退役电池的电池容量估计方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种退役电池的电池容量估计方法、装置、电子设备和存储介质，该方法通过构建电池容量估计网络模型对退役电池的等压降脉冲区间进行数据分析，尤其是通过粒子群优化算法对等压降脉冲区间进行比较分析，并基于皮尔逊相关系数作为判断依据，以确定其中与电池容量相关性最大的等压降脉冲区间作为目标等压降脉冲区间；最后，通过支持向量回归模型直接构建目标等压降脉冲区间与其对应的电池容量之间的关系，能够实现在获取到任一待测退役电池的目标等压降脉冲区间时，快速获取待测退役电池的容量估计值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池回收，尤其涉及一种退役电池的电池容量估计方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、新能源汽车行业蓬勃发展，采用锂电池作为储能装置的新能源汽车越来越普及。表征电池性能的状态参数有健康状态(state of health，soh)，soh表征了电池的循环使用寿命，直接影响了电动汽车的可靠性和安全性，而对电池回收再利用的过程中，电池的健康状态与再利用的效率息息相关，因此，需要对退役电池进行健康状态估计。

2、目前，评价电池健康状态的参数主要包括电池容量、电池内阻、机械变形、循环充放电性能和自放电率，也就是说，通过获取到电池的电池容量便能获取到电池的健康状态。然而，当前获取电池容量的过程中，需要采集锂电池的很多参数和数据，尤其是对数据的完整性要求较高，从而导致获取soh估计值的速度较慢。

3、因此，现有技术在对退役电池进行健康状态估计的过程中，存在获取电池容量估计值的效率低的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种退役电池的电池容量估计方法、装置、电子设备和存本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，所述将所述等压降脉冲区间样本输入至所述初始电池容量估计网络模型，并以其对应的电池容量样本为样本标签；根据所述皮尔逊相关系数确定所述等压降脉冲区间样本与其对应的所述电池容量样本之间的相关关系；根据所述粒子群优化算法确定所述等压降脉冲区间样本中的目标等压降脉冲区间样本，包括：

3.根据权利要求2所述的退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数计算公式为：

4.根据权利要求2所述的退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，所述将所述等压降脉冲区间样本输入至所述初始电池容量估计网络模型，并以其对应的电池容量样本为样本标签；根据所述皮尔逊相关系数确定所述等压降脉冲区间样本与其对应的所述电池容量样本之间的相关关系；根据所述粒子群优化算法确定所述等压降脉冲区间样本中的目标等压降脉冲区间样本，包括：

3.根据权利要求2所述的退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数计算公式为：

4.根据权利要求2所述的退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，所述定义每个所述等压降脉冲区间样本为一个粒子，并获取初始粒子的初始等压降脉冲时间差，包括：

5.根据权利要求1所述的退役电池的电池容量估计方法，其特征在于，所述根据所述支持向量回归模型构建所述目标等压降脉冲区间样本与其对应的所述电池容量样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇平，黄燕琴，刘虹灵，骆凡，别传玉，宋华伟，
申请(专利权)人：武汉动力电池再生技术有限公司，
类型：发明
国别省市：