igbt健康状态评估方法，其特征在于，所述改进后的分裂过程，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的igbt健康状态评估方法，其特征在于，所述对每种数据进行调整获得评估数据，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的igbt健康状态评估方法，其特征在于，所述聚类域的可分裂度的计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的基于大数据的igbt健康状态评估方法，其特征在于，所述数据点的局部均匀程度的计算公式如下：
6.根据权利要求2所述的基于大数据的igbt健康状态评估方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李冰，
申请(专利权)人：广东力宏微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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